Una guía sencilla para crear un programa de mantenimiento predictivo

La tecnología a menudo se lleva todo el crédito cuando se trata de mantenimiento predictivo. Eso no es justo. La tecnología es importante, pero es solo una pequeña parte de un gran programa de mantenimiento predictivo.

La cultura organizacional tiene que ser la correcta. Es necesario probar y perfeccionar nuevos procesos. Los datos deben gestionarse de forma experta.

En resumen, el viaje hacia el mantenimiento predictivo es lento, pero vale la pena si se hace bien.

Este artículo trata sobre la creación de un programa de mantenimiento predictivo que dure. Exploramos los seis pilares de un sólido programa de mantenimiento predictivo, cómo puede desarrollar cada área y cómo usarlos para lograr el mantenimiento predictivo.

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Tabla de contenido

1. Un breve repaso sobre el mantenimiento predictivo
2. Los seis pilares de un programa de mantenimiento predictivo
3. Cómo crear un programa de mantenimiento predictivo
4. Mantenimiento predictivo:parte de una estrategia equilibrada

Un breve repaso sobre el mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo (PdM) vive en la misma familia que el mantenimiento preventivo. Ambos son tipos proactivos de mantenimiento:el trabajo se realiza en un activo antes de que le suceda algo malo, no después de que una falla lo apague.

La diferencia entre el mantenimiento preventivo y el mantenimiento predictivo radica en los métodos utilizados, la cantidad de tiempo de espera que tiene para una tarea y la precisión de la programación. PdM utiliza herramientas y técnicas de monitoreo de condiciones e información de activos para rastrear el desempeño histórico y en tiempo real del equipo para que pueda anticipar fallas antes de que sucedan.

Dado que el mantenimiento predictivo tiene como objetivo brindarle una ventana ideal para las tareas de mantenimiento proactivo, puede ayudar a minimizar el tiempo de mantenimiento del equipo, las horas de producción perdidas por mantenimiento y el costo de repuestos y suministros. Aquí describimos dónde encaja el mantenimiento predictivo en su estrategia general de mantenimiento.

Los seis pilares de un programa de mantenimiento predictivo

Un sólido programa de mantenimiento predictivo se basa en seis pilares:personas, datos, procesos, herramientas y piezas, equipos y tecnología. Si un pilar no es estable o se deja pudrir, todo su programa puede desmoronarse.

Personas:la cultura se come la estrategia para el desayuno

El largo viaje hacia el mantenimiento predictivo siempre comienza con las personas.

"No importa si su plan de mantenimiento predictivo se ve bien en papel si no cuenta con la aceptación de las personas que están haciendo el trabajo", dice Jason Afara, ingeniero de soluciones de Fiix.

"En otras palabras, la cultura se come la estrategia para el desayuno".

Todos los demás pilares de un programa de mantenimiento predictivo necesitan personas para construirlos y mantenerlos. Los datos necesitan ser interpretados. La tecnología necesita ser configurada y administrada. Es por eso que todos en su organización deben comprender cómo funciona PdM, por qué es importante y qué pueden hacer para que tenga éxito.

Hacer que las personas de sus instalaciones se unan a los (muchos) cambios que vienen con el mantenimiento predictivo es absolutamente esencial, pero no siempre fácil. Este artículo de Software Advice ofrece excelentes consejos sobre la gestión de cambios, conseguir la aceptación de su equipo de mantenimiento y crear una gran cultura en sus instalaciones.

La tecnología es como una pizca de sal en un programa de mantenimiento predictivo:une los otros ingredientes y los hace brillar.

Datos:el vínculo entre pasado, presente y futuro

Un programa de mantenimiento predictivo necesita mucha información para tener éxito.

“Sin los datos, no se puede predecir nada. Si no tiene una línea de base sobre lo que es normal para una bomba o un transportador, no puede identificar o predecir anomalías ", dice Bryan Sapot, director ejecutivo de SensrTrx.

Pero con la cantidad también viene la necesidad de calidad.

"Si no tiene buena información proveniente de la planta, no importará qué tan buenos sean sus algoritmos, no podrá tomar buenas decisiones con ellos", dice Jared Evans, director de operaciones de MAJiK Sistemas.

Los datos son el vínculo entre el rendimiento actual de los activos y el estado futuro del activo. Es por eso que todo, desde el rendimiento hasta los modos de falla y más, debe actualizarse constantemente. Estos números también deben ser precisos en todas partes. Si son diferentes de un sistema a otro, arruinará todo el programa.

O, como dice Jason, “si tiene datos erróneos provenientes de sus máquinas y software, es como si el meteorólogo le dijera que hace sol cuando en realidad está lloviendo. Entrarás bajo la lluvia y te empaparás ".

Procesos:mano firme en el barco del mantenimiento predictivo

En pocas palabras, sus procesos son la forma en que trabaja, la forma en que su equipo de mantenimiento planifica y hace las cosas que necesita hacer todos los días para tener éxito. Un programa de mantenimiento predictivo eficaz ayuda a que toda su operación sea predecible para que pueda maximizar todo, desde las horas de trabajo hasta el rendimiento de los activos.

