Ventaja competitiva: Cómo los fabricantes aprovechan los datos para ventaja estratégica

La industria manufacturera es líder entre los colectores de datos. Datos de sensores, seguimiento de movimiento de empleados, datos de tiempo de inactividad, datos relacionados con mantenimiento predictivo, demanda — hay muchas oportunidades para recopilar información dentro de una instalación de manufactura.

Por un lado, esto suena genial. Con todos esos datos, los fabricantes deberían poder adaptar mejor productos y servicios usando segmentación de clientes cada vez más estrecha, utilizar machine learning para reducir riesgo y guiar la toma de decisiones a través de análisis y construcción de escenarios, e incluso entender mejor qué productos y servicios deberían ofrecer a continuación. ¿Verdad?

Desafortunadamente, este no es el caso. A pesar de ser los principales agregadores de datos, muchos fabricantes luchan por usar los datos con algún efecto real. Con tantas ventajas para usar los datos, ¿por qué los fabricantes se quedan atrás de la curva tecnológica, y de una manera tan dura?

Por qué los datos manufactureros no se utilizan

Para discutir una solución, empecemos con el problema. ¿Por qué los fabricantes no utilizan efectivamente los datos que recopilan? ¿Qué los detiene?

En el sentido más amplio, se reduce a estar desactualizados. Todo, desde conjuntos de habilidades de empleados hasta arquitectura, lucha por integrarse con la tecnología moderna. Si bien muchos fabricantes han añadido una delgada capa de transformación digital añadiendo sensores IoT y dispositivos similares, la verdad es que el núcleo de la manufactura a menudo ha fallado completamente en mantenerse al día significativamente. No es necesariamente aferrarse a viejas formas por apego a métodos tradicionales, sino más bien la falta de energía y previsión necesarias para realizar el tipo de revisión que garantizará la continuidad del negocio.

Para algunos fabricantes, sin embargo, el momento de decisiones críticas es ahora, no sea que sean barridos por las corrientes del tiempo, superados por competidores más expertos tecnológicamente.

Silos de datos

Los dispositivos de recopilación de datos en uso por muchos fabricantes funcionan, recopilando la información que deberían, pero esos datos se canalizan directamente a silos, y los silos de datos no funcionan, especialmente con cantidades masivas de información entrante. Esto significa que algunos datos se envían a operaciones para gestionar y analizar, otros a compras, o calidad, o a otro departamento completamente. "Bueno, no podemos simplemente tirar todo a todo el mundo", protestan muchos fabricantes.

Para contrarrestar eso, sí puedes. Tanto puedes como debes. Los datos en silos son desordenados e improductivos; a menudo llevan a múltiples equipos trabajando por separado en los mismos problemas, departamentos con datos dispares y desactualizados, y solo una desconexión general de trabajar como una organización cohesionada.

Fuerza laboral envejecida

La verdad inquebrantable es que la manufactura está llena de empleados envejecidos que fueron entrenados para una era completamente diferente en la historia de la manufactura, y su influencia sigue resonando a través de políticas y prioridades. Las habilidades de TI necesarias para dirigir una fábrica inteligente no son cosas para las que se han entrenado, y la idea de implementar este tipo de tecnología puede parecer abrumadora e incómoda (aunque menos incómoda que la empresa quebrando).

Fábricas antiguas

Algunas fábricas que operan hoy son prácticamente ruinosas comparadas con opciones modernas "inteligentes", y tienen poco apoyo para un cambio a equipamiento más nuevo. La maquinaria es vieja, al igual que la arquitectura e infraestructura de estas fábricas. La logística de operar una planta totalmente conectada puede parecer fuera de alcance, especialmente si los tomadores de decisiones solo conocen formas anteriores de automatización y recopilación de datos, como el uso de sensores que requieren a los fabricantes anular las garantías de maquinaria valiosa.

Procesos antiguos

Mientras las plantas de producción están apretadas y envejecen, los procesos para operaciones y recopilación de datos están empezando a desmoronarse bajo el peso de los datos que recopilan. Algunos fabricantes utilizan un proceso ad hoc aquí y una solución rápida allá, pero este parche de soluciones solo crea un problema mayor a medida que crece la economía basada en datos. Los procesos de manufactura fundados en la era industrial pasada deben transformarse para igualar las demandas de una instalación inteligente, pero el cambio puede ser tanto incómodo como intimidante. Estos procesos sirven para frenar a los fabricantes de usar cualquiera de los datos que recopilan.

DataOps ausente

En un informe ReThink Data, queda claro que muchos fabricantes carecen severamente de estrategia e implementación de datos. Un factor importante en esta lucha es la ausencia de DataOps. Solo el 10 % de las organizaciones reportaron tener DataOps completo, y dos tercios de los fabricantes no tenían DataOps en absoluto. Sin esta iniciativa para estrategizar y reunir la recopilación, datos y herramientas para extraer significado de todo el esfuerzo, las desconexiones permanecen y la pesadilla de datos continúa.

Cómo maximizar los datos manufactureros para ventaja competitiva

Para fabricantes que ya han comenzado a implementar alguna tecnología inteligente como IoT y dispositivos edge computing, el primer paso es contratar personas para DataOps. Estas personas conectarán los datos con las personas y sus decisiones. Son la base de realmente usar los datos que recopilas y usarlos bien. Serán tu gente de referencia para IA, machine learning, edge computing y gestión de datos basada en la nube.

Luego, da a ese equipo de DataOps la información que necesitan. Derriba tus silos de datos y ve las conexiones, patrones e insights que pueden extrapolarse cuando los algoritmos pueden ver la imagen completa, y cuánto tiempo recuperan los departamentos colaborando en lugar de trabajar redundante tras puertas cerradas.

Con todos esos datos, vas a necesitar una forma de gestionarlos y almacenarlos para que estén fácilmente accesibles cuando sea hora de usarlos. Esto está entre las cinco principales barreras para la utilización de datos según el mencionado informe ReThink Data. También tienes que encontrar una forma de mantener todo seguro, ya que los datos de manufactura a menudo contienen información propietaria. MachineMetrics ofrece soluciones en este frente incluyendo un motor de transformación de datos automatizado que estandariza estructuras de datos para reportes y análisis consistentes. También ofrecemos dispositivos edge computing y transferencia conveniente, escalable e instantánea a la nube para almacenamiento y análisis usando solo los mejores y más actualizados protocolos de seguridad y transferencias de datos cifradas.

Por último pero no menos importante, es importante desarrollar una cultura laboral positiva e invitante hacia el uso de datos. Por ejemplo, MachineMetrics permite a los trabajadores de planta ingresar datos en dispositivos tablet directamente en la maquinaria para añadir capas de contexto humano a los datos recopilados. Este tipo de interactividad, así como reportes en tiempo real, menos tiempo de inactividad y menos herramientas rotas y piezas de desecho, lleva a los empleados a abrazar fácilmente una cultura basada en datos.

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