El presidente ejecutivo de Blue Prism, Jason Kingdon, explora el rápido crecimiento de la RPA

La RPA se está adoptando a tasas crecientes. Jason Kingdon se involucró por primera vez con Blue Prism en 2007. Trece años después, tras un par de etapas fuera de la empresa, ha regresado como presidente ejecutivo justo cuando ha comenzado el boom de la RPA.

Hace ocho años el término RPA no existía y las empresas no estaban comprando la idea de automatización de procesos robóticos. Ese ya no es el caso — Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere y AntWorks son solo cuatro miembros del creciente mercado de RPA.

En el caso de Blue Prism, tras su salida a bolsa en 2016, la empresa ha crecido de 60 empleados a más de 1.000 personas. «Tenemos clientes en 170 países, trabajamos con el 20% de las empresas Fortune 2000 y estamos activos en más de 70 sectores comerciales que han comprado el producto», dijo Kingdon.

Una explosión de RPA

Ciertamente ha habido una explosión de interés en la RPA y toda la idea de automatización, sacando los procesos manuales lentos del pasado de las manos del empleado.

«Entre nosotros [los líderes del mercado de RPA], hemos introducido al mundo el potencial de la automatización y su aplicación a varios procesos y funciones de negocio», continuó.

Kingdon no se equivoca. Los ingresos de software de RPA crecieron un 63,1% en 2018 hasta 846 millones de dólares, convirtiéndolo en el segmento de más rápido crecimiento del mercado global de software empresarial, según Gartner.

La RPA está solo al principio

La RPA, a pesar del increíble crecimiento del software, todavía está en las etapas muy tempranas de su aplicación y adopción.

Hay dos áreas que Kingdon ve como áreas de crecimiento significativas:

1. Automatización de procesos empresariales para el negocio en general.
2. Automatización inteligente que asiste a individuos en sus tareas diarias.

«Estos son dos mercados que se superponen, pero pertenecen al mercado de RPA.»

«El primero es similar al modelo tipo Alexa, donde la automatización crea atajos para el usuario en el lugar de trabajo y el segundo, es más un modelo tipo ERP, donde la automatización se usa para ayudar a organizar un negocio y sus procesos», explicó.

Una buena analogía para esto es cuando la robótica se introdujo en la manufactura, revolucionó completamente este sector a gran escala.

«Con la RPA, esta misma capacidad es alcanzable para la industria de servicios», continuó Kingdon. «Cada proceso de negocio, algo que es repetible y puede entregar un resultado, es capaz de ser automatizado.»

La RPA no es TI

En las etapas tempranas de la RPA, los clientes preguntan a proveedores, como Blue Prism, una serie de preguntas: ¿cómo puedo usar esta tecnología? ¿Cómo puedo escalarla dentro de mi organización? ¿Cómo se convierte en una parte clave de lo que mi organización hace? ¿Cuál es la diferencia entre esto y TI?

TI proporciona infraestructura central, manejo masivo de datos, almacenamiento de datos y el empaquetado alrededor de las grandes tareas de automatización en departamentos como RR. HH., Nómina y Logística. Sobre este TI central, se ejecutan procesos y son estos los que pueden ser automatizados.

Estos robots de software deberían interoperar con cualquier sistema o proceso y el objetivo es que se conviertan en un trabajador digital que funcione como si fuera un humano.

Más allá del hype

Las organizaciones pueden medir el ROI de inversiones en RPA. Y, los resultados tangibles que la tecnología ha presentado sugieren que está más allá del hype de otras tecnologías, donde los resultados son menos tangibles.

En 2015, la London School of Economics encontró que la RPA rendía un ROI de tres años del 800%, basado en un caso de estudio con Telefônica O2.

Este impacto transformacional ha llevado a las organizaciones a adoptar la tecnología en masa, ya que cambia las reglas del juego en términos de lo que pueden hacer dentro de las organizaciones, optimizar, innovar y evitar disrupción.

«Por esto la RPA representa un desafío al offshoring. Permite a las organizaciones ver su infraestructura de una manera totalmente diferente y en cómo ejecutan procesos de negocio», añadió Kingdon.

El trabajador digital, un habilitador tecnológico

Con la RPA, cada sistema es interoperable con cualquier otro sistema. Estos trabajadores digitales tienen que ser capaces de trabajar con otros trabajadores digitales, al igual que los humanos interactúan entre sí.

«La asignación de tareas es similar a la dinámica de humanos interactuando entre sí. Si una tarea va retrasada, los trabajadores digitales pueden enjambrar a esa tarea, trabajar en ella y devolverla a plazo.»

«Si se produce una aplicación totalmente nueva el próximo año, los usuarios de negocio pueden entrenar a estos trabajadores digitales cómo usar esa nueva aplicación, igual que lo harías con un ser humano.»

«Esto ha llevado a un cambio masivo en términos de la interoperabilidad de sistemas, que históricamente no ha estado disponible para las organizaciones», dijo Kingdon.

Esta capacidad de entrenar trabajadores digitales significa que las organizaciones podrán adoptar nuevas tecnologías con éxito a una tasa mucho más rápida.

Como ejemplo de esto en práctica, Kingdon se refirió a una empresa con la que Blue Prism trabajó, BigMedilytics, que usa una red neuronal profunda para escanear imágenes de retina para posibles signos de diabetes.

Dijo: «La empresa estaba compuesta por doctores y PhDs de procesamiento visual y querían vender esta capacidad al NHS.»

«El problema es que el NHS tiene más de 265 sistemas diferentes de administración de pacientes, ninguno de los cuales se hablan entre sí.»

«BigMedilytics podría haber pasado el resto de su tiempo construyendo interfaces para estos varios sistemas dentro de diferentes NHS Trusts, pero en su lugar usaron RPA para abrir su tecnología a todo el ecosistema de diferentes sistemas dentro del NHS. La tecnología de la empresa se volvió instantáneamente disponible.»

En este ejemplo, pensando en análisis de imagen o texto no estructurado para capacidades de IA especialistas, la RPA puso la tecnología de BigMedilytics en un proceso y distribuyó ese proceso a través de todo el NHS.

La RPA, en última instancia, puede ayudar a acelerar la adopción de otras tecnologías sin las mismas barreras técnicas que solían existir.