Automatización atendida en acción: Tres historias de éxito reales

En una entrada de blog reciente, discutimos las similitudes y diferencias entre automatización atendida y no atendida y las propuestas de valor para las empresas al aprovechar cada tipo de solución de Automatización Robótica de Procesos (RPA). En términos de establecer una definición clara de cada enfoque, descubrimos que la automatización no atendida funciona esencialmente sin intervención humana para llevar a cabo exitosamente la automatización en modo batch; por el contrario, la automatización atendida trabaja en conjunto con los empleados de una empresa, quienes activan y controlan los robots directamente.

Además, mientras que la automatización no atendida es accesible remotamente a través de una interfaz centralizada, la automatización atendida se aloja dentro de un departamento o división específico dentro de una empresa y es accesible para los empleados inmediatamente conectados o involucrados con cualquier flujo de trabajo de automatización dado.

Un buen ejemplo de un contexto de automatización atendida sería un centro de llamadas donde los técnicos tienen la tarea de una variedad de funciones que les requieren alternar entre múltiples pantallas o interfaces. La automatización atendida permite a los empleados del centro de llamadas interactuar con datos, documentos o información de cuentas en tiempo real para enfocarse más en el cliente y menos en el proceso de recuperar o ingresar datos o información.

Pero incluso con esta definición de trabajo a mano, todavía hay muchas empresas que no logran darse cuenta de cómo la automatización atendida puede aplicarse en entornos reales y cómo realmente ayuda a las empresas a hacer más con menos en mercados competitivos. Examinemos tres casos de uso reales que descubren cómo esta rama de RPA ayuda a las empresas a trabajar más rápido, más eficientemente y ofrecer mejores servicios al cliente.

Verificación de historial laboral: 8 semanas para implementar, 40% de esfuerzo manual ahorrado

Un proveedor de servicios de verificación de candidatos trabaja con varios clientes anualmente para realizar referencias y verificaciones de antecedentes cuando un cliente incorpora nuevo personal. Este proceso es rico en variantes y requiere mucha intervención manual para configurar y facilitar entrevistas con empleadores anteriores, rastrear y coordinar correspondencia por correo electrónico y mantener registros. La empresa estaba desperdiciando recursos, tiempo y esfuerzo humano para completar exitosamente sus tareas centrales para sus clientes.

Una estrategia de automatización atendida—con componentes diseñados para complementar la intervención humana—permitió a la empresa reducir su tasa de intervención manual en un 40 por ciento al estandarizar muchas de las tareas asociadas con la verificación de empleo. Correspondencia por correo electrónico, programación de citas y otras tareas administrativas fueron automatizadas, permitiendo así a los empleados enfocarse más en la conexión persona a persona entre clientes y sus nuevos empleados. Dentro de una ventana de ocho meses, la empresa experimentó un ROI robusto que permitió mayor movilidad y agilidad para ayudar a los clientes a encontrar los empleados adecuados para el puesto correcto.

Emisión de reembolsos: 6 meses para ROI, 90% de esfuerzo manual ahorrado

Una empresa de informes crediticios enfrenta un desafío crítico en el núcleo de su plataforma operativa: cómo agilizar un proceso de alto volumen como la emisión de reembolsos a clientes sin interrumpir flujos de trabajo existentes o depender de una afluencia de nuevo personal—lo cual es extremadamente costoso—para mantener el ritmo con la cantidad de trabajo de procesamiento de reembolsos que están experimentando.

Debido al gran volumen de transacciones que ocurren cada día, semana y mes, la empresa está incurriendo en costes operativos considerables, que restan recursos necesarios para facilitar otras áreas de operaciones de negocio. Por último, y quizás más alarmante, esta empresa de informes crediticios depende de múltiples sistemas heredados o basados en Excel y hojas de cálculo para rastrear y gestionar reembolsos sin ninguna apariencia de estrategia de integración para asegurar que los datos sean precisos, accesibles y actualizados.

Con una ventana de implementación rápida de ocho semanas, una solución de automatización atendida de UiPath demostró una propuesta de valor crítica para la empresa de informes crediticios al aumentar la automatización a un impresionante 80 por ciento de los procesos asociados con la emisión de reembolsos.

Los datos de hojas de cálculo u otros sistemas de reporte heredados fueron integrados y fusionados en un centro centralizado, y el proceso de emisión de reembolsos se agilizó mediante la generación, almacenamiento y rastreo de comunicaciones tanto externas como internas. Esto ayudó a mejorar los costes operativos, redujo el esfuerzo manual en un asombroso 90%, y proporcionó un ROI en solo seis meses—un beneficio que ahora ayuda a la empresa en su estrategia de planificación a mediano y largo plazo.

Reporte diario de Ganancias y Pérdidas (P&L): 100% de precisión, 70% de reducción en AHT

Una empresa global de servicios financieros, como parte de su análisis y reporte diario de datos, debe presentar reportes diarios de P&L que consisten en más de una docena de reportes individuales o hojas de métricas. Estos reportes son representaciones reformateadas de datos de Libro Mayor (GL) whereby cada día el equipo de control de producto de la empresa debe importar varios reportes GL en una hoja de cálculo de Excel o sistemas heredados para crear un reporte P&L de mayor alcance. Estos reportes compilados son luego editados y combinados manualmente para su presentación a la oficina frontal para una revisión final antes de ser enviados a la oficina central de la empresa para análisis y discusión. El proceso no solo es ineficiente y consume tiempo, sino que la composición manual de múltiples reportes puede causar muchos errores o inexactitudes en el reporte P&L final.

En cada día laborable, un Robot Atendido de UiPath se activa para poblar automáticamente los datos del reporte, validarlo y generar el reporte final. El Robot luego envía estos reportes por correo electrónico a la oficina frontal, permitiéndoles ser revisados antes de ser subidos a la aplicación web de la oficina central. El Robot de UiPath completa esta tarea sin intervención manual requerida para que el equipo de control de producto pueda enfocarse en otras actividades críticas.

Como resultado de la automatización, la firma financiera global experimentó aproximadamente 150 horas de ahorro de productividad, junto con una reducción en el tiempo de manejo de 60 a 20 minutos y una tasa de precisión del 100% en la generación de reportes. Esto también significa que nuestra empresa de servicios financieros descubrió nuevas áreas para la reasignación de tareas y trabajos para mayor eficiencia y agilidad en toda la cadena de valor.

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