Navegando los desafíos de Industria 4.0 en manufactura aeroespacial y de defensa

El futuro de la manufactura depende de la capacidad de desarrollar sistemas ciber-físicos dentro de la planta que impulsen la automatización industrial, interoperabilidad y otras aplicaciones de optimización. Esta perspectiva es una donde los datos se convierten en oro ya que la captura, procesamiento y transferencia de datos impulsarán cada modelo de negocio de Industria 4.0. Los fabricantes de equipamiento en la industria aeroespacial y de defensa confían en tecnologías de Industria 4.0 y transformación digital para mejorar la productividad y crear nuevos modelos de generación de ingresos, pero todo comienza con la recopilación de datos desde la planta.

Se predice que Industria 4.0 resolverá muchos de los desafíos que actualmente afectan a los OEMs aeroespaciales y de defensa, como dificultades con el suministro de inventario, la necesidad de mantenerse innovadores y desarrollar equipamiento energéticamente eficiente. Para cosechar estos beneficios, los OEMs deben desplegar marcos y estrategias de captura de datos que cuenten la historia sobre las operaciones y procesos interrelacionados en la planta. Pero esto sigue siendo un cambio muy reciente a los procesos tradicionales. Hasta que el Internet Industrial de las Cosas (IIoT) entró en escena hace alrededor de una década, capturar datos de cada rincón de la planta y de procesos de manufactura era casi imposible.

Resolviendo los desafíos de extraer datos en instalaciones de OEMs aeroespaciales y de defensa

Los avances en soluciones IIoT y computación Edge han habilitado el aprovechamiento de datos de la parte más profunda de la planta y procesos transaccionales. Las soluciones IIoT también han habilitado la capacidad de agregar y analizar cada pieza de datos capturados de los procesos de manufactura de equipamiento aeroespacial y de defensa. Usando hardware IoT como sensores, dispositivos de identificación por radiofrecuencia (RFID) y dispositivos inteligentes, capturar diversas formas de datos es una realidad. Esto hace posible implementar modelos de negocio de Industria 4.0 como mantenimiento predictivo y actividades de optimización de producción basadas en datos. Hoy, el mencionado hardware IIoT puede conectarse a equipamiento legacy lo que resuelve el dilema de extraer datos de activos sin capacidades digitales o wireless de E/S.

Es importante notar que limitaciones con la extracción de datos también existen en equipamiento moderno. Aunque máquinas más nuevas son capaces de transferir datos a través de red inalámbrica o cable, los datos capturados generalmente giran en torno a rendimiento, utilización de máquina y duración de trabajo. Datos como vibración de equipamiento y temperatura operacional usualmente (y erróneamente) se pasan por alto. Esto no debería ser el caso ya que estos conjuntos de datos juegan roles importantes al desarrollar programas de mantenimiento predictivo y monitorear rendimiento de equipamiento.

El hardware IIoT proporciona a los OEMs las herramientas para complementar los esfuerzos de captura de datos del equipamiento moderno. Con un sensor de vibración, la frecuencia de una vibración de equipamiento durante el uso puede medirse. Los datos capturados pueden entonces usarse para determinar el efecto de vibraciones en cabezales de herramienta y otros componentes móviles dentro del equipamiento.

Resolviendo los desafíos de implementaciones de Industria 4.0 a gran escala usando una plataforma IIoT

La computación Edge proporciona la descentralización requerida para entregar automatización casi en tiempo real que es un sello de Industria 4.0, lo que debería ser buena noticia cuando se aplica al sector aeroespacial y de defensa. Aunque la capacidad de procesar datos usando el Edge es una parte fundamental de cada implementación de Industria 4.0, las operaciones a nivel de instalación requieren más recursos de computación que los que el dispositivo Edge promedio puede proporcionar.

Entra las plataformas IIoT.

Las plataformas IIoT proporcionan los recursos de computación escalables requeridos para implementación de Industria 4.0 a nivel de fábrica. Tomemos por ejemplo la necesidad de implementar una estrategia de optimización de producción basada en datos para asegurar que cada proceso dentro de un plan maestro de producción esté optimizado. Para el escenario anterior, datos de inventario, datos de manejo de materiales, datos de utilización de máquinas y datos de programación deben analizarse para desarrollar un plan maestro de producción optimizado.

La computación Edge no puede proporcionar los recursos necesarios para analizar y optimizar los procesos interrelacionados dentro de un plan de producción, por lo tanto, se requieren las capacidades de una plataforma IoT. Ten en cuenta que no toda plataforma IoT puede manejar los desafíos que enfrenta el sector de OEMs aeroespaciales y de defensa. Una plataforma IIoT específica de la industria capaz de proporcionar herramientas analíticas de soporte, seguridad y escalabilidad para optimizar modelos de Industria 4.0 dentro de instalaciones de OEMs aeroespaciales y de defensa es por lo tanto requerida para una implementación exitosa.