Las cuatro tecnologías que dan forma a las cadenas de suministro de próxima generación

“La incertidumbre es la única certeza que existe”, escribió una vez el matemático John Allen Paulos. Las industrias de gestión de la cadena de suministro y adquisiciones no son una excepción, pero la tecnología de próxima generación ofrece tendencias que vale la pena observar.

Con el tiempo, la cadena de suministro ha pasado de la función administrativa que alguna vez fue a ser un impulsor estratégico del crecimiento empresarial. Los modelos comerciales contemporáneos, los avances tecnológicos y los procesos innovadores han hecho que las cadenas de suministro sean eficientes y ágiles.

Las cadenas de suministro se volverán más complejas y se dispersarán internacionalmente. Los líderes de adquisiciones deben aprovechar las nuevas capacidades para ayudarlos a navegar en el cambiante panorama empresarial y adaptarse rápidamente.

A este ritmo, ¿cómo serán las cadenas de suministro en el año 2030? Big data, computación en la nube, inteligencia artificial (IA), automatización de procesos robóticos (RPA) e Internet de las cosas (IoT) ayudarán a los líderes de adquisiciones, contratistas y gerentes de la cadena de suministro a satisfacer la demanda futura.

Si bien el big data en logística aún está en su infancia, es la base sobre la cual la inteligencia artificial, la computación en la nube y la RPA se vuelven más precisas y efectivas para simplificar las tareas y relegarlas a sistemas automatizados. Big data expande el conjunto de datos para el análisis más allá de los datos internos tradicionales en los sistemas y software de gestión de la cadena de suministro. También aplica procesos estadísticos a fuentes de datos nuevas y existentes. Ahora, la mayoría de las empresas carecen de las herramientas y el conocimiento para explorar y utilizar big data en sus cadenas de suministro. En el futuro, estas herramientas serán más accesibles.

Computación en la nube e IA

Las cadenas de suministro generan macrodatos y la inteligencia artificial basada en la nube convierte esos datos en conocimientos. La computación en la nube junto con la inteligencia artificial ha transformado la forma en que operan las cadenas de suministro, y sus capacidades solo aumentarán en complejidad durante los próximos 10 años. A través del análisis predictivo, los sistemas de inteligencia artificial y en la nube pueden utilizar las tendencias pasadas y los indicadores del mercado para facilitar los siguientes procesos:

• potenciando la automatización de procesos
• informar la selección de proveedores
• mejorar la atención al cliente
• agilizar la incorporación de proveedores y automatizar la gestión de proveedores
• proporcionando información en tiempo real sobre los envíos
• analizar el rendimiento del operador
• anticipar tendencias en problemas operativos

Las empresas progresistas ya utilizan sistemas de gestión del conocimiento de la cadena de suministro para responder a las dificultades de la cadena de suministro en tiempo real. Con una solución habilitada para dispositivos móviles y basada en la nube, los supervisores ingresan información desde el lugar de trabajo y notifican inmediatamente a los operadores.

Las empresas pueden establecer relaciones transparentes con los proveedores al automatizar el intercambio de información entre una organización y sus proveedores y contratistas. Las organizaciones pueden administrar fácilmente a sus proveedores hasta cada trabajador individual en lugares de trabajo geográficamente dispersos. Los trabajadores pueden completar la orientación y capacitación específicas del sitio en línea antes de poner un pie en el sitio. Los operadores pueden rastrear el estado de finalización del plan de estudios de capacitación y evaluar la retención de conocimientos a través de evaluaciones en línea.

La analítica puede ayudar a las empresas a monitorear las capacidades del proveedor / vendedor y realizar un seguimiento de los datos sobre el cumplimiento o el desempeño de un proveedor. Tradicionalmente, diferentes departamentos recopilaban esta información a través de registros en papel. Los responsables de la toma de decisiones tuvieron que examinar montones de documentos o archivos electrónicos para encontrar esta información. Hoy en día, la analítica avanzada permite a los operadores definir los atributos de los proveedores para clasificarlos en secciones de perfil lógico. Los perfiles de proveedores detallados facilitan a los operadores recuperar, procesar y validar rápidamente la información del proveedor en cuestión de segundos.

