MachineMetrics impulsa la moral y la eficiencia en AccuRounds

Publicado originalmente en Modern Machine Shop.

Cuando los métodos de papel y lápiz para rastrear la eficiencia del trabajo dejaron a los ingenieros y gerentes de AccuRounds en la oscuridad, la empresa cambió a MachineMetrics. Pero el monitoreo de máquinas trajo desafíos de moral junto con él.

Después de intentar rastrear la eficiencia de la planta con papel y lápiz, AccuRounds eligió implementar un sistema de monitoreo de máquinas con la ayuda de MachineMetrics. Esta práctica basada en datos demostró rápidamente los beneficios del monitoreo en tiempo real. También sacó a la superficie algunas tensiones entre los empleados de la planta. La historia de AccuRounds puede servir como caso de estudio para cómo implementar tal tecnología de manera efectiva.

AccuRounds, con sede en Avon, Massachusetts, es un fabricante avanzado de segunda generación, familiar, que proporciona componentes mecanizados a industrias incluyendo médica y aeroespacial. Mike Tamasi, presidente y CEO de AccuRounds, atribuye el éxito de la empresa a su gente.

En 2017, AccuRounds comenzó conversaciones con MachineMetrics e instaló su sistema de monitoreo de máquinas en 10 máquinas CNC a principios de 2018. En un año, la planta había conectado otras 13 máquinas y había mejorado procesos así como la colaboración entre ingenieros y mecanicos. Debido a que AccuRounds tenía una historia de construir una cultura fuerte desde la oficina principal hasta la planta, la gerencia trabajó deliberadamente para gestionar la incomodidad entre los mecanicos que surgió durante los primeros meses después de la instalación.

Alejándose del seguimiento manual

El objetivo de AccuRounds era medir la eficiencia de los procesos de mecanizado de la planta. "En un momento, lo hacíamos a mano, en papel, cada hora, y mis pies viven para contarlo", dice Jim Fruzzetti, ingeniero de manufactura. "No era lo más eficiente."

"A veces las cosas no funcionaban bien. El tiempo que tardaba en enterarse era una responsabilidad."

El ingeniero de procesos Paul Cabral recuerda cómo eran las cosas antes de MachineMetrics: "Registrábamos cuánto [nuestros mecanicos] alcanzaban en tasas y piezas por hora. Su información se perdía en el tiempo. Ibas a la planta, y decían, 'Las cosas van bien'. Te creías su palabra." Pero a veces, dice el Sr. Cabral, las cosas no iban bien. El tiempo que tardaba en descubrirlo era una responsabilidad. "Si un trabajo estaba programado para tres días, solo esperábamos que al tercer día estuviera hecho. Si no lo estaba, quizás ese era el momento en que interactuábamos con ese operador. Empezábamos a darnos cuenta de lo importante que era rastrear eso."

Paul Cabral y Jake Perry, dos de los ingenieros de procesos de AccuRounds, revisan los paneles de monitoreo de máquinas en tiempo real de MachineMetrics.

Después de mirar un par de sistemas diferentes de monitoreo de máquinas, el Sr. Tamasi dice que MachineMetrics "se sintió bien para nosotros". El hecho de que también sea una empresa con sede en Massachusetts fue un buen bono. Otra fue la arquitectura abierta de la plataforma. "Si se nos ocurre una idea y MachineMetrics la implementa, todos ganan", dice. "Asimismo, si otro cliente se le ocurre algo, MachineMetrics simplemente lo abre a todos para que podamos aprovecharlo. Esa no es una filosofía de 'Vamos a mantener las cosas en secreto'. Es un entorno de compartir". Esa cultura de compartir era lo que el Sr. Tamasi esperaba lograr con la implementación del software en AccuRounds también.

Monitoreo de procesos, no de personas

El Sr. Tamasi y la gerencia de la planta anticiparon un poco de resistencia a una tecnología de proceso tan radicalmente diferente, y la promocionaron un poco antes de la instalación.

"No creo que la gente realmente entendiera qué iba a ser esto hasta que dijeron, 'Oh, hay una tableta frente a mí. Guau, mira el color, y qué significa todo eso?'", explica. "Solo empezamos con las 10 máquinas que pensábamos que eran las de mejor rendimiento — aquellas en las que sería más fácil implementar el monitoreo y producirían menos resistencia."

El Sr. Cabral discute tasas de ejecución usando la Vista de Operador de MachineMetrics con Thu, un operador de máquina.

Además de elegir máquinas de mayor rendimiento, la gerencia eligió empleados individuales de la planta que pensaban que comprenderían y darían la bienvenida rápidamente a la tecnología.

"El foco del monitoreo de máquinas está en el proceso, no en los individuos."

El Sr. Tamasi no era ingenuo sobre los posibles obstáculos de moral que tales cambios podrían traer. "Creo que uno de los desafíos a través de la implementación fue superar todo el elemento humano de, '¿Por qué están viendo lo que hago?'" dice. Por ejemplo, cuando individuos operan dos máquinas, puede ser desafiante mantenerlas ambas "verdes". Algunos operadores temían ser penalizados por una máquina poniéndose "roja", cuando en realidad estaban produciendo algo al 50 % versus cero. "Así que obtienen 150 % de producción versus nada en esa segunda máquina. Y eso está bien", dice el Sr. Tamasi.

