El presidente ejecutivo de Blue Prism analiza el aumento de RPA

RPA se está adoptando a un ritmo creciente.

Jason Kingdon se involucró por primera vez con Blue Prism en 2007. Trece años después, después de un par de temporadas fuera de la compañía, regresó como presidente ejecutivo justo cuando comenzó el auge de RPA.

Hace ocho años, el término RPA no existía y las empresas no aceptaban la idea de la automatización robótica de procesos. Ese ya no es el caso:Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere y AntWorks son solo cuatro miembros del creciente mercado de RPA.

En el caso de Blue Prism, luego de su salida a bolsa en 2016, la empresa ha crecido de 60 empleados a más de 1000 personas. “Tenemos clientes en 170 países, trabajamos con el 20 % de las empresas Fortune 2000 y estamos activos en más de 70 sectores comerciales que han comprado el producto”, dijo Kingdon.

Una explosión de RPA

Sin duda, ha habido una explosión de interés en RPA y la idea general de la automatización:sacar los procesos manuales del pasado de control de tiempo fuera de las manos del empleado.

"Entre nosotros [los líderes del mercado de RPA], hemos presentado al mundo el potencial de la automatización y su aplicación a varios procesos y funciones comerciales", continuó

Kingdon no se equivoca. Los ingresos del software RPA aumentaron un 63,1 % en 2018 hasta los 846 millones de dólares, lo que lo convierte en el segmento de más rápido crecimiento del mercado mundial de software empresarial, según Gartner.

RPA es solo el comienzo

RPA, a pesar del increíble crecimiento del software, aún se encuentra en las primeras etapas de su aplicación y adopción.

Hay dos áreas que Kingdon considera importantes áreas de crecimiento:

1. Automatización de procesos empresariales para el negocio en general.

2. Automatización inteligente que ayuda a las personas en sus tareas diarias.

“Estos son dos mercados que se superponen uno encima del otro, pero pertenecen al mercado RPA.

“El primero es similar al modelo tipo Alexa, donde la automatización crea accesos directos para el usuario en el lugar de trabajo y el segundo, es más un modelo tipo ERP, donde la automatización se usa para ayudar a organizar un negocio y sus procesos”, dijo. explicado.

Una buena analogía para esto es cuando se introdujo la robótica en la fabricación:revolucionó por completo este sector a gran escala.

“Con RPA, esta misma capacidad se puede lograr para la industria de servicios”, continuó Kingdon. "Cada proceso comercial, algo que es repetible y puede generar un resultado, se puede automatizar".

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RPA no es TI

En las primeras etapas de RPA, los clientes hacen a los proveedores, como Blue Prism, una serie de preguntas; ¿Cómo puedo usar esta tecnología? ¿Cómo puedo escalarlo dentro de mi organización? ¿Cómo se convierte en una parte clave de lo que hace mi organización? ¿Cuál es la diferencia entre esto y TI?

TI proporciona la infraestructura central, el manejo masivo de datos, el almacenamiento de datos y el empaquetamiento de las grandes tareas de automatización en departamentos como Recursos Humanos, Nómina y Logística. Además de este núcleo de TI, se ejecutan procesos y son estos los que se pueden automatizar.

Estos robots de software deben interoperar con cualquier sistema o proceso y el objetivo es que se conviertan en un trabajador digital que funcione como si fuera un humano.

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Más allá de la exageración

Las organizaciones pueden medir el ROI de las inversiones en RPA. Y, los resultados tangibles que ha presentado la tecnología sugieren que está más allá de la exageración de otras tecnologías, donde los resultados son menos tangibles.

En 2015, la London School of Economics descubrió que RPA genera un ROI de tres años del 800 %, según un estudio de caso con Telefônica O2.

Este impacto transformador ha llevado a las organizaciones a adoptar la tecnología en masa, ya que cambia las reglas básicas en términos de lo que pueden hacer dentro de las organizaciones:optimizar, innovar y evitar la disrupción.

“Es por eso que RPA representa un desafío para la deslocalización. Permite a las organizaciones ver su infraestructura de una manera totalmente diferente y cómo ejecutan los procesos comerciales”, agregó Kingdon.

El trabajador digital, un habilitador de tecnología

Con RPA, cada sistema es interoperable con cualquier otro sistema. Estos trabajadores digitales deben poder trabajar con otros trabajadores digitales, tal como los humanos interactúan entre sí.

“La asignación de tareas es similar a la dinámica de los humanos que interactúan entre sí. Si una tarea está atrasada, los trabajadores digitales pueden acudir a esa tarea, trabajar en ella y recuperarla en la fecha límite.

“Si se produce una nueva aplicación el próximo año, los usuarios comerciales pueden capacitar a estos trabajadores digitales sobre cómo usar esa nueva aplicación, tal como lo haría con un ser humano.

“Esto ha llevado a un cambio radical masivo en términos de interoperabilidad de los sistemas, que históricamente no ha estado disponible para las organizaciones”, dijo Kingdon.

Esta capacidad de capacitar a los trabajadores digitales significa que las organizaciones podrán adoptar con éxito nuevas tecnologías a un ritmo mucho más rápido.

Como ejemplo de esto en la práctica, Kingdon se refirió a una empresa con la que trabajó Blue Prism, BigMedilytics, que utiliza una red neuronal profunda para escanear imágenes de la retina en busca de posibles signos de diabetes.

Él dijo:“La compañía estaba formada por médicos y doctores en procesamiento visual y querían vender esta capacidad al NHS.

“El problema es que el NHS tiene más de 265 sistemas diferentes de administración de pacientes, ninguno de los cuales se comunica entre sí.

“BigMedilytics podría haber pasado el resto de su tiempo construyendo interfaces para estos diversos sistemas dentro de diferentes NHS Trusts, pero en su lugar utilizaron RPA para abrir su tecnología a todo el ecosistema de diferentes sistemas dentro del NHS. La tecnología de la empresa estuvo disponible al instante”.

En este ejemplo, pensando en el análisis de imágenes o texto no estructurado para capacidades especializadas de IA, RPA puso la tecnología de BigMedilytic en un proceso y distribuyó ese proceso en todo el NHS.

RPA, en última instancia, puede ayudar a acelerar la adopción de otras tecnologías sin el mismo tipo de barreras técnicas que solían existir.