Automatización inteligente: Impulsando implementaciones exitosas de RPA

Permítanme comenzar este blog admitiendo que me equivoqué. El pasado noviembre escribí una publicación que hacía la pregunta: "Si la Automatización Robótica de Procesos es tan genial, ¿por qué no está en todas partes?" El artículo respondía la pregunta señalando la inmadurez de la industria. Admitido, para el otoño de 2015 la tecnología RPA había avanzado años luz desde solo unos años atrás, pero concluí que había tres cuellos de botella que explicaban "por qué no está en todas partes": la innovación en RPA superaba la conciencia del cliente; los proveedores se apresuraban a escalar servicios al cliente; los proveedores también construían redes escalables de asociaciones y alianzas para soporte de implementación. Nueve meses después miro atrás y me doy cuenta de que me equivoqué, me equivoqué, me equivoqué.

Muchas implementaciones de RPA luchan

En retrospectiva, la premisa del artículo de noviembre era simplemente incorrecta. Vi la adopción mediocre como reflejando proyectos de implementación retrasados por esos tres cuellos de botella —algo así como un problema de éxito para la industria.

La premisa subyacente era que la gran mayoría de esas implementaciones retrasadas serían exitosas, alimentarían el fuego del entusiasmo por RPA y pondrían fin a la pregunta "por qué no está en todas partes". Incorrecto.

Ciertamente la pregunta no se ha resuelto porque RPA no está

en todas partes. De hecho, Blue Prism (el único proveedor que cotiza en bolsa) muestra un modesto aumento de ingresos de €1M en los primeros seis meses de 2016 vs 2015. Sin duda son buenas noticias y probablemente mejorarán —pero difícilmente una curva de crecimiento exponencial.

Lo que realmente parece ser el elefante no mencionado en la sala de RPA es el tema de las implementaciones que luchan. Es probable que un tercio de todas las implementaciones empresariales luchen por tener éxito —y muchas no lo logran. Por supuesto no hay razón para que noticias de este tipo se publiquen, pero nadie con quien lo he compartido ha discrepado —excepto para decir que el número probablemente es un poco bajo.

Por supuesto, algunos pueden haber saltado la pistola y empezado antes de que el soporte adecuado estuviera en su lugar. El talón de Aquiles de los proyectos —mala planificación mezclada con mala ejecución— probablemente explique otros. Pero mi principal error de cálculo en el otoño fue asumir que el nivel de tecnología RPA capaz de hacer implementaciones más fáciles, rápidas —y más exitosas, estaba —o estaría rápidamente— ampliamente disponible.

A principios de 2016, dos fenómenos dejaron claro que no era el caso. Uno fue la tasa de victorias de UiPath en RFIs competitivos: siempre buena, comenzamos a experimentar éxitos inesperadamente consistentes —particularmente en la fase de evaluación del producto. El otro fue el número de nuevos clientes que compraron productos de UiPath para reemplazar su elección original de implementación.

Lo cual no quiere decir que las implementaciones sin tecnología de UiPath no sean exitosas, porque ciertamente lo son. Pero implementaciones problemáticas y largas ayudarían a explicar la relativa falta de "rumor" o el boca a boca incendiario típicamente asociado con tecnologías transformacionales.

Automatización Inteligente

¿Qué significa decir que la tecnología RPA debería hacer implementaciones más fáciles y rápidas? Comencemos con lo que UiPath significa por automatizar inteligentemente y luego entremos en especificaciones —porque una discusión tecnológica sin ellas no vale nada.

UiPath define el término como la aplicación de inteligencia artificial y tecnologías nuevas relacionadas, incluyendo visión por computadora; automatización cognitiva y aprendizaje automático a la automatización robótica de procesos. El punto de esta convergencia es crear capacidades de automatización que aumenten significativamente el valor de RPA para nuestros clientes.

Inteligencia + Automatización = Una Nueva Experiencia RPA

Daniel Dines, Fundador y CEO de UiPath a menudo compara RPA con un caimán: un reptil poderoso encadenado por su cerebro diminuto. La analogía encuadra vívidamente el desafío que enfrentan los proveedores de RPA, y uno en el que cree que la compañía tiene una ventaja de segundo movimiento. "Llegamos al mercado después de nuestros competidores principales", dice, "pero no llegamos tarde. Significa que estamos innovando con tecnología actual en lugar de arquitectura de diez años".

UiPath ha desarrollado soluciones innovadoras usando inteligencia artificial (IA) para aumentar las capacidades de software robótico en tres áreas funcionales.

Visión por Computadora: nuestros robots tienen ojos inteligentes para "ver" elementos de pantalla usando relaciones contextuales —así como usted y yo lo hacemos. Esto les da una precisión y exactitud 20/20 inigualable.

