Fuerza Laboral a Prueba de Futuro: Habilidades Digitales Esenciales para la Nueva Normalidad

El COVID-19 ha acelerado la digitalización del lugar de trabajo dando muy poco tiempo a la fuerza laboral para reaccionar, aprender y progresar. Las organizaciones enfrentan un desafío triple:

• un grupo más joven de niveles de entrada y medios entrando a la fuerza laboral;
• una fuerza laboral madura; lista para jubilarse en los próximos años llevándose su experiencia y conocimiento;
• avances rápidos en nueva tecnología y capacidades, como nube e IA.

A pesar de los desafíos, las organizaciones han adoptado la tecnología y acelerado la digitalización. Esta aceleración en el uso de tecnología, digitalización y nuevas formas de trabajo continuará sosteniéndose. Se ha informado que, como resultado del COVID-19, las organizaciones se han movido 20 a 25 veces más rápido de lo que se pensaba posible en la construcción de redundancias en la cadena de suministro, mejora de la seguridad de datos y aumento del uso de tecnologías avanzadas en operaciones y servicios.

Las implicaciones de la transformación digital acelerada en la reconversión de la fuerza laboral no pueden ser exageradas. Las empresas que usan capacidades digitales para mejorar sus negocios surgirán adelante. También está claro que, si bien la mayoría de las empresas creen que la transformación digital es imprescindible, pocas la han realizado a escala. Para escalar capacidades digitales, la fuerza laboral debe estar preparada. ¿Cómo prepara una organización a su fuerza laboral para la transformación digital?

Salud Remota

La atención virtual y la telemedicina se están acelerando hacia lo convencional —requiriendo una variedad de nuevas habilidades, tecnologías y cambios en el flujo de trabajo. Por ejemplo, la orientación remota en monitoreo de gráficos o la organización de servicios de transporte probablemente requerirán diferentes habilidades que proporcionar asistencia de tele-trauma.

Contadores y codificadores médicos tienen que aprender a interactuar con sistemas de facturación avanzados que maximizan ingresos y asisten con las directrices CMS en constante cambio. Como ejemplo, si la detección de fraude impulsada por IA presenta posibles fraudes o facturas erróneas antes de que se procese un reclamo —hoy, este proceso se hace después de que se generan las facturas y resulta en recuperaciones tardías de pérdidas o pagos— ¿cómo se requerirá que los empleados interactúen con el sistema a priori, evalúen resultados y tomen decisiones de negocio?

Para sistemas basados en la nube, los roles de muchos empleados ya están cambiando. Para sistemas de TI basados en la nube, no hay necesidad de codificar o mantener sistemas; el rol ha pasado de poder configurar cambios y flujos de trabajo localmente a cambios de sistema hechos en la nube. A medida que más sistemas se mueven a la nube, el rol de TI también se moverá. Se enfocarán en estrategia de TI en la nube; abastecimiento y contratación en un entorno de nube; soporte de entrega de servicios; y rediseño de arquitectura de negocio para soportar capacidades en la nube.

Manufactura de Próxima Generación

El COVID-19 ha expuesto brutalmente la sobre-dependencia de China como única fuente de manufactura con un re-enfoque en el reshoring. Esto tiene dos desafíos:

• replicar capacidad en tierra mientras se arriesga la capacidad de manufactura establecida y lista en China;
• encontrar el grupo de mano de obra requerido para apoyar la manufactura.

Este último se aplica igualmente a la manufactura nacional actual. Específicamente para encontrar la capacidad de mano de obra requerida, estamos en un punto de perder una fuerza laboral muy conocedora y experimentada debido a jubilaciones masivas inminentes. Estos son expertos en manufactura y cadena de suministro, en CAD/CAM, MES, CNC y sistemas de automatización, mientras son no nativos digitales y no han estado expuestos a tecnologías actuales, como abastecimiento en la nube o uso de IA en manufactura. Es importante notar que, si bien esta fuerza laboral ha estado muy familiarizada con la automatización y sistemas de automatización, no son hábiles ni están preparados para lo digital. La automatización es la mecanización de tareas repetitivas, como pick-and-place, mecanizado de línea de transferencia y ensamblaje, o facturación. La digitalización es la aplicación de tecnología digital para mejorar el negocio y es de naturaleza integradora y transversal.

A medida que los nativos digitales entran en la manufactura, ¿cómo deberían prepararse? Hay cuatro lugares para comenzar:

• Desarrollar nuevas capacidades para la fuerza laboral en varios niveles para elevar su rol de operadores de máquina a usar analíticas de big data generadas para abordar riesgos de negocio o proceso.
• Desarrollar habilidades para configurar mapas de datos de proceso, gobernanza y arquitecturas. Por ejemplo, en la planta, cada vez más datos en tiempo real basados en sensores se están generando. Estos datos pueden usarse para aumentar el control estadístico de proceso tradicional usando herramientas de IA/ML. La pregunta es qué datos elegir, cuánto y cómo se conectan o influyen en otros procesos aguas arriba o abajo. Así, el uso de tecnología digital para control de proceso eleva el rol de operador de proceso de meramente analizar causa-efecto y acción correctiva, a arquitecto y configurador de proceso y datos. Esta elevación requiere diferente capacitación y capacidades. Podemos extrapolar este ejemplo a cadenas de suministro también, donde el operador de cadena de suministro también se convierte en supervisor de influenciadores de proceso en lugar de un controlador puntual.
• Capturar digitalmente las habilidades y conocimiento de la fuerza laboral envejecida para capacitar a la fuerza laboral más nueva.
• Desarrollar herramientas de simulación y capacitación virtual.

Si bien hay temor de que los trabajadores humanos sean automatizados fuera de la fuerza laboral, el consenso creciente es que la IA y los humanos pueden aprovechar fortalezas complementarias y aumentarse efectivamente mutuamente. Personas y organizaciones que entiendan cómo la IA encaja dentro de los flujos de trabajo y cómo las personas pueden trabajar colaborativamente con algoritmos serán más competitivas que aquellas que no pueden hacerlo.

En resumen:

• Aprovechar la IA y desarrollar herramientas amigables para el negocio;
• Evaluar proactivamente los requisitos de transformación digital y desarrollar rutas de reciclaje con herramientas de simulación o virtuales relevantes;
• Capacitar en configuración de aplicaciones basadas en la nube;
• Identificar métodos para mejorar las interacciones humano-máquina; y
• Alinear colegios vocacionales con las necesidades de la industria.

Shubho Chatterjee es ejecutivo de transformación digital, estrategia, tecnología y operaciones.