Automatización asistida en acción:tres escenarios del mundo real

En una entrada de blog reciente, discutimos las similitudes y diferencias entre la automatización asistida y desatendida y las propuestas de valor para las empresas al aprovechar cada marca de solución de automatización robótica de procesos (RPA). En términos de lograr una definición clara de cada enfoque, descubrimos que la automatización desatendida esencialmente funciona sin intervención humana para llevar a cabo con éxito la automatización en modo por lotes; por otro lado, la automatización asistida trabaja en conjunto con los empleados de una empresa, quienes activan y controlan los robots directamente.

Además, mientras que la automatización desatendida es accesible de forma remota a través de una interfaz centralizada, la automatización asistida se aloja dentro de un departamento o división específica dentro de una empresa y es accesible para los empleados que están inmediatamente conectados o involucrados con cualquier flujo de trabajo de automatización dado.

Un buen ejemplo de un contexto de automatización atendido sería un centro de llamadas donde los técnicos del centro de llamadas tienen la tarea de una variedad de funciones que requieren que cambien entre múltiples pantallas o interfaces. La automatización asistida permite a los empleados del centro de llamadas interactuar con datos, documentos o información de cuentas en tiempo real para centrarse más en el cliente y menos en el proceso de recuperar o ingresar datos o información.

Pero incluso con esta definición de trabajo a la mano, todavía hay muchas empresas que no se dan cuenta de cómo se puede aplicar la automatización asistida en entornos del mundo real y cómo realmente ayuda a las empresas a hacer más con menos en los mercados competitivos. Examinemos tres casos de uso reales que descubren cómo esta rama de RPA ayuda a las empresas a trabajar más rápido, de manera más eficiente e impulsar mejores servicios al cliente.

Verificación del historial de empleo:8 semanas para implementar, 40 % de esfuerzo manual ahorrado

Un proveedor de servicios de verificación de candidatos trabaja con una cantidad de clientes anualmente para realizar verificaciones de referencias y antecedentes de los empleados cuando un cliente incorpora personal nuevo. Este proceso es rico en variantes y requiere mucha intervención manual para configurar y facilitar entrevistas con antiguos empleadores, rastrear y coordinar correspondencias por correo electrónico y mantener registros. La empresa estaba perdiendo recursos, tiempo y esfuerzo humano para completar con éxito sus funciones principales para sus clientes.

Una estrategia de automatización asistida, con componentes diseñados para complementar la intervención humana, permitió a la empresa reducir su tasa de intervención manual en un 40 % al estandarizar muchas de las tareas asociadas con la verificación de empleo. La correspondencia por correo electrónico, la programación de citas y otras tareas administrativas se automatizaron, lo que permitió a los empleados concentrarse más en la conexión de persona a persona entre los clientes y sus nuevos empleados. Dentro de una pequeña ventana de ocho meses, la empresa experimentó un ROI sólido que permitió una mayor movilidad y agilidad para ayudar a los clientes a encontrar los empleados adecuados para el puesto correcto.

Emisión de reembolsos:6 meses para el ROI, 90 % de esfuerzo manual ahorrado

Una empresa de informes crediticios se enfrenta a un desafío fundamental en el centro de su plataforma operativa:cómo optimizar un proceso de gran volumen, como la emisión de reembolsos a los clientes, sin interrumpir los flujos de trabajo existentes o depender de la afluencia de personal nuevo, lo cual es extremadamente costoso —para mantenerse al día con la cantidad de trabajo de procesamiento de reembolsos que están experimentando.

Debido al gran volumen de transacciones que ocurren todos los días, semanas y meses, la empresa incurre en costos operativos considerables, que restan valor a los recursos necesarios para facilitar otras áreas de las operaciones comerciales. Por último, y quizás lo más alarmante, esta firma de informes crediticios se basa en múltiples sistemas heredados o basados ​​en Excel y hojas de cálculo para rastrear y administrar los reembolsos sin ninguna apariencia de estrategia de integración para asegurarse de que los datos sean precisos, accesibles y actualizados.

Con una ventana de implementación rápida de ocho semanas, una solución de automatización asistida de UiPath demostró ser una propuesta de valor fundamental para la empresa de informes crediticios al aumentar la automatización a un impresionante 80 % de los procesos asociados con la emisión de reembolsos.

Los datos de las hojas de cálculo u otros sistemas de informes heredados se integraron y fusionaron en un centro centralizado, y el proceso de emisión de reembolsos se optimizó mediante la generación, el almacenamiento y el seguimiento de la comunicación interna y externa. Esto ayudó a mejorar los costos operativos, redujo el esfuerzo manual en un asombroso 90 % y proporcionó un ROI en solo seis meses, un beneficio que ahora ayuda a la empresa en su estrategia de planificación a mediano y largo plazo.

Informes diarios de pérdidas y ganancias (P&L):100 % de precisión, 70 % de reducción en AHT

Una empresa global de servicios financieros, como parte de su análisis y generación de informes de datos diarios, debe presentar informes diarios de pérdidas y ganancias que consisten en más de una docena de informes individuales u hojas de métricas. Estos informes son representaciones reformateadas de los datos del libro mayor (GL) por lo que cada día el equipo de control de productos de la empresa debe importar una cantidad de informes GL en una hoja de cálculo de Excel o en sistemas heredados para crear un informe de pérdidas y ganancias de mayor alcance. Estos informes compilados luego se editan manualmente y se combinan para enviarlos a la oficina principal para una revisión final antes de enviarlos a la oficina central de la empresa para su análisis y discusión. El proceso no solo es ineficiente y requiere mucho tiempo, sino que la composición manual de múltiples informes puede causar muchos errores o inexactitudes en el informe final de pérdidas y ganancias.

En cada día laboral, se activa un robot atendido de UiPath para completar automáticamente los datos del informe, validarlo y generar el informe final. Luego, el robot envía estos informes por correo electrónico a la oficina principal, lo que les permite revisarlos antes de cargarlos en la aplicación web de la oficina central. UiPath Robot completa esta tarea sin necesidad de intervención manual para que el equipo de control de productos pueda concentrarse en otras actividades críticas.

Como resultado de la automatización, la firma financiera global experimentó aproximadamente 150 horas de ahorro en productividad, junto con una reducción en el tiempo de manejo de 60 a 20 minutos y una tasa de precisión del 100 % en la generación de informes. Esto también significa que nuestra empresa de servicios financieros descubrió nuevas áreas para la redistribución de tareas y puestos de trabajo para aumentar la eficiencia y la agilidad en todo el flujo de valor.

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