La automatización inteligente puede salvar millones de vidas al año

La automatización inteligente* (IA) es más que una forma de revolucionar los negocios y ahorrar dinero; creo que también tiene el potencial de salvar millones de vidas y aumentar la esperanza de vida saludable. La automatización inteligente se puede aplicar al diagnóstico médico y la investigación para evitar muertes innecesarias. Además, proporciona un acceso más equitativo a la atención médica en todo el mundo.

 *Si es nuevo en la automatización inteligente, le recomiendo que comience con mi artículo anterior de UiPath Lo que necesita saber sobre la era de la automatización inteligente .

Prevenir muertes a través del diagnóstico y la investigación

Más del 70% de las muertes en todo el mundo son causados ​​por enfermedades crónicas no transmisibles como enfermedades cardiovasculares, cáncer, diabetes y enfermedades respiratorias.

Una característica importante de estas enfermedades es que las tasas de recuperación son mayores cuanto antes se detecta la enfermedad. Aprovechando el aprendizaje automático (ML), IA puede salvar vidas al analizar escaneos y otros datos médicos (como la presión arterial) para producir diagnósticos rápidos y confiables.

No es sorprendente que ML pueda procesar escaneos de pulmón o mama en minutos o segundos, mientras que un ser humano tardaría horas. Pero lo que es más notable es que tiene ventajas sobre los médicos cuando se trata de identificar el cáncer.

Otro factor común entre estas enfermedades es el potencial para encontrar curas a través de la investigación. El ML no solo ayuda a la innovación en la investigación médica (por ejemplo, al simular la combinación de moléculas), sino que también juega un papel vital al automatizar la documentación y la verificación de los ensayos clínicos, liberando a los investigadores humanos para tareas cognitivas de mayor nivel y haciendo que el proceso de investigación más rápido y eficiente.

Prevención de muertes causadas por errores médicos

Los errores médicos son un elemento triste y a menudo pasado por alto de la atención médica moderna. En los Estados Unidos (EE. UU.), los errores médicos provocan más de 250 000 muertes al año, más que cualquier otro factor, excepto las enfermedades cardíacas y el cáncer.

En 2006, Emily Jerry, una niña de dos años que se recuperaba de un cáncer, murió trágicamente después de que un técnico de farmacia le administrara una solución salina intravenosa 20 veces superior a la recomendada. El padre de Emily escribió:“Los trabajadores de atención médica son personas dedicadas y afectuosas, pero son humanos. Y los seres humanos cometemos errores.”

IA, junto con profesionales humanos, puede verificar las recetas e identificar discrepancias con las instrucciones de los médicos o las mejores prácticas médicas. La automatización nunca se cansa ni se distrae, por lo que no es vulnerable a fallas en la concentración, que le suceden a todos pero que pueden tener consecuencias desastrosas en el cuidado de la salud.

IA también puede monitorear la salud de los pacientes en tiempo real. Los robots de software pueden alertar a una enfermera o médico sobre una emergencia en función de la presión arterial, la frecuencia cardíaca u otros signos vitales del paciente. Incluso puede detectar patrones que predicen ataques cardíacos, accidentes cerebrovasculares o sepsis por adelantado, salvando vidas y liberando el tiempo de los médicos y enfermeras en la recopilación de datos.

Reducir las muertes por causas prevenibles en los países en desarrollo

La disparidad global en riqueza y recursos significa que muchas personas en el mundo en desarrollo mueren de enfermedades que serían fácilmente prevenibles en países más ricos. Esto se debe en gran medida al acceso inadecuado a la atención médica. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), existe una escasez mundial de 4,3 millones de profesionales de la salud.

La tecnología IA puede brindar atención médica a cualquier persona con acceso a un teléfono inteligente, que es una proporción cada vez mayor de personas (incluso en regiones que carecen de otra infraestructura y tecnología). Las aplicaciones pueden vincular a los pacientes con los médicos de forma remota, mientras que las herramientas de diagnóstico pueden reemplazar parcialmente al médico al diagnosticar afecciones de la piel, quemaduras y heridas crónicas en función de una fotografía digital.

Reducir las muertes por accidentes de tráfico

Los incidentes viales pueden causar incapacidades permanentes o muertes. El error humano es un factor en la mayoría de los accidentes de tráfico, y existe la posibilidad de que los vehículos autónomos o la tecnología de conducción asistida por IA salven vidas al reducir o eliminar este factor. Una investigación del Departamento de Transporte de los Estados Unidos (EE. UU.) estima que el 94 % de los accidentes de tránsito son causados ​​por errores humanos.

Incluso antes de que los coches autónomos totalmente autónomos se conviertan en la norma, la IA puede ayudar a los conductores humanos y ayudarles a conducir de forma más segura. Los autos ya se pueden complementar con kits que les permiten monitorear al conductor usando una cámara interna, detectando cuando se sienten somnolientos y alertando al conductor. Los sensores automáticos también se pueden usar para aumentar la visión del conductor humano, advirtiéndole de obstáculos inesperados. El control de crucero y el estacionamiento asistido son ejemplos comunes de la tecnología IA que trabaja junto con los conductores humanos para ayudarlos a conducir de manera más segura.

Conclusión

Las organizaciones de salud que quieran comenzar a aprovechar los beneficios de la IA deben comenzar con los casos de uso más comunes en su industria: 

• Incorporación de nuevos pacientes y programación de citas con el apoyo de flujos de trabajo automatizados y agentes cognitivos

• Monitoreo de la salud del paciente, aprovechando cámaras y sensores en las habitaciones del hospital

• Diagnóstico médico y descubrimiento de fármacos respaldados por ML 

• Predicción del nivel de dotación de personal y procesos de ajuste en tiempo real 

• Automatización de facturación y gestión de reclamaciones

• Mejora de la experiencia del paciente a través de comunicación en tiempo real y 24 horas al día, 7 días a la semana 

Si comienza con estos procesos cotidianos más pequeños y luego avanza a partir de ahí, podrá adoptar IA de manera que sus rutinas y procesos sean más fáciles desde el principio.

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En general, según mi investigación y experiencia, creo que las tecnologías de IA podrían reducir las muertes prematuras entre un 10 y un 30 %. En 2017, una reducción del 20 % en los 56 millones de muertes anuales totales en todo el mundo habría significado salvar 14 millones de vidas cada año, el equivalente a las poblaciones de Suiza y Singapur.

Recientemente me uní a Ian Barkin y UiPath para discutir cómo se puede usar la automatización para lograr impactos sociales más grandes. Si se perdió el primer episodio de la serie de seminarios web Automation for Good, puede ponerse al día con la grabación a pedido.

El contenido de este artículo está inspirado en el libro Amazon Bestseller Automatización inteligente .