Cómo el aprovechamiento de los datos del dispositivo de almacén mejora el flujo de trabajo

Recopilar datos y tratar de maximizar la eficiencia del tiempo en los negocios es similar a hacer un presupuesto en su vida personal. Ese café de $ 6 puede parecer una compra relativamente barata, pero con el tiempo, si compra un café a un dólar menos cada mañana antes del trabajo, se encontrará ahorrando alrededor de $ 250. Multiplique eso por 100 personas, y eso se traduce en un ahorro colectivo de $ 25,000.

El concepto se aplica al tiempo que se ahorra en el taller al abordar tareas repetitivas y esenciales. Tome el escaneo de códigos de barras:algunos escáneres son más rápidos que otros, y la diferencia de solo un segundo por escaneo tiene un gran impacto en la eficiencia. Si un trabajador realiza mil escaneos por día y hay 1,000 trabajadores en un almacén, están ahorrando un millón de segundos por día, aproximadamente 12 días de tiempo.

Es seguro asumir que el 70% del valor agregado en el piso de producción es creado por manos de trabajadores humanos y, a pesar de la creencia popular de que ese número disminuirá drásticamente con la automatización, los humanos permanecerán en el centro de la fabricación, la logística y la industria. cadena de suministro en el futuro previsible. Este ecosistema no funciona sin un punto de partida centrado en el ser humano. Por lo tanto, mejorar las funciones involucradas en el seguimiento de datos ayuda a maximizar la producción. Por ejemplo, se ahorra tiempo al reducir la distancia que un trabajador debe viajar por el almacén al conectar todos los escáneres a Internet de las cosas.

Además, las métricas de seguimiento realizadas por los trabajadores como un valor colectivo (tiempo total ahorrado y mayor productividad, por ejemplo) se pueden recopilar de los dispositivos portátiles para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo. También pueden identificar debilidades en las operaciones diarias que antes pasaban desapercibidas. Al igual que con la analogía del gasto personal, una vez que comience a sumar muchas cantidades pequeñas y las multiplique en toda la empresa, los ahorros pueden ser asombrosos. Las empresas que utilizan la tecnología adecuada en el almacén pueden lograr eficiencias de alrededor del 20% en algunas áreas.

Según un estudio alemán, el tiempo de desplazamiento en el almacén representa una media del 40% del tiempo total de picking. Esto incluye al trabajador que va y viene del lugar de recogida y el tiempo que pasa en ese lugar. Los escáneres conectados digitalmente al IoT podrían recopilar estos datos, y la inteligencia artificial podría analizarlos en busca de mejoras. ¿Existe una ruta más rápida o un orden preferible en el que se puedan recoger los artículos?

Se pueden ejecutar programas para determinar tales variables. A veces, el problema más desastroso es el que pasa desapercibido. Reconocer esos puntos ciegos mediante la recopilación y el análisis de datos puede ser un gran cambio de juego.

Cuando el Canal de Suez estuvo bloqueado durante casi seis días y medio, el jefe de la Autoridad del Canal de Suez, Osama Rabie, señaló que se perdían $ 15 millones cada día que persistía la crisis. Sin embargo, el verdadero costo del incidente fue mucho mayor. Estar atrasado una semana significa que la próxima semana también se retrasa, lo que hace que la semana siguiente se retrase aún más a medida que se juntan los recursos. Esto comienza a agravarse y empeorar la situación, y la pérdida de dinero es mucho más exorbitante.

Por otro lado, pueden producirse efectos compuestos positivos en la cadena de suministro al aumentar la eficiencia a través de la nueva tecnología. A medida que los trabajadores ahorran más tiempo, no solo se puede lograr más, sino que este tiempo "creado" puede destinarse a otras formas de maximizar la eficiencia y diseñar innovaciones que pueden ahorrar aún más tiempo en el futuro.

Encontrar e invertir en tecnologías que proporcionen análisis de procesos en todo el almacén ayudará a las empresas a tomar mejores decisiones. Puede mejorar la eficiencia, la seguridad y crear el inicio de un gemelo digital humano, donde los trabajadores están conectados a un IoT en evolución y proporcionan los metadatos para maximizar la eficiencia. Todo comienza poniendo al trabajador en el centro.

Axel Schmidt es gerente senior de comunicaciones de ProGlove, un desarrollador de wearables industriales para fabricación, producción, logística y venta minorista.