Visibilidad de la cadena de suministro: el papel crucial de los datos y el contexto

La COVID-19 tomó al mundo por sorpresa y trastocó economías, comunidades, escuelas, hospitales, empresas y cadenas de suministro. Aunque el impacto total del virus aún se desconoce, ha afectado gravemente a las cadenas de suministro globales, desde materias primas hasta productos terminados.

Dado que las cadenas de suministro son a menudo redes globales complejas e interconectadas, son especialmente vulnerables a fallos. Esto es particularmente cierto para empresas de los sectores químico y farmacéutico que dependen en gran medida de proveedores y fabricantes chinos para ingredientes clave de medicamentos.

El desafío de la visibilidad

Uno de los retos fundamentales en la gestión de la cadena de suministro ha sido la falta de visibilidad, que conduce a previsiones inexactas, mala planificación, envíos retrasados, toma de decisiones deficiente, mayores riesgos y pérdida de negocio. Incluso antes de la pandemia, las empresas luchaban por ganar suficiente visibilidad en sus redes extendidas para descubrir riesgos potenciales. De hecho, el 21 % de los ejecutivos globales de cadena de suministro identificaron la visibilidad como su mayor desafío. El problema se vuelve crítico cuando eventos desastrosos como la COVID-19 causan cambios significativos en la demanda y los niveles de producción.

Por fortuna, hay nueva tecnología para ayudar a las organizaciones a medir la visibilidad en sus cadenas de suministro, de modo que puedan responder más rápido a las disrupciones. Una mayor visibilidad conduce a una mejor toma de decisiones, lo que hace las operaciones más eficientes y los negocios más rentables.

Dos enfoques: atributos duros y blandos

Hay dos enfoques principales para identificar los atributos de seguimiento fundamentales en una cadena de suministro que permitan visibilidad total. Al categorizarlos en seguimiento basado en atributos duros y blandos, surge una visión más completa. Implementar ambos es clave para lograr una visibilidad casi óptima y una cadena de suministro eficiente y altamente rentable.

La mayoría de las empresas caen en la trampa de solo rastrear atributos tradicionales como ubicación, temperatura, condición, marca de tiempo y conteo, capturables mediante sensores.

Seguimiento de atributos duros: la verdad de terreno

El seguimiento de atributos duros proporciona la verdad de terreno (datos de sensores en tiempo real), con sensores que recogen información de materias primas, componentes y productos terminados en tiempo real. La verdad de terreno consiste en diversos datos en tiempo real que ayudan a responder preguntas empresariales importantes, como:

• ¿El material o producto en tránsito se mantiene dentro del rango de condiciones ambientales deseado (temperatura, humedad, etc.)?
• ¿El material o producto en el almacén está en buen estado o dañado?
• ¿Cuánto tiempo lleva el material o producto en la zona de recepción en el muelle?
• ¿En exactamente qué subestación de la línea de montaje está el pedido en este momento?

Muchas preguntas similares pueden responderse con total certeza, pero solo si se rastrean atributos duros.

Seguimiento de atributos blandos: granularidad y contexto

El seguimiento de atributos blandos proporciona a las organizaciones granularidad adicional y ayuda a los interesados a decidir más rápido. Dos contextos se aplican a los atributos blandos: contexto de proceso empresarial, como órdenes de compra y condiciones de pago; y contexto ambiental, como condiciones meteorológicas y de tráfico.

Por ejemplo, supongamos que los componentes de una organización están visiblemente presentes en el proveedor (según sensores de ubicación mediante atributos duros), pero no se han llevado a logística (de lo contrario, los sensores habrían indicado la presencia en el camión de entrega). No habrá cambio de estado en el seguimiento de atributos duros hasta que los componentes se entreguen a logística. El sistema podría permanecer en este estado un tiempo, creando la impresión de que los componentes se han perdido. No estaría claro a quién contactar para avanzar. Este es el principal inconveniente de la visibilidad basada puramente en atributos duros.

Es obvio que los atributos duros están vinculados a valores y consecuencias, pero los blandos también influyen, pues pueden afectar el envío exitoso de un producto. Por ejemplo, si un plazo de pago ha cambiado (atributo blando) de modo que un producto en almacén no ha cambiado de propietario, los balances o el riesgo de responsabilidad de los posibles propietarios podrían verse afectados negativamente.

Al rastrear tanto atributos duros como blandos, las organizaciones pueden hacer predicciones más precisas, planificar mejor, decidir más rápido, reducir riesgos e aumentar ingresos. También elimina puntos ciegos en la cadena de suministro, y el aumento de valor se observa claramente.

El gemelo digital de la cadena de suministro

Una vez que las organizaciones pueden rastrear ambos tipos de atributos en tiempo real, los datos relevantes se recogen y superponen sobre un modelo digital de todos los componentes de la cadena, creando lo que se conoce como gemelo digital. Puede verse como una «réplica» de la cadena que consiste en múltiples activos, almacenes, flujos de material e información de inventario que captura datos para representar el estado de la cadena en tiempo real. Esto permite ver puntos de datos en su contexto ambiental, identificar patrones históricos, analizar causas raíz y optimizar procesos. Con este nivel de datos detallados, las organizaciones pueden simular, predecir y obtener valiosos insights en cada nivel de sus cadenas de suministro.

Toda la cadena puede pensarse como un flujo de trabajo complejo de muchos procesos interconectados. La visibilidad ayuda a entender los trade-offs en decisiones alternativas, conduciendo a la elección óptima para mitigar riesgos empresariales. Rastrear ambos atributos conduce a una visibilidad granular y basada en verdad de terreno, piedras angulares de la próxima generación de cadenas de suministro inteligentes. En un mundo cada vez más competitivo y basado en datos, rastrear ambos atributos ayudará a las organizaciones a tomar las decisiones correctas en tiempo real, evitar disrupciones y prosperar en el actual panorama empresarial en rápida evolución.

Mahesh Veerina es presidente y CEO de Cloudleaf.