De la interfaz de usuario a la IA:un viaje de automatización

Nota del editor :esto se publicó en 2017. Visite nuestra página de Automatización Robótica de Procesos e inteligencia artificial para obtener información actualizada.

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En los últimos años, la implementación de la Automatización Robótica de Procesos (RPA) como solución de software se ha incrementado drásticamente a escala mundial. Un informe de mercado reciente de la firma de investigación Everest Group sugiere que el mercado de proveedores de RPA de 2016 se estimó en más de $ 200 millones, lo que indica un crecimiento de más del 64% en un año. Pero otra medida de la influencia de RPA se deriva de los desarrollos y evoluciones en la tecnología y la capacidad de automatización. El término automatización de procesos robóticos se utilizó por primera vez a principios de la década de 2000, y las primeras formas de la tecnología fueron una extensión de los predecesores de RPA:herramientas de automatización de flujo de trabajo y extracción de datos. Sin embargo, habiendo superado las capacidades de raspado de datos y automatización del flujo de trabajo, RPA ha logrado, y continúa logrando, avances significativos en el avance de la automatización operativa de hace dos décadas. Más recientemente, RPA está pasando de simplemente automatizar la interfaz de usuario (UI) a incorporar las capacidades de un nuevo campo:la inteligencia artificial (AI).

Habiéndose centrado intensamente en optimizar la automatización de la interfaz de usuario en las primeras etapas de la tecnología RPA, las organizaciones comerciales y las empresas ahora están en transición para lograr una fuerza laboral digital completa que pueda actuar como un asistente cognitivo, interactuar con humanos para satisfacer las necesidades comerciales. y procesar datos no estructurados. Esto es algo así como un cambio fundamental en los procesos de automatización de ayer y el potencial de automatización de hoy y mañana.

Mirando hacia atrás:los cimientos de RPA

Originalmente entrando en la escena tecnológica a principios de la década de 2000, la tecnología RPA y sus antepasados ​​​​tienen una profunda relación histórica con la interfaz de usuario, a pesar de que la automatización de la interfaz de usuario existe desde hace mucho más tiempo. Las plataformas de automatización emergentes de hoy en día son el producto evolutivo de dos formas de automatización de la interfaz de usuario:extracción de datos y herramientas de gestión del flujo de trabajo. El software de recopilación de datos actúa en la capa de presentación para extraer datos de la web y transferir datos de sistemas heredados obsoletos a sus reemplazos, mientras que las herramientas de administración de flujo de trabajo interactúan con la interfaz de usuario para automatizar los procesos relacionados con el negocio.

Al igual que sus dos antepasados, los robots de software RPA operan al mismo nivel que el personal humano para establecer la automatización de la interfaz de usuario. Sin embargo, lo que distingue a RPA es que es más que una herramienta de raspado de pantalla. La tecnología de RPA brindó y continúa brindando ventajas significativas sobre las herramientas de automatización más elementales, muchas de las cuales se basan en formas de comunicación dentro de las capas de datos arquitectónicos debajo de la interfaz de usuario. Una evolución tecnológica significativa de estas formas más antiguas de automatización, RPA es libre de códigos y no disruptiva.

Esto significa que los usuarios comerciales pueden entrenar fácilmente a los robots de software RPA sin conocimientos de codificación y con poca o ninguna inversión en TI. A través de sus interacciones en la interfaz de usuario, RPA puede unir varios sistemas y aplicaciones sin requerir una reestructuración de la configuración existente. A diferencia de sus predecesores, la tecnología es compatible con cualquier versión de navegador, posición de pantalla o tamaño de ventana. En particular, las interacciones de RPA con la interfaz de usuario permiten que la plataforma sea flexible, escalable y eficiente, incluso a nivel empresarial.