En la visión del Sr. Tamasi, el foco del monitoreo de máquinas está en el proceso, no en los individuos. En lugar de usar la tecnología para disciplinar trabajadores individuales, la usa para ver dónde se está rompiendo un proceso. "No hemos tomado ningún tipo de acción disciplinaria por parte de un individuo. Realmente es una cuestión de averiguar dónde se rompe el proceso." Por ejemplo, dice que el monitoreo podría revelar que una falta de capacitación ha preparado a un trabajador para fallar: "Una persona podría estar en una máquina en la que no debería estar, y está en rojo porque simplemente no tienen la capacitación adecuada. Así que eso es responsabilidad nuestra — es responsabilidad de la empresa conseguir que ese individuo reciba la capacitación adecuada. Cuantas más de esas instancias surgieron, más fueron abordadas de la manera correcta, y más cómodo se volvió nuestro equipo utilizando MachineMetrics."

La perspectiva del mecanico

¿Cómo se sintieron las cosas desde la perspectiva de los mecanicos?

"Lo teníamos en mi antigua empresa, pero solo los supervisores podían verlo, así que sabían cuándo la máquina está apagada", dice uno. "Está genial que nosotros también podamos verlo, así sabemos si vamos retrasados."

"No me está midiendo a mí, está midiendo el proceso", dice otro operador. "Si está en rojo, hay menos chance de bono, pero no entro en pánico. A veces es un desajuste, el tiempo esperado equivocado, o una herramienta que tarda más. Puede depender de si están experimentando con herramientas. Siempre estamos tratando de mejorar el proceso."

Un tercer mecanico dice: "Generalmente no me gusta mirar la pantalla, porque entonces te microgestionas a ti mismo". Aún así, agrega, es agradable poder ver mejoras "Cuando vine a esta celda, mi cambio de herramienta era de nueve minutos, y lo bajé a siete minutos 30 segundos". Lo primero que dice a los aprendices es "No miren la pantalla". "Pueden querer alcanzar la tasa", dice, "pero luego la mitad de sus piezas son malas. Al mes, deberías estar en naranja todo el tiempo."

Los beneficios del monitoreo de máquinas

Los beneficios para la eficiencia de la planta son innegables: un aumento del 20 % en la efectividad general del equipamiento (OEE), una reducción del 15 % en gasto de herramientas y una reducción del 52 % en tasas de rotación. Después de 60 días, la empresa dice que había logrado un retorno total de su inversión.

El Sr. Cabral dice que los datos de MachineMetrics equivalen a un gráfico de Pareto para ver dónde deben enfocarse los esfuerzos de capacitación. Por ejemplo, si el tiempo de inactividad es atribuible a cambio de herramienta, y ese cambio toma 30 minutos a un operador, quizás reciclar a ese mecanico puede reducirlo en cinco minutos.

Las pantallas verdes en estas máquinas representan la Vista de Operador de MachineMetrics en acción.

Para Jake Perry, otro ingeniero de procesos, el sistema ha ayudado a la planta a identificar trabajos y procesos problemáticos más rápida y eficientemente. Antes del monitoreo de máquinas, averiguar qué salió mal en un trabajo significaba ir al mecanico días después de que el trabajo hubiera terminado. El operador, habiendo configurado múltiples trabajos desde entonces, a menudo no podía recordar los detalles. Con MachineMetrics, el mecanico puede poner notas dentro de las categorías de inactividad explicando qué pasó o qué problemas recurrentes puede haber.

"Comunicar, Comunicar, Comunicar"

La gestión de AccuRounds de los problemas iniciales de solución de problemas derivados de la programación de turnos sirve como ejemplo de por qué la mayor visibilidad de datos requería más, no menos, comunicación.

Cuando el primer turno de la planta terminaba a las 3:30 p.m., algunos empleados de segundo turno comenzaban a las 4 p.m. Esto significaba que llegaban a una pantalla roja, ya que la tasa se medía desde un inicio a las 3:30 p.m. Eventualmente podía volverse naranja y quizás verde al final del turno, pero estos mecanicos de segundo turno estaban jugando a alcanzar todo el tiempo. Mientras tanto, algunos operadores de primer turno que podían quedarse después de las 3:30 p.m. se quejaban de que MachineMetrics los sacaba del programa, obligándoles a fichar salida y luego entrada de nuevo para la última media hora. Debido a que MachineMetrics se usa para rastrear el tiempo de actividad de la máquina generalmente, la planta ahora mide la eficiencia con un "turno" virtual de 24 horas dentro de MachineMetrics para simplificar.

Habiendo surfeado las olas que vienen de implementar monitoreo de máquinas, el consejo del Sr. Tamasi a plantas que buscan adopción de esta tecnología basada en datos es todo sobre comunicación. "Empieza pequeño", dice. "No intentes hacer toda la planta". Habiendo hecho esto, recomienda celebrar los logros con los trabajadores de planta. "Celebra las oportunidades de mejora. Comunica, comunica, comunica."