Impulse la Eficiencia del Almacén: Aproveche los Datos de Dispositivos para Flujos de Trabajo Optimizados

Recopilar datos e intentar maximizar la eficiencia del tiempo en los negocios es similar a hacer un presupuesto en su vida personal. Ese café de $6 puede parecer una compra relativamente barata, pero con el tiempo, si compra un café a un dólar menos cada mañana antes del trabajo, se encontrará ahorrando alrededor de $250. Multiplique eso por 100 personas, y eso se traduce en un ahorro colectivo de $25,000.

El concepto se aplica al tiempo ahorrado en la planta de producción al abordar tareas repetitivas y esenciales. Tome el escaneo de códigos de barras: ciertos escáneres son más rápidos que otros, y la diferencia de solo un segundo por escaneo tiene un impacto importante en la eficiencia. Si un trabajador realiza mil escaneos por día y hay 1,000 trabajadores en un almacén, están ahorrando un millón de segundos por día —aproximadamente 12 días de tiempo.

Es seguro asumir que el 70% del valor agregado en la planta es creado por las manos de trabajadores humanos, y a pesar de la creencia popular de que ese número disminuirá drásticamente con la automatización, los humanos permanecerán en el centro de la manufactura, logística y la cadena de suministro en el futuro previsible. Este ecosistema no funciona sin un punto de partida centrado en el humano. Por lo tanto, mejorar las funciones involucradas en el seguimiento de datos ayuda a maximizar la producción. Por ejemplo, se ahorra tiempo reduciendo la distancia que un trabajador debe recorrer por el almacén conectando todos los escáneres al internet de las cosas.

Además, rastrear métricas realizadas por los trabajadores como un valor colectivo (tiempo total ahorrado y productividad aumentada, por ejemplo) puede recopilarse de wearables para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo. También pueden identificar debilidades en las operaciones diarias que antes pasaban desapercibidas. Como con la analogía del gasto personal, una vez que comienza a sumar muchas cantidades pequeñas y multiplicarlas a nivel empresarial, los ahorros pueden ser asombrosos. Las empresas que utilizan la tecnología adecuada en el almacén pueden lograr eficiencias de alrededor del 20% en algunas áreas.

Según un estudio alemán, el tiempo de desplazamiento en el almacén representa un promedio del 40% del tiempo total de recolección. Esto abarca al trabajador yendo y viniendo de la ubicación de recolección y el tiempo pasado en esa ubicación misma. Los escáneres conectados digitalmente al IoT podrían cosechar estos datos, y la inteligencia artificial podría analizarlos para mejoras. ¿Hay una ruta más rápida u orden preferible en el que se pueden recoger los artículos?

Se pueden ejecutar programas para determinar tales variables. A veces, el problema más desastroso es el que pasa desapercibido. Reconocer esos puntos ciegos a través de la recopilación y análisis de datos puede ser un gran cambio de juego.

Cuando el Canal de Suez estuvo bloqueado por casi seis días y medio, el jefe de la Autoridad del Canal de Suez, Osama Rabie, señaló que se perdían $15 millones cada día que persistía la crisis. Sin embargo, el costo real del incidente fue mucho mayor. Estar atrasado una semana significa que la siguiente semana también se retrasa, causando que la semana siguiente se retrase aún más a medida que se reúnen recursos. Esto comienza a componerse y empeorar la situación, y el dinero perdido se vuelve mucho más exorbitante.

En el lado opuesto, efectos de composición positivos pueden ocurrir en la cadena de suministro al aumentar la eficiencia a través de nueva tecnología. A medida que los trabajadores ahorran más tiempo, no solo se puede lograr más, sino que este tiempo "creado" puede destinarse a otras formas de maximizar la eficiencia e idear innovaciones que puedan ahorrar aún más tiempo en el futuro.

Encontrar e invertir en tecnologías que proporcionen análisis de procesos a lo largo del almacén ayudará a las empresas a tomar mejores decisiones. Puede mejorar la eficiencia, la seguridad y crear el inicio de un gemelo digital humano, donde los trabajadores están conectados a un IoT en evolución y proporcionan los metadatos para maximizar la eficiencia. Todo comienza poniendo al trabajador en el centro.

Axel Schmidt es gerente senior de comunicaciones para ProGlove, un desarrollador de wearables industriales para manufactura, producción, logística y retail.