Datos y materiales: los dos pilares del éxito en la manufactura moderna

Ya sea una nueva empresa manufacturera o una que lleva décadas en el mercado, el problema de los datos fragmentados puede crear rápidamente serios problemas e ineficiencias en todo el negocio. Muchas empresas pueden no comprender completamente este riesgo porque, en la manufactura, los procesos para solucionar un problema suelen ser físicos. Sin embargo, hay datos digitales involucrados en la mayoría de las áreas del negocio, y cuando surgen problemas, pueden pasarse por alto o despriorizarse porque parece que no tienen consecuencias inmediatas.

Las startups manufactureras a menudo tienen los recursos adecuados para lidiar con la fragmentación de datos, pero pueden no ser conscientes del problema. A medida que avanza la tecnología manufacturera, indudablemente aumentan las oportunidades para adoptar y explotar nuevas tecnologías. Podría ser el uso de una impresora 3D, en la que un diseño generado por computadora se usa para crear algo listo para vender de inmediato. Estos fabricantes usarán las últimas herramientas de diseño, así como aplicaciones y tecnologías para gestionar las operaciones diarias.

Uno de los problemas más comunes en la gestión de operaciones diarias es que quienes dirigen el negocio pueden tener una mentalidad estrecha al gestionar los datos generados. Nos encontramos en un ciclo diario donde estamos muy enfocados en asegurarnos de tener la cantidad correcta de materiales de los proveedores para hacer el trabajo. Se trata de saber qué se debe producir, cuánto, dónde se entregará y cuándo. Luego está el trabajo diario más crítico: gestionar el dinero y saber qué cuentas de clientes están al día, qué proveedores deben pagarse y cuándo.

Pero también hay un aspecto más amplio del negocio moderno que los fabricantes deben abordar: qué se puede aprender de todos los datos que se generan a lo largo del ciclo de vida de la manufactura, desde el diseño hasta la fabricación, el envío y las cuentas por pagar. Al examinar datos históricos, casi siempre hay algo que aprender que puede impactar positivamente en el resultado final de una empresa. El problema es encontrarlo y saber qué tiene valor y qué es ruido. Como los datos están dispersos en silos por toda la empresa, es fácil verse abrumado por información inútil. Los datos podrían malinterpretarse por diferentes partes del negocio al ser generados por diversas aplicaciones y almacenados a menudo en diferentes ubicaciones.

Aquí es donde las empresas manufactureras bien establecidas enfrentan problemas mayores, por la simple razón de que tienen muchos más datos históricos creados a lo largo del tiempo, a través de numerosas aplicaciones heredadas que se usan rara vez o están completamente retiradas, lo que dificulta localizar los datos o los hace incompatibles con las tecnologías más nuevas de hoy. Sin embargo, los fabricantes no pueden prescindir de estos datos porque probablemente aún tienen un valor inmenso para el negocio.

La desfragmentación de datos eventualmente se vuelve crucial para todos los fabricantes. A medida que el volumen de datos recopilados sigue creciendo a un ritmo exponencial y la presión competitiva aumenta en todas las industrias, existe la necesidad de obtener información y valor de esos datos.

El primer paso es localizar los datos. Esto puede no ser fácil, ya que la mayoría de los datos de un fabricante probablemente estén ocultos en lo profundo de aplicaciones que no son responsables de ejecutar las monótonas operaciones diarias. Gran parte de estos datos históricos ahora se consideran "secundarios" y se archivan para su conservación. Pero se pierde valor en este proceso, porque los datos archivados son tan críticos para derivar insights como el resto de los datos producidos en la empresa.

Por ejemplo, los datos en archivos de desarrollo y pruebas pueden proporcionar información sobre intentos tempranos con nuevos procesos que fallaron pero aún tienen promesa. Si esos datos se combinan con información sobre nuevos materiales, herramientas o técnicas, podrían mostrar cómo estos nuevos procesos podrían funcionar ahora. Pero para hacerlo, los fabricantes deben tener la capacidad de localizar y acceder a los datos, y analizarlos, sin importar qué tan antiguos sean o dónde estén almacenados.

Este es el factor más crítico para garantizar que los datos estén disponibles en toda la empresa. Una vez localizados los datos, puede comenzar la tarea de extraer valor de ellos. Esto permitirá a todas las empresas manufactureras —pequeñas o grandes, nuevas o bien establecidas— reunir y hacer preguntas sobre información que pueda impulsar nuevas eficiencias en el negocio y proporcionar la ventaja competitiva que necesitan ahora mismo.

Theresa Miller es tecnóloga principal en Cohesity.