La carrera hacia la inteligencia

Pregúntele a cualquier desarrollador de RPA o usuario comercial, y está claro que un enfoque en la automatización de la interfaz de usuario es crucial para el éxito de la tecnología. Sin embargo, los avances tecnológicos recientes se han centrado en mejorar las capacidades de la automatización inteligente de procesos. Esto significa que, al incorporar IA con las tecnologías de automatización de procesos existentes, RPA puede extenderse mucho más allá de su alcance inicial.

En particular, la automatización inteligente de procesos se refiere a la aplicación de IA y tecnologías relacionadas (por ejemplo, aprendizaje automático, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, automatización cognitiva) a RPA. Mediante la adición de IA a RPA, la automatización basada en reglas se complementará gradualmente con la automatización basada en el conocimiento, con más tareas, y especialmente las más complejas, que se volverán más adecuadas para la automatización.

Un informe de marzo de 2017 del grupo de consultoría McKinsey &Company sugiere que estos avances están permitiendo a las empresas aprovechar con éxito la automatización:

Un alcance más amplio de automatización compleja

Actualmente, las tecnologías RPA pueden automatizar las responsabilidades comerciales repetitivas basadas en reglas, mientras que los empleados siguen siendo en gran parte responsables de las tareas que requieren creatividad y juicio. La IA es especialmente adecuada para lidiar con la variabilidad y puede ejecutar tareas que dependen de grandes volúmenes de entradas y datos no estructurados. Esto significa que las tareas más complejas e indefinidas, como la detección de fraudes y la previsión empresarial, se pueden gestionar mediante IA con mayor precisión y exactitud.

El avance del trabajo digital

Como fuerza de trabajo digital, los robots de software RPA ya están optimizando las operaciones comerciales en todo el mundo. Con la ayuda de la IA, RPA se convertirá en una fuerza laboral aún más autónoma. Debido a que aprenden y se adaptan a nuevas situaciones con el tiempo, los sistemas de automatización inteligente pueden automatizar procesos complejos sin necesidad de capacitación o intervención humana. Las fuerzas de trabajo impulsadas por IA podrán aprender de manera autónoma de los datos y tomar decisiones basadas en el reconocimiento de patrones.

La democratización de la IA 

Dibujamos una de nuestras metáforas favoritas para explicar cómo RPA y AI se sientan juntos desde los deportes. Imagina que eres un golfista parado en el tee y necesitas llevar tu bola 400 yardas por la calle sobre los bunkers, hacia el green y hacia el hoyo.

Si está parado allí sosteniendo solo un putter, es decir, una herramienta de IA, probablemente le resulte extraordinariamente difícil, si no imposible, continuar. También necesitarás una combinación de driver y hierros para poder meter esa bolita blanca en el hoyo. Necesitará herramientas RPA y necesitará herramientas cognitivas como ABBYY y Celaton, y finalmente necesitará herramientas de IA como IBM Watson o Google TensorFlow.

Ahora aquí está el truco. No son las pequeñas empresas las que desarrollan herramientas de IA. Son gigantes como Microsoft, Google o IBM. Y están abriendo estas herramientas y democratizando la aceptación. Esto significa que más de estas capacidades expertas se incorporarán a las plataformas RPA en los próximos años, creando nuevas posibilidades para la automatización centrada tanto en humanos como en robots.

Gestionar las expectativas para el futuro

La automatización inteligente es el desarrollo más reciente entre las tecnologías de automatización, pero apenas estamos comenzando a ver el comienzo de las capacidades de la IA. El director de investigación de Facebook, Yann LeCun, sugiere que la IA aún tiene un largo camino por recorrer:

Aun así, la empresa de servicios profesionales KPMG sugiere que, a través de la convergencia de RPA e IA, ya estamos empezando a ver:

Las actividades que actualmente aún requieren las habilidades de profesionales altamente capacitados se vuelven cada vez más automatizables cada año, y el híbrido RPA-AI del futuro está preparado para permitir que las empresas aprovechen una automatización más autónoma, precisa y ágil que nunca.