Cómo los gemelos digitales ayudan a las cadenas de suministro a capear cualquier tormenta

Es el tipo de noticia que todo gerente de cadena de suministro teme escuchar:se está formando un huracán en el Golfo de México o el Océano Atlántico, que pronto tocará tierra.

Una miríada de pensamientos me vienen a la mente. ¿Cuál es el efecto potencial en su organización, sus clientes, su red logística? ¿Busca manuales de políticas y carpetas de planes de continuidad? ¿O busca un gemelo digital de su cadena de suministro como medio para optimizar su respuesta?

Un gemelo digital es una representación virtual de la cadena de suministro. Su propósito es permitir un análisis más rápido y consistente de los factores que afectan los pronósticos de la demanda, la gestión de inventarios y el cumplimiento de la oferta limitada. Aquellos que confían en hojas de cálculo desconectadas y “intuyen” se pierden el poder de la inteligencia artificial y su capacidad para extraer datos en busca de patrones y tendencias. Carecen de la capacidad de ejecutar escenarios y simulaciones para prepararse para contingencias. Los algoritmos de optimización están codificados para lograr objetivos clave:maximizar las ganancias, minimizar los costos, satisfacer la demanda de los mercados clave, por nombrar algunos. La "intuición" por sí sola no puede lograr el mismo calibre de resultados.

Las aplicaciones integradas de la cadena de suministro, como un gemelo digital, crean modelos para predecir el comportamiento del cliente, utilizando transacciones históricas como base. El ejercicio tiene en cuenta la naturaleza estacional del modelado de reflujos y flujos de demanda. Luego, los resultados se pueden ajustar de acuerdo con los eventos climáticos pasados. Como resultado, los gerentes no tienen que luchar para reunir datos.

Cuando se avecina una gran tormenta, se necesita mucho trabajo para determinar las opciones logísticas disponibles para conectar los puntos de suministro, el inventario y los clientes. Un gemelo digital elimina la necesidad de preocuparse por las rutas y carriles que deben cubrir los transportistas con cada evento. Puede actualizar instantáneamente el plan logístico de acuerdo con el escenario actual. Las rutas que no se pueden ejecutar debido al mal tiempo se pueden cerrar temporalmente, con el algoritmo de optimización redireccionando a su alrededor.

La capacidad de una empresa para modelar escenarios durante una tormenta u otro evento impulsado por el clima depende de conocer los niveles adecuados de inventario. Armado con dicha información, puede tomar decisiones sobre el reabastecimiento para mantenerse al día con los cambios en la demanda de los clientes. Con el conocimiento y la modelización adecuados del inventario, se puede realizar una planificación eficaz con anticipación para ayudar a mitigar los efectos nocivos de los fenómenos meteorológicos catastróficos.

La tendencia durante un evento climático crítico es enfocarse de manera miope en el área afectada a expensas de todas las demás. El problema refleja la interconexión de las cadenas de suministro. Una empresa puede desviar el inventario de un área a otra racionalizando que necesita abordar un problema inmediato. Pero una dislocación a corto plazo puede conducir a una disrupción importante de la que se necesitan meses para recuperarse.

Al responder a un solo evento, es vital no perder la perspectiva de la salud de toda la cadena de suministro. Un gemelo digital, junto con la estrategia de optimización adecuada, puede ayudar a garantizar que todas las compensaciones se evalúen con anticipación. Solo entonces una empresa puede administrar las operaciones durante una tormenta y superarla con éxito, en lugar de ser víctima de fallas en la cadena de suministro.

Patrick Long es director de Opportune LLP Procesos y tecnología practicar.