Cómo la automatización inteligente impulsa el éxito de la implementación de RPA

Permítanme comenzar este blog admitiendo que estaba equivocado. En noviembre pasado, escribí una publicación que hacía la pregunta:"Si el proceso robótico

La automatización es tan genial, ¿por qué no está en todas partes? El artículo respondió a la pregunta señalando la inmadurez de la industria. Por supuesto, para el otoño de 2015, la tecnología RPA había llegado a años luz desde hace solo unos años, pero concluí que había tres cuellos de botella que explicaban "por qué no está en todas partes":la innovación RPA estaba superando la conciencia del cliente; los proveedores luchaban por aumentar los servicios al cliente; los proveedores también estaban construyendo redes escalables de asociaciones y alianzas para el apoyo a la implementación. Nueve meses después, miro hacia atrás y me doy cuenta de que me equivoqué, me equivoqué, me equivoqué.

Muchas implementaciones de RPA tienen dificultades

En retrospectiva, la premisa del artículo de noviembre era simplemente incorrecta. Consideré que la adopción deslucida refleja proyectos de implementación retrasados ​​por esos tres cuellos de botella, algo similar a un problema de éxito para la industria.

La premisa subyacente era que la gran mayoría de esas implementaciones retrasadas serían exitosas, alimentarían el fuego del entusiasmo de RPA y dejarían de lado la pregunta "¿por qué no está en todas partes?". Incorrecto.

Ciertamente, la pregunta no se ha resuelto porque RPA no es

En todas partes. De hecho, Blue Prism (el único proveedor que cotiza en bolsa) muestra un modesto aumento de ingresos de 1 millón de euros en los primeros seis meses de 2016 en comparación con 2015. No hay duda de que son noticias decentes y es probable que mejoren, pero tampoco una curva de crecimiento de palo de hockey.

Lo que realmente parece ser el elefante no mencionado en la sala de RPA es el problema de las implementaciones difíciles. Es probable que la tercera parte de todas las implementaciones empresariales luchen por tener éxito, y muchas no lo hacen. Por supuesto, no hay razón para que se publiquen noticias de este tipo, pero nadie con quien lo he compartido ha estado en desacuerdo, excepto para decir que el número es probablemente un poco bajo.

Por supuesto, algunos pueden haber saltado el arma y comenzado antes de que el apoyo adecuado estuviera en su lugar. El talón de Aquiles de los proyectos (una mala planificación mezclada con una mala ejecución) probablemente sea responsable de otros. Pero mi principal error de cálculo en el otoño fue asumir que el nivel de tecnología RPA capaz de hacer que las implementaciones sean más fáciles, rápidas y exitosas, estaba, o estaría rápidamente, ampliamente disponible.

A principios de 2016, dos fenómenos dejaron claro que ese no era el caso. Uno fue el índice de victorias de UiPath para las RFI competitivas:siempre bueno, comenzamos a experimentar éxitos inesperadamente consistentes, particularmente en la fase de evaluación del producto. El otro fue la cantidad de nuevos clientes que compraron productos UiPath para reemplazar su opción de implementación original.

Lo que no quiere decir que las implementaciones sin la tecnología UiPath no sean exitosas, porque ciertamente lo son. Pero las implementaciones problemáticas y prolongadas ayudarían a explicar la relativa falta de "zumbido" o el boca a boca incendiario típicamente asociado con las tecnologías de transformación.

Automatización inteligente

¿Qué significa decir que la tecnología RPA debería hacer que las implementaciones sean más fáciles y rápidas? Empecemos por lo que significa UiPath con la automatización inteligente y luego vayamos a los detalles, porque una discusión sobre tecnología sin ellos no tiene valor.

UiPath define el término como la aplicación de inteligencia artificial y nuevas tecnologías relacionadas, incluida la visión artificial; desde la automatización cognitiva y el aprendizaje automático hasta la automatización de procesos robóticos. Este punto de esta convergencia es crear capacidades de automatización que aumenten significativamente el valor de RPA para nuestros clientes.

Inteligencia + Automatización =una nueva experiencia RPA

Daniel Dines, fundador y director ejecutivo de UiPath, a menudo compara RPA con un caimán:un poderoso reptil encadenado por su diminuto cerebro. La analogía enmarca vívidamente el desafío que enfrentan los proveedores de RPA, y uno en el que él cree que la empresa tiene una ventaja de segundo movimiento. “Llegamos al mercado después de nuestros principales competidores”, dice, “pero no llegamos tarde. Significa que estamos innovando con la tecnología actual en lugar de una arquitectura de hace diez años”.

UiPath ha desarrollado soluciones innovadoras mediante el uso de inteligencia artificial (IA) para aumentar las capacidades del software robótico en tres áreas funcionales.

