Impulsa la eficiencia de producción con software OEE avanzado

La Efectividad General del Equipamiento (OEE) es una metodología que existe desde hace muchos años. Es un sistema sencillo que mide el rendimiento y la productividad de una máquina. Al tener en cuenta variables como el tiempo de inactividad asociado con cambios, pausas, caída de piezas fuera de calidad y otros, el OEE puede determinar qué tan productiva es realmente una operación midiendo la efectividad del equipamiento de producción.

Hoy, el OEE está siendo avanzado usando software OEE de monitoreo de máquinas diseñado para aprovechar la potencia de computación para usar la metodología del OEE para entender y actuar mejor sobre variables que impactan la eficiencia de producción de una empresa. Si bien el software OEE en sí no es la solución final o meta, esta metodología probada puede usarse junto con software basado en la nube como un sistema ERP o con plataformas de IoT Industrial para mejorar resultados que mejoren la eficiencia de producción y se sumen a su resultado final.

¿Por qué usar software OEE?

En la fábrica moderna, el equipamiento de producción complejo está altamente automatizado. Y además de las estaciones de producción reales, puede haber robótica de apoyo, manejo automatizado de materiales, transporte, y una abundancia de otros sistemas vinculados al equipamiento de producción. Con esas presiones mecánicas, de mantenimiento y logísticas añadidas sobre operadores y técnicos para mantener el equipamiento funcionando, el número de tareas y su complejidad pueden aumentar enormemente.

El software OEE usa esa potencia de computación para analizar estas variables y desarrollar una respuesta optimizada. El software puede identificar dónde falla la efectividad, lo que permite a los gerentes tomar medidas para abordar problemas. El software OEE también puede ayudar a determinar si la caída se basa en personal, complejidad del producto, condición del equipamiento u otras variables.

Esta utilización de las capacidades analíticas del software OEE es su beneficio clave. En entornos de manufactura complejos, operadores, técnicos y gerentes actúan continuamente sobre estas variables para mejorar la eficiencia de producción. Pero los humanos pueden cometer errores, arriesgando menor producción en forma de mala calidad o tiempo de inactividad añadido.

Una razón es que el cálculo de OEE basado en humanos es manual y propenso a errores. Una segunda razón es que lo que puede parecer "intuitivo" a operadores y gerentes humanos, puede a un nivel más profundo ser contraproducente. Por ejemplo, la decisión de aumentar la velocidad de una pieza específica de equipamiento puede resultar en un aumento de producto fuera de calidad. Y aunque estos se entienden en términos generales, la capacidad del software OEE para analizar un gran bloque de datos a un nivel más profundo ayudará a llegar a una velocidad optimizada que mejore la eficiencia de producción mientras mantiene niveles de calidad aceptables.

Asimismo, el software OEE puede ayudar a equilibrar efectividad con eficiencia de producción. Un ejemplo es en la determinación de personal para una línea de producción. Mientras aumentar el número de operadores puede hacer el equipamiento más efectivo, puede inversamente hacerlo menos eficiente con mano de obra añadida creando tiempo de inactividad costoso para el personal. Estos ejemplos muestran las fortalezas de poder optimizar OEE sin sacrificar eficiencia de producción, algo no siempre obvio en cálculos manuales de OEE.

Con software OEE en tiempo real como MachineMetrics, puedes extraer y analizar datos desde una variedad de perspectivas, ya sea a nivel de máquina, operador o la planta en su conjunto.

Aplicaciones del software OEE

El OEE es flexible en que puede aplicarse dentro de una fábrica para medir la efectividad del equipamiento de varias formas. El software OEE puede usarse para evaluar una pieza específica de equipamiento para entender las variables que impactan su rendimiento. Variables mecánicas, de personal, mezcla de productos y otras pueden usarse con el cálculo OEE a nivel de máquina individual para desarrollar acciones correctivas de mejora.

El software OEE también puede usarse para evaluar la efectividad de una línea de producción completa que puede incluir numerosos sub-pasos de procesamiento. De nuevo, este nivel de complejidad alcanza rápidamente sus límites con el cálculo humano. Y usar software para analizar los datos puede ayudar a los gerentes a entender cómo y dónde desplegar recursos para una línea de producción o línea de producto específica.