Una vez que se incorpora un nuevo proveedor, la recopilación, verificación y almacenamiento de los datos del proveedor garantizará una gestión responsable de los riesgos del proveedor. Un motor de análisis de alta gama puede analizar estos datos para generar información sobre el desempeño de los proveedores en tiempo real. Estos conocimientos permiten a los profesionales de la contratación supervisar fácilmente el proveedor y el grupo de proveedores, sus credenciales, como los certificados de seguro (COI) y su estado de cumplimiento.

Lograr ahorros de costos tangibles siempre ha sido una tarea crítica para las adquisiciones y seguirá siendo una alta prioridad en la próxima década. Teniendo esto en cuenta, los líderes de adquisiciones tendrán que buscar nuevas formas de lograr la rentabilidad. Una forma es mediante el análisis de proveedores. La información crítica del proveedor a menudo está atrapada en diversos sistemas de gestión de datos. La consolidación de esos datos en un repositorio común ayuda a los operadores a obtener una mejor visibilidad del gasto en toda la cadena de valor. Un marco de datos centralizado, complementado por un motor de análisis, por ejemplo, puede ayudar a los responsables de la toma de decisiones a identificar proveedores costosos o de bajo rendimiento. Un nuevo sistema central de administración de datos se puede integrar sin problemas con el sistema heredado a través de interfaces de programación de aplicaciones (API).

Automatización robótica de procesos

Se espera que los robots experimenten "un fuerte crecimiento en los próximos cinco años, particularmente dentro de las operaciones de la cadena de suministro que incluyen tareas de menor valor, potencialmente peligrosas o de alto riesgo", según Deloitte. Con el crecimiento masivo del comercio electrónico, esto no debería sorprender a cualquiera en el mundo de la logística. Las aplicaciones de tecnología robótica incluyen vehículos automatizados como drones, camiones y trenes, entregas de última milla y sistemas de almacenamiento y recuperación (ASRS).

El mayor uso de robots autónomos puede lograr los siguientes objetivos:

• aumentar la eficiencia y la productividad
• reducir la repetición del trabajo y las tasas de riesgo
• mejorar la seguridad de los empleados
• realizar tareas mundanas para que los humanos puedan realizar esfuerzos más estratégicos
• aumentar los ingresos mejorando el cumplimiento de pedidos y la velocidad de entrega, dejando a los clientes satisfechos

Las nuevas estructuras de precios permitirán a las empresas invertir en automatización, haciendo que el salto a la robótica sea mucho más factible. Utilizando un modelo tipo RaaS (Robótica como servicio), los proveedores alquilan unidades a través de un contrato de servicio mensual en lugar de que los clientes paguen un gasto de capital por adelantado.

Internet de las cosas

Una tendencia emergente para los administradores de la cadena de suministro es el seguimiento de activos a través de IoT para ahorrar tiempo y dinero y permitir la toma de decisiones basada en datos.

El IoT se compone de dispositivos físicos interconectados que pueden monitorear, recopilar y enviar datos a un software basado en la nube para su análisis a través de Wi-Fi. Los dispositivos de IoT han mejorado la gestión de la calidad en las cadenas de suministro mediante el seguimiento por GPS de los envíos y el seguimiento de las condiciones de los paquetes. Los chips RFID, los dispositivos inteligentes y los sensores móviles pueden rastrear y autenticar productos, medir la temperatura, la humedad, los niveles de luz, el movimiento, la manipulación, la velocidad y otros factores ambientales de los envíos.

El ritmo creciente de la innovación tecnológica impulsa las soluciones de gestión de la cadena de suministro digital. Afortunadamente, embarcarse en el viaje técnico será más accesible y rentable a medida que surjan más tecnologías. Las organizaciones que adoptan rápidamente estas soluciones emergentes mientras reemplazan gradualmente los sistemas heredados navegarán mejor esta década con mayor conocimiento y eficiencia.

Danny Shields es vicepresidente de relaciones industriales en Avetta, un proveedor de tecnología de gestión de riesgos de la cadena de suministro basada en la nube.