Visión artificial :nuestros robots tienen ojos inteligentes para "ver" los elementos de la pantalla usando relaciones contextuales, tal como lo hacemos tú y yo. Esto les da una exactitud y precisión 20/20 inigualables.

Gestión de Automatización :nuestros robots han aprendido a gestionar los flujos de trabajo y a reaccionar ante los volúmenes de trabajo y los niveles de servicio poniendo en cola el trabajo y asignando robots sin intervención humana.

Automatización cognitiva :trabajando con nuestro socio Celaton, diseñamos soluciones específicas para clientes basadas en la automatización de datos no estructurados y la cognición necesaria para discernir su significado e intención.

El valor de las implementaciones de RPA

Para muchos clientes nuevos, su primera implementación de RPA es también la primera vista de su tecnología robótica en acción. Por supuesto, es probable que haya habido demostraciones y POC, pero normalmente se llevan a cabo en entornos controlados y pueden parecerse a la precisión de las afirmaciones de mpg de un fabricante de automóviles.

Una vez que comienza la implementación, desaparece cualquier noción de que todos los productos RPA son iguales. Ahora los matices de los flujos de trabajo operativos tienen que ser acomodados por el software de automatización elegido:cambios aparentemente menores de los elementos de la pantalla; múltiples sistemas ERP e instancias; entornos virtualizados o la sincronización de procesos de transacciones de gran volumen a través de la automatización desatendida.

Las implementaciones exitosas necesitan tecnología que pueda manejar estos y otros matices de manera inmediata, sin atención especial, desarrollo personalizado, demoras prolongadas o compromisos en los niveles de calidad y servicio. Incluso una de esas desventajas puede convertir una implementación en una lucha.

Repasar las capacidades específicas detrás del valor de implementación de la automatización inteligente de UiPath ilustrará este punto.

Visión artificial :con una visión similar a la humana, nuestros robots pueden implementar todos los entornos web y de escritorio entre 2 y 4 veces más rápido que la competencia. Sí, de dos a cuatro veces más rápido. ¿Por qué? Otros robots son ciegos y localizan elementos de la pantalla con varias ayudas:búsquedas configuradas o coordenadas. Es posible que necesiten un desarrollo personalizado para funcionar bien e incluso los cambios de pantalla leves e intermitentes pueden alterar los resultados de las pruebas o la producción.

Las implementaciones de Citrix son hasta 20 veces más rápidas. Sí, veinte veces más rápido. En realidad, nuestra visión por computadora es indiferente a los entornos de escritorio, web o Citrix:los implementa a todos a la misma velocidad. Pero Citrix es tan desafiante para las tecnologías de la competencia que la brecha en la velocidad de implementación se amplía en un factor de 5X-10X. Dado que casi todos los clientes empresariales tienen requisitos de Citrix, las capacidades marginales de automatización de Citrix son un problema de implementación grave.

Gestión de Automatización :Los administradores robóticos de IA reducen drásticamente la huella humana para este rol. Si bien los gerentes humanos siempre estarán en las cadenas de generación de informes, gestión y escalamiento de problemas, la gestión robótica. no dependerá de ellos para garantizar que se cumplan los niveles de servicio al:sincronizar el trabajo en cola y las implementaciones de robots con flujos de trabajo y eventos programados; supervisión y activación de procedimientos de conmutación por error, según sea necesario.

La gestión de robot a robot es de gran valor para los clientes empresariales porque acelera las implementaciones al simplificar el despliegue de quizás el área de RPA más importante:la automatización autónoma/desatendida. Ningún otro uso de la automatización robótica puede igualar el ROI y el impacto de mejora operativa de esta área.

Automatización cognitiva :no solo maneja la automatización de contenido muy desestructurado (piense en facturas en papel irregulares), sino que también puede interpretar el contenido y aplicar reglas (piense en publicaciones desfavorables o urgentes en las redes sociales).

La automatización cognitiva es una extensión natural de RPA al permitirle procesar datos no estructurados y no estructurados. UiPath tiene una estrecha asociación con la empresa líder en tecnología de automatización cognitiva, Celaton, y un historial conjunto de éxito en implementaciones de automatización robótica y cognitiva. Nuestras capacidades de asociación son tales que Capgemini las ha incorporado en sus propias soluciones de automatización robótica.

Mirando hacia adelante

Confío en que la automatización inteligente se volverá mucho más común en los próximos meses, mejorando las experiencias de implementación y permitiendo que el “zumbido” y la adopción de RPA crezcan y alcancen su potencial. La lógica es convincente. Todo lo que la automatización inteligente puede hacer de forma autónoma es, de otro modo, una actividad humana o asistida por humanos. ¿Qué equipo de implementación del cliente quiere más tareas, en lugar de menos?

En UiPath, el caimán se ha ido y RPA ya no es un reptil. La única pregunta es:¿cuánto más evolucionará?