Usando datos para empoderar a las máquinas a comunicar su rendimiento

Publicado originalmente en Production Machining.

Si las máquinas en tu planta pudieran hablar, ¿qué dirían? ¿Contarían historias de ser cuidadas y mantenidas al máximo grado, o revelarían ser abusadas o descuidadas? ¿El centro de torneado que se rompió la semana pasada explicaría precisamente por qué una alarma sonó causando que la máquina estuviera fuera de servicio desde entonces? ¿Sabría cuántas piezas produjo en un día o cuántas horas/minutos funcionó el mes pasado? ¿El torno CNC suizo en la esquina alertaría a un operador de una posible falla de herramienta antes de que ocurra?

Imagina tener toda esta información al alcance de tu mano. Los datos recopilados serían una mina de oro para la gerencia; podrían usarse para tomar decisiones más informadas en la planta así como optimizar procesos. Dinero y tiempo se ahorrarían y el retorno de inversión (ROI) sería fácil de calcular.

Eric Fogg, cofundador y COO de MachineMetrics, dice que su sistema de monitoreo y comunicación puede hacer estos ideales alcanzables para una planta ayudando a descubrir caminos a la eficiencia. Este producto también se dice que aporta transparencia a las herramientas de máquina a través de la recopilación de datos de máquina.

"MachineMetrics puede recopilar cualquier dato que sea útil para un cliente", dice. "Esos datos pueden ser si la máquina está funcionando, cuántas piezas ha hecho, y su historial de alarmas, por ejemplo. Tomamos todos los datos, los ciframos y los reenviamos a nuestro servicio en la nube donde realizamos analíticas y creamos paneles para que nuestros clientes los usen."

El sistema de monitoreo y comunicación de MachineMetrics puede hacer los ideales de una planta alcanzables ayudando a descubrir caminos a la eficiencia. Se dice que este producto aporta transparencia a las herramientas de máquina a través de la recopilación de datos de máquina. (Foto cortesía de MachineMetrics.)

La empresa usa un dispositivo Edge que vive en cada una de las máquinas de sus clientes que puede actualizarse remotamente, haciendo el sistema manos libres y de bajo mantenimiento para talleres de máquinas.

Aunque este concepto de monitoreo de máquinas es basado en la nube, arroja luz sobre medidas prácticas y accionables que pueden tomarse para aliviar problemas reales a nivel de suelo. Por ejemplo, puede ayudar:

1. Hacer que viejos problemas desaparezcan

Los operadores de una planta encontraron una forma efectiva de comunicarse con su gerencia a través de MachineMetrics. Estos operadores "odiaban" dos máquinas viejas en su planta que continuaban rompiéndose, causando mucho tiempo de inactividad y dolores de cabeza para arreglarlas. Sin embargo, la gerencia esperaba conservar las máquinas porque ya las habían pagado. Pero cuando MachineMetrics conectó su sistema al equipamiento desactualizado, los problemas se revelaron a la gerencia, lo que mostró cuánto tiempo se perdía en reparaciones. Dos semanas después, la planta compró dos máquinas nuevas para reemplazar las viejas.

2. Entender por qué ocurrieron choques

Los choques de herramientas de máquina a menudo giran en torno a la incertidumbre porque a veces un operador no admitirá la culpa. La gerencia de la planta entiende que se está perdiendo tiempo de producción, pero podría no saber la razón real por la que la máquina chocó. "El OEM de la máquina está en un lugar difícil porque si tiene que reparar un husillo bajo garantía, ese es un gran golpe si piensa que la máquina chocó por error de alguien", explica Fogg. "Con herramientas como MachineMetrics, puedes mirar atrás en el tiempo y obtener un muy buen entendimiento de por qué chocó, leyendo todas las alarmas y alertas de la máquina y viendo la carga del husillo a lo largo del tiempo. Esto da a la gerencia el poder de tomar decisiones más informadas."

Además, los gerentes pueden recibir una alerta en su teléfono o tableta en el momento en que ocurre un choque, reduciendo enormemente el tiempo de reacción para arreglar el problema.

3. Gestionar mantenimiento planificado

Con los OEMs de herramientas de máquina con los que MachineMetrics ha colaborado, el producto puede gestionar mantenimiento planificado (PM) dentro de una máquina, eliminando la necesidad de que una planta rastree manualmente las horas de producción de las máquinas. El dispositivo Edge puede rastrear horas en producción y alertar al operador cuando es hora de PM.

"A los OEMs les gusta esta capacidad porque los operadores están haciendo más PMs, y las están haciendo por el libro", dice Fogg.

4. Habilitar comunicación remota

La conexión de MachineMetrics a su servicio en la nube habilita el monitoreo de máquinas y comunicación remota con plantas en cualquier parte del mundo. Estas características de comunicación son especialmente críticas ahora durante la crisis del COVID-19 cuando el viaje de técnicos es inseguro o no permitido.

MachineMetrics es capaz de recopilar datos de máquina que dicen a operadores y/o OEMs de máquinas cuándo una máquina está funcionando (tiempo de ciclo), cuántas piezas ha hecho, historial de alarmas y más.

Un ejemplo de cómo estas características funcionaron a ventaja tanto de la planta como del OEM de la máquina es en una historia de una línea de lubricación rota. Uno de los socios OEM de MachineMetrics estaba recibiendo alertas repetitivas de la máquina de un cliente que necesitaba su aceite de camino rellenado. El sistema detectó que cada otra máquina similar rara vez recibía esta alerta. Por lo tanto, el OEM supo que había una fuga en algún lado. Después de comunicar esto a la planta, vio que la línea de lubricación que corría al cojinete del sub-husillo estaba dañada, y ese cojinete estaba funcionando sin aceite.

"Repararon la línea de lubricación y, para mi conocimiento, no hubo fallo del cojinete", dice Fogg. "Si MachineMetrics no estuviera conectado a esta máquina, el cojinete del sub-husillo habría fallado y la máquina habría sido sacada de producción por un período de tiempo, quizás un par de semanas. Un técnico del OEM habría tenido que ir al sitio también."

Predecir el futuro

Detectar problemas en máquinas antes de que se conviertan en fallos catastróficos es la meta en MachineMetrics. "Nuestro tema general es mover de un paradigma reactivo a uno proactivo", explica Fogg. "Estamos lanzando la capacidad de predecir fallos de herramientas, que representa un área enorme de crecimiento para nosotros."

El sistema de la empresa está entendiendo la falla de herramienta y deteniendo una máquina antes de que pierda tiempo y dinero creando piezas de desecho.