“La incertidumbre es la única certeza que existe”, escribió una vez el matemático John Allen Paulos. Las industrias de gestión de la cadena de suministro y adquisiciones no son una excepción, pero la tecnología de próxima generación ofrece tendencias que vale la pena observar.

Con el tiempo, la cadena de suministro ha pasado de la función administrativa que alguna vez fue a ser un impulsor estratégico del crecimiento empresarial. Los modelos comerciales contemporáneos, los avances tecnológicos y los procesos innovadores han hecho que las cadenas de suministro sean eficientes y ágiles.

Las cadenas de suministro se volverán más complejas y se dispersarán internacionalmente. Los líderes de adquisiciones deben aprovechar las nuevas capacidades para ayudarlos a navegar en el cambiante panorama empresarial y adaptarse rápidamente.

A este ritmo, ¿cómo serán las cadenas de suministro en el año 2030? Big data, computación en la nube, inteligencia artificial (IA), automatización de procesos robóticos (RPA) e Internet de las cosas (IoT) ayudarán a los líderes de adquisiciones, contratistas y gerentes de la cadena de suministro a satisfacer la demanda futura.

Si bien el big data en logística aún está en su infancia, es la base sobre la cual la inteligencia artificial, la computación en la nube y la RPA se vuelven más precisas y efectivas para simplificar las tareas y relegarlas a sistemas automatizados. Big data expande el conjunto de datos para el análisis más allá de los datos internos tradicionales en los sistemas y software de gestión de la cadena de suministro. También aplica procesos estadísticos a fuentes de datos nuevas y existentes. Ahora, la mayoría de las empresas carecen de las herramientas y el conocimiento para explorar y utilizar big data en sus cadenas de suministro. En el futuro, estas herramientas serán más accesibles.

Computación en la nube e IA

Las cadenas de suministro generan macrodatos y la inteligencia artificial basada en la nube convierte esos datos en conocimientos. La computación en la nube junto con la inteligencia artificial ha transformado la forma en que operan las cadenas de suministro, y sus capacidades solo aumentarán en complejidad durante los próximos 10 años. A través del análisis predictivo, los sistemas de inteligencia artificial y en la nube pueden utilizar las tendencias pasadas y los indicadores del mercado para facilitar los siguientes procesos:

• potenciando la automatización de procesos
• informar la selección de proveedores
• mejorar la atención al cliente
• agilizar la incorporación de proveedores y automatizar la gestión de proveedores
• proporcionando información en tiempo real sobre los envíos
• analizar el rendimiento del operador
• anticipar tendencias en problemas operativos

Las empresas progresistas ya utilizan sistemas de gestión del conocimiento de la cadena de suministro para responder a las dificultades de la cadena de suministro en tiempo real. Con una solución habilitada para dispositivos móviles y basada en la nube, los supervisores ingresan información desde el lugar de trabajo y notifican inmediatamente a los operadores.

Las empresas pueden establecer relaciones transparentes con los proveedores al automatizar el intercambio de información entre una organización y sus proveedores y contratistas. Las organizaciones pueden administrar fácilmente a sus proveedores hasta cada trabajador individual en lugares de trabajo geográficamente dispersos. Los trabajadores pueden completar la orientación y capacitación específicas del sitio en línea antes de poner un pie en el sitio. Los operadores pueden rastrear el estado de finalización del plan de estudios de capacitación y evaluar la retención de conocimientos a través de evaluaciones en línea.

La analítica puede ayudar a las empresas a monitorear las capacidades del proveedor / vendedor y realizar un seguimiento de los datos sobre el cumplimiento o el desempeño de un proveedor. Tradicionalmente, diferentes departamentos recopilaban esta información a través de registros en papel. Los responsables de la toma de decisiones tuvieron que examinar montones de documentos o archivos electrónicos para encontrar esta información. Hoy en día, la analítica avanzada permite a los operadores definir los atributos de los proveedores para clasificarlos en secciones de perfil lógico. Los perfiles de proveedores detallados facilitan a los operadores recuperar, procesar y validar rápidamente la información del proveedor en cuestión de segundos.

