Aprovechar el Big Data para impulsar eficiencia e innovación en manufactura

Big data se refiere a conjuntos de datos masivos recopilados de dispositivos conectados que se analizan para generar insights basados en datos. Líderes industriales usan big data para identificar patrones y comportamientos de consumidores, analizar tendencias históricas para optimizar eficiencia operativa y mejorar prácticas de negocio.

Parte análisis estadístico, parte investigación de consumidores, el big data es clave para generar valor. En manufactura, aprovechar insights accionables de big data puede ser la clave para mayores ahorros de tiempo y coste. Un estudio conjunto de Honeywell y KRC halló que aprovechar eficazmente analítica de big data reduce averías hasta 26 % y tiempo de inactividad no planificado casi un 25 %.

La industria del big data se valorará en 77.000 millones $ para 2023, y el 44 % de líderes cree que la analítica de big data crea nuevas vías para innovación y disrupción. Recopilar y analizar datos permite entender mejor operaciones, clientes y puntos de dolor, habilitando enfoques innovadores para mejorar operaciones y rendimiento. Aquí tiene un desglose de cómo el big data incide en manufactura, y consideraciones clave para stakeholders.

Big data y manufactura hoy

Según el mismo estudio Honeywell-KRC, el 67 % de ejecutivos manufactureros planea invertir en big data, pese a presión para reducir costes. La mayoría de fabricantes globales ya tienen datos de planta en tiempo real para evaluaciones estadísticas; solo hace falta agregarlos y analizarlos eficazmente. Cuando los fabricantes usan big data a su favor, obtienen impulso en tres áreas clave:

Mejora de la eficiencia operativa

Los fabricantes dependen de maximizar el valor de sus herramientas para aumentar productividad, reducir ineficiencias y evitar averías. Máquinas conectadas IoT miden, registran y transmiten datos en tiempo real, permitiendo descubrir insights que mejoran rendimiento.

Optimización de cadena de suministro y procesos de producción

A medida que cadenas de suministro crecen en complejidad, rastrearlas y medirlas sin estructuras de datos adecuadas es difícil. Sin seguimiento robusto y recopilación de datos, las empresas luchan por identificar o medir ineficiencias y eslabones débiles. Big data da mayor visibilidad en cada paso de la cadena. Con ese insight, pueden identificar oportunidades concretas para agilizar y optimizar: eliminar redundancias, automatizar, optimizar selección de proveedores, etc. Insights basados en datos también revelan dependencias en la cadena, permitiendo crear planes de contingencia y prepararse para el futuro.

Identificación y mitigación de riesgos

Big data también sirve para detectar vulnerabilidades potenciales en operaciones. Analizando datos sobre desgaste de equipos y fallos pasados, los fabricantes pueden predecir con más precisión el ciclo de vida de sus máquinas y planificar mantenimiento. Según informe de PWC y Mainnovation, mantenimiento predictivo impulsado por big data reduce costes 12 %, alarga vida útil equipos 20 %, mejora disponibilidad 9 % y ayuda a crear plan de recuperación ante fallos imprevistos.

Preparando el futuro del big data en manufactura

Muchos fabricantes usan big data para optimizar operaciones internas, pero pueden llevar sus capacidades más lejos explorando más casos de uso.

Tradicionalmente, fabricantes se centraron más en dominar producción a escala que en personalización. Ahora, la calidad de la experiencia del cliente puede determinar el éxito futuro; el 90 % de consumidores está dispuesto a dar datos personales a cambio de experiencia más personalizada. Big data ayuda a detectar cambios mínimos en comportamiento del consumidor, permitiendo dar experiencias y productos personalizados. Tener caché de big data con actualización en tiempo real permite crear productos personalizados por anticipado con la misma eficiencia que producción a gran escala.

Además, big data ayuda a avanzar hacia entornos de trabajo más seguros. Adopción generalizada de mantenimiento predictivo, impulsado por big data, reduce riesgos de salud y seguridad para trabajadores en 14 %. Aprovechar procesos de control basados en datos reduce costes de calidad y mejora salida.

Analítica de big data también mejora eficiencia energética y sostenibilidad. Cuando una destacada empresa europea de lavoración metálica usó big data y descubrió que variaciones en flujo de CO₂ reducían rendimiento global, redujeron desperdicio de materia prima 20 % y costes energéticos 15 %. Si más fabricantes incorporan big data en operaciones diarias para elevar eficiencia energética, la huella de carbono del sector podría reducirse significativamente.

Vaya a lo grande con big data

Las empresas manufactureras pueden usar big data para operar más eficientemente, hacer mejores productos, reducir desperdicio y ahorrar energía. Aun así, stakeholders deben ser cautelosos antes de subirse al carro sin hacer debida diligencia: investigar y probar. Aplique analítica de big data a un proyecto pequeño, mida resultados, y luego despliegue proyectos mayores por fases.

En Fast Radius, siempre buscamos nuevas formas de hacer manufactura más rápida, mejor y dinámica. Si quiere adoptar Industria 4.0 y aprender a usar big data a su favor, nuestro equipo de expertos le guiará en cada paso. Contáctenos hoy.

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