Cómo la IA impulsa nuevos empleos en manufactura y cierra brechas de fuerza laboral

Con más de 2 millones de empleos manufactureros sin cubrir para 2030, la IA puede crear, no eliminar, nuevos puestos

Berk Birand, fundador y CEO de Fero Labs, explica cómo la IA puede ayudar a las empresas a alcanzar el potencial de Industry 4.0 empoderando a los empleados.

Creando nuevas posibilidades con IA en manufactura

Una razón crucial de la escasez laboral es la falta de trabajadores capacitados para roles operativos de nivel medio específicos. Tradicionalmente, la formación y certificación para un rol como maquinista o fabricante de herramientas puede tomar de tres a cinco años, disuadiendo a muchos de seguir estas carreras. Pero con IA, este proceso de formación puede acortarse a unos pocos meses.

Usando un gemelo digital (una copia virtual de un proceso industrial), los operadores prospectivos pueden explorar nuevos escenarios y configuraciones que podrían encontrar en la planta de fábrica. También pueden experimentar con situaciones hipotéticas para probar su capacidad de toma de decisiones, sin afectar la producción. Esto crea una nueva posibilidad para la contratación. En lugar de limitar su búsqueda a operadores que ya tienen experiencia, los fabricantes pueden contratar individuos menos experimentados y capacitarlos rápida y eficientemente.

Además de operadores, la escasez laboral en manufactura incluye científicos de datos. A medida que los fabricantes buscan realizar el potencial de Industry 4.0, es crucial tener a alguien que interprete todos los datos generados por sensores de fábrica y los traduzca en recomendaciones accionables. Ahí es donde la IA puede jugar un papel enorme. El software de aprendizaje automático explicable puede ingerir todos los datos generados en la planta de fábrica y determinar los ajustes óptimos para hacer la producción más eficiente en tiempo real – esencialmente convirtiendo a ingenieros y operadores en científicos de datos.

La tecnología puede crear nuevos roles laborales

Eso no significa que la IA esté eliminando científicos de datos. Por el contrario, la tecnología les permite asumir trabajos más interesantes. Tradicionalmente, los científicos de datos industriales dedican una gran parte de su tiempo a análisis de datos rutinario. Con el software de aprendizaje automático encargándose de tareas como procesamiento y limpieza de datos, los científicos de datos pueden dedicar sus horas de trabajo a explorar problemas y casos de uso más intrigantes.

Con todo el habla de la automatización matando empleos, la palabra "IA" a menudo genera alarma. Pero con las aplicaciones correctas, la IA puede hacer lo contrario – ayudando a los fabricantes a capacitar y empoderar a sus empleados humanos para hacer realidad el sueño de Industry 4.0.