Una vez que se incorpora un nuevo proveedor, la recopilación, verificación y almacenamiento de los datos del proveedor garantizará una gestión responsable de los riesgos del proveedor. Un motor de análisis de alta gama puede analizar estos datos para generar información sobre el desempeño de los proveedores en tiempo real. Estos conocimientos permiten a los profesionales de la contratación supervisar fácilmente el proveedor y el grupo de proveedores, sus credenciales, como los certificados de seguro (COI) y su estado de cumplimiento.

Lograr ahorros de costos tangibles siempre ha sido una tarea crítica para las adquisiciones y seguirá siendo una alta prioridad en la próxima década. Teniendo esto en cuenta, los líderes de adquisiciones tendrán que buscar nuevas formas de lograr la rentabilidad. Una forma es mediante el análisis de proveedores. La información crítica del proveedor a menudo está atrapada en diversos sistemas de gestión de datos. La consolidación de esos datos en un repositorio común ayuda a los operadores a obtener una mejor visibilidad del gasto en toda la cadena de valor. Un marco de datos centralizado, complementado por un motor de análisis, por ejemplo, puede ayudar a los responsables de la toma de decisiones a identificar proveedores costosos o de bajo rendimiento. Un nuevo sistema central de administración de datos se puede integrar sin problemas con el sistema heredado a través de interfaces de programación de aplicaciones (API).

Automatización robótica de procesos

Se espera que los robots experimenten "un fuerte crecimiento en los próximos cinco años, particularmente dentro de las operaciones de la cadena de suministro que incluyen tareas de menor valor, potencialmente peligrosas o de alto riesgo", según Deloitte. Con el crecimiento masivo del comercio electrónico, esto no debería sorprender a cualquiera en el mundo de la logística. Las aplicaciones de tecnología robótica incluyen vehículos automatizados como drones, camiones y trenes, entregas de última milla y sistemas de almacenamiento y recuperación (ASRS).

El mayor uso de robots autónomos puede lograr los siguientes objetivos:

• aumentar la eficiencia y la productividad
• reducir la repetición del trabajo y las tasas de riesgo
• mejorar la seguridad de los empleados
• realizar tareas mundanas para que los humanos puedan realizar esfuerzos más estratégicos
• aumentar los ingresos mejorando el cumplimiento de pedidos y la velocidad de entrega, dejando a los clientes satisfechos

Las nuevas estructuras de precios permitirán a las empresas invertir en automatización, haciendo que el salto a la robótica sea mucho más factible. Utilizando un modelo tipo RaaS (Robótica como servicio), los proveedores alquilan unidades a través de un contrato de servicio mensual en lugar de que los clientes paguen un gasto de capital por adelantado.

Internet de las cosas

Una tendencia emergente para los administradores de la cadena de suministro es el seguimiento de activos a través de IoT para ahorrar tiempo y dinero y permitir la toma de decisiones basada en datos.

El IoT se compone de dispositivos físicos interconectados que pueden monitorear, recopilar y enviar datos a un software basado en la nube para su análisis a través de Wi-Fi. Los dispositivos de IoT han mejorado la gestión de la calidad en las cadenas de suministro mediante el seguimiento por GPS de los envíos y el seguimiento de las condiciones de los paquetes. Los chips RFID, los dispositivos inteligentes y los sensores móviles pueden rastrear y autenticar productos, medir la temperatura, la humedad, los niveles de luz, el movimiento, la manipulación, la velocidad y otros factores ambientales de los envíos.

El ritmo creciente de la innovación tecnológica impulsa las soluciones de gestión de la cadena de suministro digital. Afortunadamente, embarcarse en el viaje técnico será más accesible y rentable a medida que surjan más tecnologías. Las organizaciones que adoptan rápidamente estas soluciones emergentes mientras reemplazan gradualmente los sistemas heredados navegarán mejor esta década con mayor conocimiento y eficiencia.

Danny Shields es vicepresidente de relaciones industriales en Avetta, un proveedor de tecnología de gestión de riesgos de la cadena de suministro basada en la nube.