Cómo se pueden usar los grandes datos en la fabricación

Big data se refiere a conjuntos de datos masivos recopilados de dispositivos conectados que se analizan para generar información basada en datos. Los líderes de la industria usan big data para identificar patrones y comportamientos de los consumidores, analizar tendencias históricas para optimizar la eficiencia operativa y mejorar las prácticas comerciales.

En parte análisis estadístico y en parte investigación del consumidor, los grandes datos son clave para generar valor. En el sector de la fabricación en particular, aprovechar los conocimientos prácticos de big data puede ser la clave para un mayor ahorro de tiempo y costos. Un estudio conjunto realizado por Honeywell y KRC descubrió que el aprovechamiento eficaz del análisis de big data puede reducir las averías hasta en un 26 % y reducir el tiempo de inactividad no programado en casi una cuarta parte.

Se espera que la industria de big data en su conjunto tenga un valor de $ 77 mil millones para 2023, y el 44% de los líderes de la industria cree que el análisis de big data crea nuevas vías para la innovación y la disrupción. La recopilación y el análisis de datos permite a las empresas comprender mejor sus operaciones, clientes y puntos débiles y permite enfoques nuevos e innovadores para mejorar las operaciones y el rendimiento. A continuación, se incluye un desglose de cómo funciona Big Data en la fabricación, además de consideraciones clave para las partes interesadas de la industria.

Big data y fabricación hoy

Según el mismo estudio de Honeywell-KRC, el 67 % de los ejecutivos de fabricación tienen planes de invertir en big data, aunque enfrentan una mayor presión para reducir costos. La mayoría de los fabricantes globales ya tienen datos de taller en tiempo real a su disposición para evaluaciones estadísticas, por lo que solo es cuestión de agregar y analizar esos datos de manera efectiva. Cuando los fabricantes utilizan Big Data para su beneficio, reciben un impulso en tres áreas clave:

Eficiencia operativa mejorada

Los fabricantes dependen en gran medida de maximizar el valor de sus herramientas para aumentar la productividad, reducir las ineficiencias y evitar averías. Las máquinas conectadas a IoT pueden medir, registrar y transmitir datos en tiempo real, lo que permite a los fabricantes descubrir información que puede mejorar el rendimiento.

Cadena de suministro y procesos de producción optimizados

A medida que las cadenas de suministro se vuelven más complejas, puede ser un desafío para los fabricantes rastrear y medir sus cadenas de suministro sin las estructuras de datos adecuadas. Sin un seguimiento y una recopilación de datos sólidos, las empresas luchan por identificar o medir las ineficiencias y los eslabones débiles de la cadena de suministro. Big data permite a los fabricantes obtener una mayor visibilidad de cada paso de sus cadenas de suministro. Con esta información, pueden identificar oportunidades específicas para agilizar y optimizar procesos mediante la eliminación de redundancias, la automatización siempre que sea posible, la optimización de la selección de proveedores y más. Los conocimientos de la cadena de suministro basados ​​en datos también pueden revelar dependencias dentro de la cadena, lo que permite a los fabricantes crear planes de respaldo y prepararse para el futuro.

Identificación y mitigación de riesgos

Big data también es útil para identificar posibles vulnerabilidades dentro de las operaciones de un fabricante. Al analizar los datos sobre el desgaste de los equipos y las fallas pasadas, por ejemplo, los fabricantes pueden predecir con mayor precisión el ciclo de vida de sus máquinas y planificar el mantenimiento en consecuencia. Según un informe de PWC y Mainnovation, el mantenimiento predictivo impulsado por big data reduce los costos en un 12 %, extiende la vida útil del equipo en un 20 %, mejora el tiempo de actividad en un 9 % y ayuda a los fabricantes a crear un plan de recuperación en caso de una falla imprevista.

Preparación para el futuro de los grandes datos en la fabricación

Muchos fabricantes usan big data para optimizar las operaciones internas, pero los fabricantes pueden impulsar aún más sus capacidades de big data explorando una variedad más amplia de casos de uso.

Tradicionalmente, los fabricantes se han centrado más en dominar la producción a escala que en la personalización del producto; parecía más prudente hacerlo. Ahora, la calidad de la experiencia del consumidor de una empresa puede hacer o deshacer su éxito futuro, y el 90% de los consumidores están dispuestos a ofrecer su información personal si eso significa desbloquear una experiencia más personalizada. Big data puede ayudar a los fabricantes a detectar cambios mínimos en el comportamiento de los consumidores, lo que a su vez les ayuda a brindar a los clientes las experiencias personalizadas y los productos personalizados que desean. Tener un gran caché de datos capaz de actualizarse en tiempo real permite a los fabricantes crear productos personalizados con anticipación con el mismo grado de eficiencia que la producción normal a gran escala.

Además, los macrodatos pueden ayudar a las empresas de fabricación a avanzar más hacia entornos de trabajo más seguros. La adopción generalizada del mantenimiento predictivo, impulsado por big data, puede reducir los riesgos para la salud y la seguridad de los trabajadores en un 14 %. Además, aprovechar los procesos de control basados ​​en datos puede reducir los costos de calidad y mejorar la producción.

El análisis de big data también se puede aprovechar para mejorar la eficiencia energética y la sostenibilidad en la fabricación. Cuando una importante empresa metalúrgica europea utilizó técnicas de big data y descubrió que las variaciones en el flujo de dióxido de carbono estaban reduciendo su rendimiento general, redujeron el desperdicio de materia prima en un 20 % y los costos de energía en un 15 %. Si más empresas manufactureras incorporan big data en sus operaciones diarias para aumentar la eficiencia energética, la huella de carbono de la industria podría reducirse significativamente.

Vaya a lo grande con grandes datos

Las empresas manufactureras pueden usar big data para operar de manera más eficiente, fabricar mejores productos, reducir el desperdicio y ahorrar energía. Aún así, las partes interesadas de la industria deben tener cuidado de subirse al carro de big data sin hacer su debida diligencia investigando y probando. Primero aplique análisis de big data a un proyecto pequeño, mida los resultados y luego implemente proyectos más grandes en fases.

En Fast Radius, siempre estamos buscando nuevas formas de hacer que la fabricación sea más rápida, mejor y más dinámica. Si desea apoyarse en la Industria 4.0 y aprender a utilizar Big Data para su beneficio, nuestro equipo de expertos puede guiarlo en cada paso del proceso. Contáctenos hoy.

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