Repensando la manufactura inteligente para la nueva normalidad: Estrategias basadas en datos para la resiliencia

Repensando la manufactura inteligente para la nueva normalidad

Conclusiones clave:

• La desaceleración económica global ofrece a los fabricantes una oportunidad única para redefinir su futuro.
• La manufactura inteligente crece, sin embargo su adopción generalizada sigue siendo un desafío.
• Las organizaciones basadas en datos deben reconocer los límites de sus capacidades de recopilación de datos.

Si bien las perspectivas manufactureras para 2020 siguen siendo sombrías, el malestar económico persistente brinda una apertura para trazar un nuevo rumbo. Las empresas líderes toman una visión a largo plazo, reequipándose para prosperar en medio de la incertidumbre y la demanda del consumidor que cambia rápidamente.

Como señaló el inversor de Silicon Valley Roger McNamee en 2004: «En la nueva normalidad es más importante hacer las cosas bien que sucumbir a la tiranía de la urgencia». Esa mentalidad puede separar a ganadores de perdedores.

Los marcos y herramientas tecnológicos abundan, pero los fabricantes deben construir una cultura resiliente, ágil y basada en datos para hacerlos efectivos. Una estrella polar clara es esencial para guiar a las organizaciones más allá del caos actual.

Repensando productos y procesos

La incertidumbre sin precedentes ofrece una rara oportunidad para la reflexión. Dan Miklovic, analista en Analyst Syndicate, insta a las empresas a reevaluar riesgos operativos de extremo a extremo —mejorando la resiliencia de la cadena de suministro y asegurando la seguridad laboral a largo plazo. Nitin Kumar, CEO de Appnomic, subraya la importancia de acertar con el modelo de negocio digital.

Muchos fabricantes han recibido promesas de ganancias transformadoras de AR, IA y otras tecnologías. Aquellos cuyos despliegues se han estancado deberían reevaluar esas inversiones, aconseja Miklovic. La automatización y los sistemas de control avanzados deben introducirse con una comprensión clara del riesgo operativo; el acceso remoto puede introducir serias amenazas de ciberseguridad si no se asegura adecuadamente, advierte Martin Davis de DUNELM Associates.

La relevancia de la manufactura inteligente crece, sin embargo la resistencia cultural a menudo frena el progreso. Kumar explica que «el mayor problema no es la falta de conocimiento, sino anticuerpos culturales que rechazan nuevas ideas».

Talento y trabajo remoto

El trabajo remoto está remodelando la adquisición de talento. PwC señala que los fabricantes han sido percibidos durante mucho tiempo como una industria de trabajadores manuales, dificultando atraer talento experto en datos. McKinsey informa que el auge del trabajo remoto amplía el acceso a profesionales cualificados.

Sin embargo, el talento por sí solo no genera transformación; datos operativos de alta calidad son igualmente críticos.

Datos: La base de la toma de decisiones inteligente

Michael Tay, gerente de analítica avanzada en Rockwell Automation, subraya que «primero, debe tener acceso a los datos correctos para respaldar la toma de decisiones inteligentes». El siguiente paso es integrar el uso de datos en los procesos cotidianos. Si bien muchas máquinas industriales —especialmente equipos brownfield más antiguos— carecen de conectividad, la tecnología de sensores más nueva hace que la recopilación de datos sea mucho más simple.

Davis nos recuerda que los sensores por sí solos son insuficientes; el contexto es esencial. «Solo entendiendo el contexto los datos se convierten en información útil que impulsa las decisiones correctas», dice.

Las herramientas de ciencia de datos sobresalen en resolver problemas tratables, pero luchan para predecir la demanda volátil del consumidor. Tay reconoce que «hay muchos factores no medidos y externalidades que impulsan comportamientos». Los fabricantes han tenido que adaptarse a cambios erráticos en la demanda —algunos pivotando a bienes de salud, otros rediseñando líneas de producto para satisfacer cambios de consumo a largo plazo.

Para fabricantes orientados al consumidor, esto puede significar agregar características como zonas ventiladas en vehículos de transporte público para acomodar distanciamiento social.

Todo virtual y posicionamiento de mercado

Danny Smith, VP de Asesoría Industrial en Ceridian, predice un auge en tecnologías táctiles, realidad virtual y aumentada. Si bien desarrollar productos innovadores es prioridad, muchas empresas luchan por comercializarlos. Kumar señala que las ofertas digitales a menudo se venden a la alta dirección, pero los equipos de ventas existentes pueden carecer del lenguaje para involucrar a este nuevo comprador.

Trazando su propio rumbo

Los expertos discrepan sobre una única métrica estrella polar. Martin Davis apunta al marco Industria 4.0 de Alemania, que combina manufactura esbelta con IoT, nube e IA. «Comienza simplemente con un enfoque en datos para tomar mejores decisiones», dice Davis.

Michael Tay añade que «volverse cada vez más basado en datos es una forma rentable de elevar el rendimiento». La destreza con datos también permite medir iniciativas digitales. Tay recomienda identificar objetivos de negocio, compararlos y rastrear el progreso con el tiempo. «Cada decisión crítica es una oportunidad para capturar resultados digitalmente», explica.

Dan Miklovic aboga por la flexibilidad: «Los planes de inversión deberían priorizar proyectos que entreguen máxima agilidad». Muchas empresas ya poseen la tecnología; solo necesitan aplicarla de manera más efectiva.

El éxito depende finalmente de integrar lo digital en la cultura de la organización. Kumar advierte que una división digital separada puede aislar las iniciativas digitales de los negocios heredados, obstaculizando la adopción.