Los procesos en un programa de mantenimiento predictivo son impulsados ​​por personas y equipos.

Los procesos de personas involucran la forma en que su equipo de mantenimiento realiza su trabajo. Describen cómo el personal interactúa con las máquinas, los datos, entre sí y todo lo demás.

"Debe comprender quién es responsable de qué, con qué frecuencia revisa los datos y las tareas, cómo se comunica y cómo planifica, escala y completa las tareas", dice Jason.

Cuando se trata de procesos de equipos, Jared dice que es crucial saber qué procesos completa su equipo, cómo capturar datos de activos y cómo los datos se relacionan con el rendimiento futuro.

Si tiene datos incorrectos provenientes de sus máquinas y software, es como si el meteorólogo le dijera que hace sol cuando en realidad está lloviendo. Entrarás bajo la lluvia y te empaparás.

Herramientas y piezas:compañeros de confianza listos para ser el centro de atención

Las herramientas y las piezas desempeñan un papel fundamental a la hora de permitir que el mantenimiento predictivo pase de un sueño lejano a una meta realista.

"El mantenimiento predictivo no es nuevo", dice Jason. “La diferencia entre hace 20 o 30 años y ahora es que tenemos las herramientas y la comprensión de las piezas para hacerlo mejor y con menos costos”.

Las herramientas son los instrumentos que se utilizan para medir el estado de los activos, como cámaras de infrarrojos, y las herramientas necesarias para inspeccionar o reparar equipos. Las piezas son los diferentes componentes del equipo, pero no cualquier pieza vieja sirve para el mantenimiento predictivo, como veremos a continuación.

Consulte los cuatro secretos para una mejor gestión del inventario

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Equipo:no todas las máquinas se fabricaron para el mantenimiento predictivo

Cualquiera que diga que el mantenimiento reactivo se puede eliminar por completo nunca ha tenido el parabrisas roto por una piedra perdida. Si bien este no es exactamente un ejemplo práctico, la lección aún se aplica al taller:no se puede anticipar todo.

Es importante saber cuál de sus equipos le permite anticipar fallas al configurar un programa de mantenimiento predictivo

"Los activos que encajan en un programa de mantenimiento predictivo son los que proporcionan datos de buen estado con suficiente tiempo de espera para detectar problemas antes de una falla total", dice Jason.

Jason también recomienda aplicar el mantenimiento predictivo a sus activos más críticos con los modos de falla más observables debido al tiempo y dinero necesarios para construir un programa de PdM.

Si está buscando información sobre cómo elegir el mejor equipo para su programa de mantenimiento predictivo, consulte este paquete de recursos de inicio (pista PF con estrategias de mantenimiento equilibradas, curva P-F, blogs de mantenimiento basados ​​en condiciones)

Tecnología:el pegamento que mantiene unidos a los otros elementos

La tecnología es como una pizca de sal en un programa de mantenimiento predictivo:une los otros ingredientes y los hace brillar. Le ayuda a administrar, facilitar y optimizar los otros pilares del mantenimiento predictivo.

"La tecnología le brinda un par de ojos adicional", dice Bryan, "para que pueda recopilar datos en tiempo real sin que alguien de su equipo esté constantemente mirando la información".

Este es un gran trabajo, uno que no puede realizarse con una sola pieza de tecnología.

"El mantenimiento predictivo requiere que reúna tantas fuentes de datos diferentes", dice Jared.

“Necesita saber qué productos se están ejecutando y cuándo, el costo de todas sus actividades, cuándo se realizó por última vez el mantenimiento. La lista continua. Necesita varias piezas de tecnología para capturar todos estos datos, almacenarlos y darles sentido ”.

Hay muchas tecnologías diferentes que se pueden usar para administrar un programa de mantenimiento predictivo, desde ERP hasta sistemas MES y software CMMS. Exploramos las más comunes de estas tecnologías aquí.

Descubra dónde encaja el mantenimiento predictivo en su estrategia general de mantenimiento

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Cómo crear un programa de mantenimiento predictivo

Mantenimiento predictivo:parte de una estrategia equilibrada

La mejor manera de pensar en el mantenimiento predictivo es como un tazón de cereal en un antiguo comercial de televisión:es parte de un desayuno equilibrado (o estrategia de mantenimiento). El mantenimiento predictivo no es la única estrategia por la que luchar. En cambio, debería complementar su programa de mantenimiento general.

"El mantenimiento predictivo nunca reemplazará a todas las demás formas de mantenimiento", dice Jason.

“Crear un programa de mantenimiento predictivo no se trata de hacer una lista de verificación. No puede simplemente marcar un montón de tareas, activar algunos interruptores y ser completamente predictivo. Es un viaje. Podría llevar 10 años llegar a ser un 10% predictivo ".

Un programa de mantenimiento predictivo no resolverá todos sus problemas. Pero existen serios beneficios de tener uno, como una operación más confiable que permite que todos en su organización crezcan y sean más eficientes.

Aprovechar esos beneficios se basa en desarrollar los fundamentos clave del mantenimiento. Cuando esos fundamentos sean sólidos, tendrá una estrategia que superará cualquier desafío que se le presente.