Cómo la Automatización Mejora la Fiabilidad de Equipos: Impulsando Mantenimiento, Datos y Calidad

La automatización mejora la fiabilidad de los equipos mejorando las operaciones de mantenimiento, la gestión de datos y el control de calidad.

Bryan Christiansen es el fundador y CEO de Limble CMMS. Aquí discute cómo la automatización puede apoyar las operaciones de mantenimiento, la gestión de datos y el control de calidad.

La fiabilidad trata de la disponibilidad y la capacidad de los equipos para funcionar de manera efectiva y asequible. Es vital para estimar el riesgo de fallo y la productividad de los equipos a lo largo de su vida útil. Para cuantificar la fiabilidad de los equipos, las organizaciones tienen en cuenta métricas como el tiempo medio entre fallos (MTBF) y la eficiencia global de los equipos (OEE). Estas son métricas intensivas en datos que requieren monitorización continua de las condiciones de operación de los equipos.

La automatización aumenta la eficiencia de los procesos y equipos mientras mejora la gestión de operaciones y datos de mantenimiento. Hay varias formas para que las organizaciones automaticen sus equipos dependiendo de la complejidad de los procesos, riesgos de seguridad involucrados, diseños de planta, etc. Son:

• Controles numéricos (CN) y controles numéricos computarizados (CNC)
• Controladores lógicos programables (PLC)
• Robots industriales automatizados
• Fabricación asistida por ordenador (CAM)
• Chips de automatización basados en silicio

A continuación se muestran algunas de las formas en que la automatización impacta la fiabilidad simplificando las operaciones de mantenimiento, la gestión de datos y el control de calidad.

1. Automatización y mantenimiento

La evolución de los equipos de producción y tecnología continúa transformando las instalaciones de producción en unidades avanzadas que requieren intervención humana mínima. El foco está en limitar el tiempo de inactividad de procesos y equipos a través de la implementación estratégica de mantenimiento predictivo. Los sistemas automatizados equipados con sensores y utilidades de monitorización de condiciones capturan las condiciones de operación de los equipos en tiempo real. El análisis de estos datos, que se transmiten a través del internet de las cosas (IoT), permite a los equipos de mantenimiento identificar, con antelación, los defectos o errores que pueden causar la parada de procesos o daño a los equipos.

Los sistemas altamente automatizados incorporan varios sensores y dispositivos que requieren cuidado al manipular o mantener. Los dispositivos adicionales pueden complicar las operaciones de mantenimiento al aumentar el número de puntos de inspección. Al usar sensores de monitorización de condiciones, los técnicos pueden identificar y aislar la parte exacta defectuosa del equipo que requiere corrección o reemplazo.

El acceso a datos precisos de equipos permite a las organizaciones optimizar sus operaciones, establecer estándares de seguridad y mejorar la vida útil de equipos críticos. Los datos recopilados se almacenan en servidores dedicados o plataformas en la nube para referencia futura. Los datos son vitales para realizar análisis de causa raíz (RCA), análisis de modo de fallo y efectos (FMEA) y evaluar la fiabilidad de activos críticos.

En el lado de organizar y ejecutar el trabajo de mantenimiento real, los sistemas de gestión de mantenimiento computarizados (CMMS) juegan un papel crucial en la automatización de tareas de mantenimiento. Garantizan un mantenimiento suficiente y oportuno de todos los equipos. El software puede integrarse con sensores y analíticas predictivas para generar alertas para tareas de mantenimiento correctivo y rutinario, mantener un registro de por vida de operaciones de mantenimiento en cada pieza de equipo y reconciliar inventarios de repuestos y herramientas. De esa manera, la empresa asegura que los activos estén disponibles a lo largo de los ciclos de producción y que operen de manera óptima.

2. Automatización y gestión de datos

Los fabricantes que tratan con equipos costosos y sofisticados como motores aeroespaciales, automóviles modernos o sistemas de fabricación avanzados pueden tener menos unidades en operación con poca información sobre el rendimiento real del equipo. Tales organizaciones confían en la tecnología en la nube para crear una réplica digital del equipo físico. El equipo físico está equipado con sensores que transmiten sus características operacionales reales a su equivalente basado en la nube.

Al recibir estos datos, técnicas de aprendizaje automático y algoritmos extraen cualquier dato operacional relevante. A través de este intercambio de datos, el fabricante puede identificar los patrones de operación adecuados y las anomalías comunes que afectan la operación del equipo físico. Esta tecnología, también conocida como gemelos digitales, permite a los fabricantes optimizar el equipo en producción y maximizar su fiabilidad.

Al aprovechar la tecnología en la nube y plataformas IoT, las organizaciones que usan equipos de producción avanzados pueden colaborar con los equipos de desarrollo en tiempo real y realizar solución de problemas o reparaciones remotas. A cambio, las organizaciones pueden mantener sus operaciones en marcha y retener una puntuación de fiabilidad más alta. Por otro lado, el fabricante gana más datos e insights necesarios para mejorar la calidad de los equipos de producción.

3. Automatización y sistemas de producción

La producción implica varios procesos repetitivos que son tediosos si se realizan manualmente. Los operadores humanos son propensos a la fatiga y errores que conducen a la producción de productos defectuosos o de baja calidad. Al automatizar los sistemas de producción, las organizaciones mantienen condiciones de producción como la tasa de alimentación en un nivel constante. Aunque esto es importante para el control de calidad, también juega un papel en mejorar la fiabilidad de los equipos.

Los sistemas automatizados mantienen un registro de producción preciso. Con estos datos, la organización puede evaluar la eficiencia de sus procesos e identificar instancias que causan averías o caídas en la productividad.

Reflexiones finales

Al automatizar equipos, las empresas pueden mejorar la cantidad y calidad de sus productos. La mayoría de los sistemas de automatización facilitan la recopilación y almacenamiento de datos de producción a lo largo del tiempo.

También minimizan instancias de errores humanos que aumentan la probabilidad de fallos de procesos o equipos. El acceso a datos precisos permite a los equipos de mantenimiento realizar las actividades de mantenimiento correctas y eliminar proactivamente defectos que causan tiempos de inactividad recurrentes. Mantenimiento adecuado, disponibilidad óptima y costes operativos asequibles contribuyen a sistemas fiables.