Automatización en la economía digital: Cómo las máquinas impulsan la eficiencia empresarial

La automatización en los negocios es ahora un hecho de vida. Casi todas las empresas, en todas las industrias, en algún momento han empleado o emplearán alguna forma de automatización para realizar una tarea rutinaria.

Y así debe ser. Los algoritmos y las máquinas pueden predecir y ejecutar según reglas definidas para llevar a cabo automáticamente los procesos cotidianos.

Amazon, el referente del comercio minorista moderno, emplea una fuerza laboral de drones en sus numerosos y colosales almacenes, que pueden trabajar 24/7 y mantener los procesos en movimiento día y noche.

Con el auge del Internet de las Cosas (IoT), las máquinas ahora se comunican de forma independiente y reemplazan el comportamiento humano, lo que a su vez ha aumentado el alcance de la automatización de máquinas y impulsado su popularidad.

Sin embargo, aunque la automatización proporciona amplios beneficios, ¿están las empresas exponiéndose inadvertidamente a riesgos?

Los smartphones, la nube y los dispositivos conectados a internet han creado una malla digital que otorga acceso a la información casi instantáneamente en cualquier contexto y entorno. Por lo tanto, las líneas entre el trabajo y el ocio han desaparecido y la vida personal y laboral de los empleados se entrelazan.

A medida que las personas permanecen conectadas por más tiempo, ciertos elementos de las empresas también deben permanecer en línea para mantener la cultura de consumo constante.

La idea de la "cultura siempre conectada" es lo que hace que las máquinas sean tan valiosas. La tecnología puede encargarse de tareas serviles que de otro modo serían intensivas en mano de obra. El personal recupera su tiempo mientras la empresa permanece constantemente encendida, lo que resulta en un valor real para los negocios.

Sin embargo, aunque empresas como los hoteles pueden desplegar drones para atender la recepción durante los turnos de noche y cosechar los beneficios, también deben tenerse en cuenta los peligros de la automatización.

Una analogía útil es comparar la automatización con un grifo. La mayoría de las personas abren un grifo y esperan que proporcione agua, sin pensarlo. Las empresas actúan de manera muy similar, esperando que sus máquinas realicen lo para lo que han sido programadas sin necesidad de supervisarlas.

Si los directivos adoptan este enfoque y los algoritmos y la tecnología no se monitorean y ajustan cuidadosamente en función de la dinámica cambiante del negocio y del mercado, la automatización casi definitivamente resultará en errores.

Entonces, ¿qué consecuencias puede esperar una empresa si permite que la automatización se descontrole?

En primer lugar, la automatización debe ser autoaprendizaje o actualizarse consistentemente. Si esto no ocurre, puede resultar en información incorrecta transmitida por toda la empresa, a menudo sin que la gerencia lo sepa.

Las máquinas no entienden el contexto de la misma manera que un humano. Por lo tanto, cuando un humano identifica un cambio de escenario, lo señalará a la gerencia para reflejar el cambio y evitar errores.

Sin embargo, una máquina continuaría sus procesos, a pesar de que esto ya pueda ser incorrecto. La automatización es necesaria, pero las empresas deben tomar decisiones inteligentes y comprender y monitorear sus algoritmos para asegurar que sus máquinas estén alineadas con los procesos empresariales y sean lo suficientemente flexibles para cambiar tan rápido como el negocio.

Para ilustrar este punto, basta con mirar la función "Year in Review" de Facebook. Facebook desplegó un algoritmo que buscaba y mostraba recuerdos de Facebook en las líneas de tiempo individuales.

Sin embargo, el algoritmo no entendía el contexto, lo que resultó en que los usuarios se encontraran con recuerdos desagradables, como mascotas fallecidas. Facebook tuvo que ajustar la función, reprogramarla e introducir una función similar, "On This Day", para resolver el problema.

Ver también: El auge de la automatización inteligente en el lugar de trabajo

Esta situación se ve agravada por el IoT, que ha dado lugar a más conversaciones máquina a máquina. Piense en coches que se aparcan solos (o incluso autónomos), dispositivos wearables y, lo más importante, dispositivos médicos que actúan basándose en la condición de salud de una persona.

Los algoritmos de Facebook tienen margen para cometer errores, pero en sanidad no hay margen de error. Si un dispositivo que monitoriza el ritmo cardíaco de una persona con enfermedad coronaria transmite información incorrecta, las consecuencias podrían ser fatales.

En segundo lugar, la tecnología ha crecido en muchos sentidos a un ritmo más rápido que el lugar de trabajo se ha adaptado. Esto es más evidente en el hecho de que muchas empresas aún luchan por otorgar o restringir el acceso correcto a los empleados.

Algunos pueden tener acceso a información que no deberían, mientras que otros están bloqueados en áreas a las que deberían acceder. Por lo tanto, ¿cómo asegurará una empresa que sus máquinas solo accedan a las partes de la empresa que requieren?

Las empresas solo ahora están invirtiendo en roles de acceso basados en políticas que revocan el acceso basándose en el cambio de contexto y rol del trabajador. Ahora, las máquinas necesitarán ser programadas con el mismo nivel de derechos de política y ser supervisadas y monitoreadas consistentemente para asegurar que no se desvíen.

Ver también: El papel de la automatización y la IA en la transformación de las empresas actuales

Por último, la tecnología sin monitorear es una invitación abierta a los ciberdelincuentes. Si se deja sin control, un hacker podría infiltrar toda la red a través de un punto vulnerable y, si la tecnología no se monitorea regularmente, pasaría desapercibido.

Si se infiltra, información confidencial, pulsaciones de teclas y datos podrían ser redirigidos a través del proceso de automatización y caer en manos de criminales.

Las empresas anteriormente solo tenían que considerar a sus usuarios como puntos finales que debían protegerse. Ahora deben asegurarse de que la maquinaria también esté segura —y no solo los puntos finales obvios, sino todas las comunicaciones digitales.

En general, para maximizar plenamente los beneficios de la automatización, las empresas deben mantener un ojo atento en su tecnología. Los algoritmos y la maquinaria pueden liberar recursos y permitir que los empleados se centren en tareas más alineadas con los objetivos de un negocio.

Sin embargo, si no se monitorean, mantienen y contextualizan, una empresa puede caer víctima de la transmisión incorrecta de información, filtraciones internas y hackeos externos. Todo lo cual puede resultar fatal para un negocio.

Por Stacy Leidwinger, RES Software