Gestión de Automatización: nuestros robots han aprendido a gestionar flujos de trabajo y reaccionar a volúmenes de trabajo y niveles de servicio al poner en cola trabajo y asignar robots sin intervención humana.

Automatización Cognitiva: trabajando con nuestro socio Celaton, diseñamos soluciones específicas para clientes construidas sobre la automatización de datos no estructurados y la cognición necesaria para discernir su significado e intención.

El Valor para Implementaciones de RPA

Para muchos nuevos clientes, su primera implementación de RPA también es la primera vista de su tecnología robótica en acción. Por supuesto, es probable que haya habido demos y POCs, pero esos típicamente tienen lugar en entornos controlados —y pueden parecerse a la precisión de las afirmaciones de mpg de un fabricante de autos.

Una vez que comienza la implementación, cualquier noción de que todos los productos RPA son iguales desaparece. Ahora los matices de flujos de trabajo operativos tienen que ser acomodados por el software de automatización elegido: cambios aparentemente menores de elementos de pantalla; múltiples sistemas e instancias ERP; entornos virtualizados o sincronización de procesos de transacciones de alto volumen en automatización no atendida.

Las implementaciones exitosas necesitan tecnología que pueda manejar estos y otros matices out of the box —sin atención especial, desarrollo personalizado, retrasos largos o compromisos en calidad y niveles de servicio. Incluso uno de esos handicaps puede convertir una implementación en una lucha.

Recorrer las capacidades específicas detrás del valor de implementación de la automatización inteligente de UiPath ilustrará este punto.

Visión por Computadora: con visión similar a la humana, nuestros robots son capaces de implementar todos los entornos de escritorio y web hasta 2-4X más rápido que la competencia. Sí, dos a cuatro veces más rápido. ¿Por qué? Otros robots son ciegos y localizan elementos de pantalla con varios ayudas —búsquedas configuradas o coordenadas. Pueden necesitar desarrollo personalizado para funcionar bien e incluso cambios leves e intermitentes en la pantalla pueden interrumpir resultados de pruebas o producción.

Las implementaciones Citrix son hasta 20X más rápidas. Sí, veinte veces más rápido. En realidad, nuestra visión por computadora es indiferente a entornos de escritorio, web o Citrix —los implementa a todos a la misma velocidad. Pero Citrix es tan desafiante para tecnologías de la competencia que la brecha en velocidad de implementación se ensancha por un factor de 5X-10X. Dado que casi todo cliente empresarial tiene requisitos de Citrix, las capacidades marginales de automatización Citrix es un problema serio de implementación.

Gestión de Automatización: los gestores robóticos de IA reducen drásticamente la huella humana para este rol. Si bien los gestores humanos siempre estarán en las cadenas de reporte, gestión y escalación de problemas, la gestión robótica no dependerá de ellos para asegurar que los niveles de servicio se cumplan mediante: sincronización de trabajo en cola y despliegues de robots con flujos de trabajo y eventos programados; monitoreo y activación de procedimientos de fail-over, según sea necesario.

La gestión robot-a-robot es un enorme valor para clientes empresariales porque acelera implementaciones al simplificar el despliegue de quizás el área más importante de RPA —automatización autónoma/no atendida. Ningún otro uso de automatización robótica puede igualar el ROI y el impacto de mejora operativa de esta área.

Automatización Cognitiva: no solo maneja la automatización de contenido muy no estructurado (piense en facturas en papel irregulares) sino que puede interpretar contenido y aplicar reglas (piense en publicaciones en redes sociales denigrantes o urgentes).

La automatización cognitiva es una extensión natural de RPA al permitirle procesar datos no estructurados así como no estructurados. UiPath tiene una estrecha asociación con la empresa líder en tecnología de automatización cognitiva —Celaton— y un historial conjunto de éxito en implementaciones de automatización robótica y cognitiva. Nuestras capacidades de asociación son tales que Capgemini las ha incorporado en sus propias soluciones de automatización robótica.

Mirando hacia adelante

Estoy seguro de que la automatización inteligente se volverá mucho más común en los próximos meses, mejorando experiencias de implementación y permitiendo que el "rumor" y adopción de RPA crezcan y alcancen su potencial. La lógica es convincente. Todo lo que la automatización inteligente puede hacer autónomamente es de otra manera una actividad humana, o asistida por humanos. ¿Qué equipo de implementación de cliente quiere más, en lugar de menos, tareas?

En UiPath el caimán se fue y RPA ya no es un reptil. La única pregunta es —¿cuánto más evolucionará?