Futuro de la automatización: 4 predicciones clave para 2017 y más allá

Nota del editor: este artículo se publicó en 2017. Para un artículo más reciente sobre proyecciones de automatización, consulte Seis predicciones para RPA, IA y Automatización en 2021.

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El año 2016, llamado el "año del robot" por el Instituto para la Automatización Robótica de Procesos, fue grande para el desarrollo y adopción de tecnologías de automatización como la automatización robótica de procesos (RPA). Mientras RPA fue implementado por empresas en todo el mundo, un número significativo eran BPOs y provenían de manufactura, seguros y servicios financieros. La tecnología también vio un crecimiento robusto en la región EMEA (Europa, Oriente Medio y África) y Norteamérica.

Según una cifra de 2016 de la firma de investigación y asesoría Gartner, "la demanda de herramientas RPA está creciendo rápidamente, alrededor del 20 al 30 por ciento cada trimestre". Y se espera que este crecimiento continúe durante 2017. De hecho, se espera que la automatización sea una de las principales tendencias tecnológicas este año.

Algunas predicciones para el nuevo año ya han sugerido que todos los trabajos serán impactados por la automatización, que más procesos se volverán totalmente automatizados, y que los asistentes personales de inteligencia artificial crecerán en popularidad. Estos pronósticos aparte, consideremos los hechos, opiniones y verdades detrás de las principales proyecciones para la automatización en el año 2017 para entender hacia dónde se dirige la automatización durante el próximo año.

Proyección #1: La adopción de tecnologías de automatización, como RPA, aumentará significativamente en el próximo año en una amplia gama de industrias.

La implementación de automatización no es completamente nueva, pero 2017 tiene la capacidad de cambiar los patrones de adopción. Actualmente, la adopción de tecnologías de automatización sigue siendo algo así como un acto oportunista por parte de empresas early adopters. Esta tendencia, sin embargo, pronto conducirá a una adopción más amplia y sistémica. La adopción está aumentando entre industrias que ya ven beneficios de RPA, y más y más industrias están adoptando RPA por primera vez. Esta proyección, por ejemplo, se señala que es el caso entre empresas de manufactura y cadena de suministro.

En un informe de 2016 que encuestó la adopción de ocho nuevas tecnologías—incluyendo robótica y automatización—la firma de servicios profesionales Deloitte sugiere que más empresas "están aumentando inversiones en estas tecnologías. Las inversiones en nueva tecnología por encima de $1 millón han aumentado... [y algunas empresas planean] gastar al menos $100 millones en nuevas tecnologías en los próximos dos años".

En lugar de ser solo una forma para que las empresas agilicen sus operaciones, RPA y otras plataformas de automatización se están volviendo inevitables. Para tener una ventaja competitiva y mantenerse relevantes entre los líderes de la industria, cada vez más empresas se verán obligadas a hacer uso de RPA en sus espacios de trabajo.

Proyección #2: Las tecnologías de automatización contribuirán aún más al crecimiento de Big Data y el Internet de las Cosas.

El Internet de las Cosas consiste en varios dispositivos conectados —teléfonos móviles y tabletas, equipos industriales, dispositivos wearables— y permite una mayor generación de datos no estructurados, también llamados Big Data. Forbes predice que "El Internet de Todo en los mercados de consumo y B2B continuará creciendo, especialmente en Norteamérica, conectando datos, cosas, procesos y personas. Los sistemas inteligentes crecerán rápidamente en 2017".

Como parte del Internet de las Cosas, las tecnologías de automatización han sido un catalizador significativo en la aparición de este Big Data. Los robots de software RPA generan grandes volúmenes de datos sobre clientes y operaciones de negocio porque registran y monitorean sus propios pasos mientras ejecutan flujos de trabajo automatizados.

Más importante aún, sin embargo, RPA puede contribuir al análisis de este Big Data y descubrir insights y tendencias valiosas de negocio. RPA puede, por ejemplo, revelar tiempos de proceso de transacciones así como el número de actividades de automatización procesadas y aún pendientes. De esta información, RPA puede informar pronósticos financieros y presupuestos y revelar cuellos de botella en operaciones de negocio. A medida que el Internet de las Cosas, Big Data y RPA se vuelven más generalizados en 2017, estas tecnologías tienen la capacidad de impulsar una mejor gestión de datos, operaciones internas agilizadas y operaciones de negocio positivas.