Finalmente, el software OEE puede usarse a nivel de fábrica como referencia para entender la efectividad del equipamiento para toda la operación. Armado con una representación verdadera de la efectividad del equipamiento, los gerentes pueden mejorar la toma de decisiones a nivel global.

Cada una de estas vistas ofrece flexibilidad a los gerentes que sería difícil mantener manualmente. Al tener diferentes niveles de capacidad analítica, la mejora de procesos y SOPs optimizados pueden desarrollarse para impulsar la mejora a través de la operación para aumentar la eficiencia de producción.

Software OEE y la fábrica conectada

Cuando se utiliza software OEE, puede tener una mejora positiva en la eficiencia de producción. Pero donde el software realmente comienza a brillar es cuando se usa en conjunto con los sensores avanzados, analíticas en tiempo real y capacidades de machine learning ofrecidas por el IoT Industrial. Se estima que cuando se usa dentro del contexto de una fábrica inteligente, el software OEE puede resultar en una mejora general del OEE de hasta un 21 %.

Usar software OEE en conjunto con una plataforma de IoT industrial puede mejorar el OEE de fábrica de varias formas incluyendo:

• Usar datos históricos de proceso y rendimiento para optimizar horarios y actividades de mantenimiento
• Vincularse con alertas avanzadas para fábricas que usan mantenimiento predictivo
• Establecer parámetros de proceso más profundos y precisos para corridas de producto específicas
• Identificar áreas donde los costes de material y suministro pueden reducirse basándose en análisis preciso e histórico de volúmenes reales, permitiendo producción JIT cuando sea aplicable

Aunque estos son solo algunos de los beneficios disponibles para utilizar software OEE, destacan el hecho de que puede usarse como parte de un ecosistema general de analítica de manufactura. En conjunto con otro software como los de programación y pronóstico, ERP o MRP y otros, estas plataformas específicas de área se benefician significativamente del aumento de datos y precisión de datos de sensores y dispositivos Edge en su lugar con IIoT.

Todas las plataformas de software independientes dependen de entrada de datos, y la recopilación de datos humana puede ser propensa a errores e inhibida por tiempo. Pero al usar estos sistemas en conjunto con IIoT, los datos y analíticas de la plataforma IIoT pueden impulsar volúmenes mayores de datos precisos y profundos, recopilados en tiempo real, a las plataformas específicas de área, mejorando su efectividad.

Utilizar software OEE en conjunto con IIoT tiene otros beneficios también. Para uno, estos sistemas son capaces de proporcionar visualización de la planta a través de una gama de áreas funcionales que pueden alimentar directamente a ERP, programación o software OEE. Esto coloca los beneficios y funcionalidad derivados de esos sistemas en manos de operadores, técnicos, mecánicos y tomadores de decisiones en tiempo real.

En segundo lugar, a medida que los datos se des-silan y estandarizan a través del equipamiento conectado, los datos que fluyen hacia software como OEE son consistentes y reconocibles para todas las áreas funcionales. Esto crea la esquiva "versión única de la verdad" para que la experiencia sea global y optimizada a través de toda la empresa.

Usando software OEE para mejorar la eficiencia de producción

El software OEE usa datos precisos, analíticas fuertes y cálculo más rápido de datos básicos de máquina para determinar la efectividad del equipamiento. Al reemplazar cálculos manuales con cálculos basados en software, puede usarse efectivamente para una sola pieza de equipamiento así como ampliamente a nivel de fábrica para evaluar el OEE real de una fábrica. Y esta experiencia se mejora enormemente cuando esos datos se capturan en tiempo real desde equipamiento conectado IIoT a tasas y volúmenes no posibles con intervención humana.

Al usar estos datos, operadores, técnicos y gerentes pueden pasar más tiempo desarrollando procesos mejorados que se adhieran a un OEE optimizado y menos tiempo adivinando. El impacto en la eficiencia de producción crecerá a medida que el OEE mejore. Y cuando se combina con IIoT también, esas mejoras en eficiencia de producción también pueden abarcar mejor programación de mano de obra y turnos, mejor toma de decisiones y mejor calidad.

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