La nueva normalidad requerirá nuevas habilidades digitales

COVID-19 ha acelerado la digitalización del lugar de trabajo, lo que brinda muy poco tiempo para que la fuerza laboral reaccione, aprenda y progrese. Las organizaciones enfrentan un desafío triple:

• un grupo más joven de ingreso y niveles medios que ingresan a la fuerza laboral;
• una fuerza laboral madura; esté listo para jubilarse en los próximos años y lleve consigo su experiencia y conocimiento;
• avances rápidos en nuevas tecnologías y capacidades, como la nube y la inteligencia artificial (IA)

A pesar de los desafíos, las organizaciones han adoptado la tecnología y acelerado la digitalización. Esta aceleración en el uso de la tecnología, la digitalización y las nuevas formas de trabajo se mantendrá. Se ha informado que, como resultado de COVID-19, las organizaciones se han movido de 20 a 25 veces más rápido de lo que se pensaba posible en la creación de redundancias en la cadena de suministro, mejorando la seguridad de los datos y aumentando el uso de tecnologías avanzadas en operaciones y servicios.

Las implicaciones de la transformación digital acelerada en la recalificación de la fuerza laboral no pueden subestimarse. Las empresas que utilizan las capacidades digitales para mejorar sus negocios seguirán adelante. También está claro que, si bien la mayoría de las empresas creen que la transformación digital es imprescindible, pocas se han dado cuenta de que puede escalar. Para escalar las capacidades digitales, la fuerza laboral debe estar preparada. ¿Cómo prepara una organización a su fuerza laboral para la transformación digital?

Atención médica remota

La atención virtual y la telesalud se están acelerando hacia la corriente principal, lo que requiere una variedad de nuevas habilidades, tecnologías y cambios en el flujo de trabajo. Por ejemplo, la orientación remota en el monitoreo de cartas o la organización de servicios de transporte probablemente requerirá habilidades diferentes a las de brindar asistencia por teletraumatismo.

Los contadores y codificadores médicos deben aprender a interactuar con sistemas de facturación avanzados que maximizan los ingresos y ayudan con las pautas de CMS en constante cambio. Por ejemplo, si las reclamaciones impulsadas por la inteligencia artificial presentan posibles fraudes o facturas erróneas antes de que se procese una reclamación, hoy en día, este proceso se realiza después de que se generan las facturas y da como resultado recuperaciones o pagos de pérdidas tardías, ¿cómo se requerirá que los empleados interactúen con el sistema a priori, evaluar resultados y tomar decisiones comerciales?

Para los sistemas basados ​​en la nube, los roles de muchos empleados ya están cambiando. Para los sistemas de TI basados ​​en la nube, no es necesario codificar ni mantener los sistemas; el rol ha pasado de poder configurar cambios y flujo de trabajo localmente a cambios del sistema realizados en la nube. A medida que más sistemas se trasladen a la nube, la función de TI también se moverá. Se centrarán en la estrategia de nube de TI; abastecimiento y contratación en un entorno de nube; apoyo a la prestación de servicios; y rediseño de la arquitectura empresarial para admitir las capacidades de la nube.

Fabricación de próxima generación

COVID-19 ha expuesto brutalmente la dependencia excesiva de China como la única fuente de fabricación con un nuevo enfoque en el apuntalamiento. Esto tiene dos desafíos:

• replicar la capacidad en tierra mientras se arriesga la fabricación lista para la capacidad establecida en China;
• encontrar la mano de obra necesaria para respaldar la fabricación.

Esto último se aplica igualmente a la fabricación nacional actual. Específicamente para encontrar la capacidad laboral requerida, estamos en un punto de perder una fuerza laboral muy bien informada y experimentada debido a la jubilación inminente a gran escala. Estos son expertos en fabricación y cadena de suministro, en CAD / CAM, MES, NC y sistemas de automatización, aunque no son nativos digitalmente y no han estado expuestos a las tecnologías actuales, como el abastecimiento en la nube o el uso de A.I. en la fabricación. Es importante tener en cuenta que, si bien esta fuerza laboral ha estado muy familiarizada con la automatización y los sistemas de automatización, no son expertos ni están preparados para lo digital. La automatización es la mecanización de tareas repetitivas, como el pick-and-place, el mecanizado y montaje de la línea de transferencia o la facturación. La digitalización es la aplicación de la tecnología digital para mejorar el negocio y tiene un carácter integrador y transversal.

A medida que los nativos digitales ingresan a la fabricación, ¿cómo deben prepararse? Hay cuatro lugares para comenzar:

• Desarrollar nuevas capacidades para la fuerza laboral en varios niveles para elevar su rol de operadores de máquinas al uso de análisis generados por big data para abordar los riesgos comerciales o de procesos.
• Desarrollar habilidades para configurar mapas de datos de procesos, gobernanza y arquitecturas. Por ejemplo, en el taller se generan cada vez más datos en tiempo real basados ​​en sensores. Estos datos se pueden utilizar para aumentar el control de procesos estadísticos tradicionales utilizando herramientas A.I./ML. La pregunta es qué datos elegir, cuántos y cómo se conectan o influyen en otros procesos ascendentes o descendentes. Por lo tanto, el uso de la tecnología digital para el control de procesos eleva el papel del operador del proceso de simplemente analizar causa-efecto y acción correctiva, a un arquitecto y configurador de procesos y datos. Esta elevación requiere diferentes entrenamientos y capacidades. También podemos extrapolar este ejemplo a las cadenas de suministro, donde el operador de la cadena de suministro también se convierte en el supervisor de los influyentes del proceso en lugar de un controlador puntual.
• Capture digitalmente las habilidades y el conocimiento de la fuerza laboral que envejece para capacitar a la fuerza laboral más nueva.
• Desarrolle herramientas de simulación y capacitación virtual.

Si bien existe el temor de que los trabajadores humanos sean excluidos de la fuerza laboral de forma automatizada, el consenso cada vez mayor es que la A.I. y los seres humanos pueden aprovechar las fortalezas complementarias y aumentarse mutuamente de manera efectiva. Personas y organizaciones que entenderán cómo la A.I. encaja dentro de los flujos de trabajo y la forma en que las personas pueden trabajar en colaboración con algoritmos será más competitiva que aquellos que no pueden hacerlo.

En resumen:

• Aproveche la I.A. y desarrollar herramientas favorables a los negocios;
• Evaluar de manera proactiva los requisitos de transformación digital y desarrollar rutas de readiestramiento con herramientas de simulación o virtuales relevantes;
• Entrenar la configuración de aplicaciones basadas en la nube;
• Identificar métodos para mejorar las interacciones entre humanos y máquinas; y
• Alinee las universidades vocacionales con las necesidades de la industria.

Shubho Chatterjee es un ejecutivo de operaciones, tecnología, estrategia y transformación digital.