Dispositivos Edge: Conectando redes locales y la nube para un flujo de datos IoT sin fisuras

¿Qué es un dispositivo Edge?

Los dispositivos Edge son equipos que sirven para transmitir datos entre la red local y la nube. Son capaces de traducir entre los protocolos, o lenguajes, usados por dispositivos locales a los protocolos usados por la nube donde los datos serán procesados más a fondo. Los dispositivos locales usan protocolos como Bluetooth, Wi-Fi, Zigbee y NFC, mientras que la nube usa protocolos como AMQP, MQTT, CoAP y HTTP. Para que los datos IoT se muevan entre la nube y los dispositivos locales, un dispositivo Edge —como una pasarela inteligente— traduce, ordena y transfiere información de forma segura entre las dos fuentes.

Sin un dispositivo Edge, estos tipos de datos serían incompatibles e incapaces de alcanzar servicios en la nube para análisis profundo. El Edge de MachineMetrics es un ejemplo de esta tecnología consciente de la seguridad. Puede configurarse como Edge Pro para soportar hasta 50 máquinas sobre una red, o instalarse cerca y alimentarse por una sola máquina como un Edge.

El dispositivo Edge de MachineMetrics.

¿Por qué son esenciales los dispositivos Edge para el IIoT?

Los dispositivos Edge son críticos para implementaciones modernas de IoT industrial, especialmente para tareas que requieren análisis de datos en tiempo real. Los dispositivos Edge de IoT ofrecen una solución confiable y de baja latencia para análisis local de datos. En un entorno de manufactura, los dispositivos Edge tienen los siguientes beneficios:

• Habilitan monitoreo basado en condición para monitorear la condición de máquinas de planta, incluso si son dispositivos legacy
• Previenen fallos críticos monitoreando y analizando datos para detectar anomalías antes
• Mejor tiempo de actividad de equipamiento, menor inventario de repuestos y menores costes de mantenimiento porque los problemas inminentes pueden predecirse y los técnicos de mantenimiento están equipados con datos necesarios sobre el estado de la máquina para rectificar el problema en la primera visita
• Capturan nuevas oportunidades de negocio a través de eficiencia añadida y análisis de auto-monitoreo

Debido a que los dispositivos Edge traducen y transmiten datos locales y de la nube a través de sus protocolos asociados, los sistemas IIoT que utilizan dispositivos Edge cosechan los beneficios de análisis local en tiempo real así como análisis robusto y almacenamiento basado en la nube. La computación en la nube beneficia a los fabricantes de las siguientes formas:

• Sistema de bajo mantenimiento porque el proveedor de la nube está fuera del sitio y generalmente no es responsabilidad del fabricante
• Escalabilidad más allá de lo factible desde una red local independiente debido a restricciones de almacenamiento de datos, computación, etc.
• Reducción de costes para capacidades de almacenamiento y computación similares
• Accesibilidad de datos desde cualquier lugar así como redundancia en caso de desastre

Sin embargo, la computación en la nube requiere conectividad de red, aumenta la latencia sobre la computación local, y requiere depender de seguridad de terceros. La computación Edge, por otro lado, proporciona computación de baja latencia y confiable que puede desplegarse en áreas sin conexiones de red o en condiciones de seguridad extremas donde la seguridad de terceros no está permitida. Sin embargo, los datos pueden volverse incompletos debido al mayor coste de almacenamiento, y la computación local tiene un mantenimiento general más alto que la computación en la nube porque debe gestionarse internamente.

Con la computación Edge, los sistemas IIoT obtienen lo mejor de ambos mundos. Tender el puente con dispositivos Edge de IoT ofrece a los fabricantes flexibilidad, confiabilidad y velocidad sin precedentes de una manera controlada en costes y consciente de la seguridad.

Los dispositivos de computación Edge son un componente crucial en la creación de un gemelo digital de una instalación de manufactura. Otras razones por las que los dispositivos Edge y gateways IIoT son críticos para la infraestructura IIoT moderna incluyen:

• Gestión de datos: Los dispositivos Edge pueden decidir qué datos conservar y cuáles descartar para prevenir conjuntos de datos inmanejables llenos de información que probablemente nunca se utilizará
• Capacidades offline: Los dispositivos Edge pueden retener información hasta que un sistema pueda acceder a una conexión de red, previniendo pérdida de datos y permitiendo análisis más profundo
• Procesamiento de eventos complejos: La nube puede usarse para trabajo computacional pesado para desarrollar y reconocer patrones que luego pueden enviarse a dispositivos Edge para actuar localmente cuando esos patrones surjan
• Aplicaciones: Algunos dispositivos IoT ahora utilizan aplicaciones que operan en dispositivos Edge. Un ejemplo es un sistema de monitoreo y alertas que aprovecha la naturaleza de baja latencia de la computación Edge
• IA y ML: La inteligencia artificial y el aprendizaje automático usando dispositivos Edge pueden habilitar procesos de toma de decisiones autónomas en tiempo real para fabricantes así como insights de BI inmediatos

Aprende más sobre dispositivos Edge y analítica Edge en el eBook gratuito de Edge, que explora el papel importante del Edge en habilitar analítica de manufactura. O aprende más sobre la Plataforma Edge de MachineMetrics construida para fabricantes.