Proyección #3: La automatización reemplazará más responsabilidades, pero no necesariamente puestos de trabajo, en el lugar de trabajo.

La aparición de la automatización ha causado recientemente cierto grado de pánico sobre la posibilidad de que estas tecnologías puedan reemplazar la necesidad de empleados humanos en el lugar de trabajo. Estas preocupaciones, sin embargo, son en gran medida infundadas. La ciertamente tiene la capacidad de colocar ciertas tareas, especialmente aquellas que son tediosas, repetitivas y que consumen tiempo: de hecho, eso es para lo que está destinada. Sin embargo, esto no significa que toda la fuerza laboral será reemplazada por robots.

Una publicación de 2017 del Instituto Global McKinsey sugiere en cambio que "El nivel correcto de detalle en el que analizar el impacto potencial de la automatización es el de actividades individuales en lugar de ocupaciones enteras... Dadas las tecnologías actualmente demostradas, muy pocas ocupaciones—menos del 5 por ciento—son candidatas para automatización total. Sin embargo, casi todas las ocupaciones tienen potencial de automatización parcial".

Este tipo de automatización pinta un cuadro esperanzador para el futuro, uno donde humanos y automatización trabajan lado a lado. Avanzando, los empleados humanos podrán enfocarse en tareas de nivel superior que son significativas e interesantes, y las tecnologías de automatización podrán encargarse del resto.

Proyección #4: Las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático, con la ayuda de RPA, podrán avanzar más rápidamente.

Se ha discutido largo tiempo cómo tecnologías inteligentes, como inteligencia artificial, computación cognitiva y aprendizaje automático, se espera que se desarrollen en los próximos años y décadas. En una discusión con Forbes, Ash Ashutosh, fundador y CEO de Actifio, predice que "Así como la mayoría de las empresas evolucionaron para incluir capacidades y características de nube, 2017 traerá aprendizaje automático a casi todos los aspectos de TI... [estas tecnologías] inaugurarán una nueva era de comprensión y análisis de datos". Lo que se considera menos a menudo, sin embargo, es cómo las soluciones RPA se combinarán con tecnologías inteligentes para entregar un potencial de automatización aún mayor.

Las tecnologías inteligentes son capaces de aprender y tomar decisiones más allá de su programación inicial. Esto significa que son capaces de aprender de acciones previas y lidiar con excepciones imprevistas en un proceso de negocio. Porque RPA es capaz de generar y recopilar datos rápidamente, combinar RPA con tecnologías inteligentes significa que el proceso de "aprendizaje" puede tener lugar a tasas aceleradas. Si bien estas dos tecnologías solo están empezando a usarse juntas, la automatización inteligente que pueden producir significa que las empresas podrán fomentar tanto mayor productividad como creatividad hacia adelante.

RPA en 2017: ¿Hecho o ficción?

No podemos saber con certeza qué exactamente sucederá en el ámbito de las tecnologías de automatización en los próximos años, y mucho menos en los próximos meses. Solo el tiempo lo dirá. Aún así, estas proyecciones ayudan a revelar lo que es posible para el futuro de las tecnologías de automatización —ahora en 2017 y más allá. Mientras el desarrollo de estas proyecciones pueda enfrentar obstáculos a lo largo del desarrollo de la automatización, las tecnologías de automatización están posicionadas para tener un gran impacto en espacios de trabajo en todo el mundo, eventualmente convirtiéndose en realidad incluso en las empresas más pequeñas.

Por ahora, solo las empresas más pioneras y vanguardistas están aprovechando plenamente los beneficios completos de estas tecnologías. Sin embargo, a medida que la automatización se vuelve más generalizada, los desafíos de implementación disminuirán y los beneficios tanto aumentarán como se diversificarán, algo que podremos ver el comienzo ya en 2017.