Repensando la fabricación inteligente para la nueva normalidad

Conclusiones clave de este artículo:

• A medida que la economía global se estanca, los fabricantes tienen la oportunidad de trazar un rumbo futuro.
• Los programas de fabricación inteligente han ganado popularidad, pero el apoyo generalizado para ellos sigue siendo difícil de alcanzar.
• Las organizaciones que buscan convertirse en basadas en datos deben conocer los límites de su capacidad de recopilación de datos.

Si bien el pronóstico de fabricación es sombrío para el resto de 2020, el malestar económico mundial brinda la oportunidad de trazar un nuevo rumbo.

Si bien muchos fabricantes continúan esperando un regreso a la normalidad, las organizaciones líderes han adoptado una visión más amplia. Se han reestructurado para tener éxito en un entorno marcado por una incertidumbre extraordinaria y una demanda de los consumidores que cambia rápidamente.

Un factor que podría separar a los ganadores de los perdedores es la disposición de los primeros a "seguir las nuevas reglas a largo plazo", como escribió el inversor de Silicon Valley Roger McNamee en 2004. "En la nueva normalidad es más importante hacer las cosas bien que sucumbir a la tiranía de la urgencia ".

Si bien no hay escasez de marcos y herramientas tecnológicas que prometan ayudar a guiar a los fabricantes a trazar un rumbo futuro, los fabricantes deben crear una cultura resistente, ágil y basada en datos para hacer uso de ellos. Los fabricantes necesitan una estrella del norte proverbial que pueda guiarlos más allá del caos actual.

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El lado positivo de la incertidumbre sin precedentes es que brinda una amplia oportunidad para la reflexión. Los fabricantes y otras organizaciones intensivas en activos deberían reconsiderar sus riesgos operativos de arriba a abajo, dijo Dan Miklovic, analista de Analyst Syndicate. Eso podría incluir hacer que la cadena de suministro sea más resistente e identificar estrategias a largo plazo para mantener seguros a los trabajadores. "Lo primero que debe hacer es corregir su modelo de negocio digital", dijo Nitin Kumar, director ejecutivo de Appnomic y ex consultor de FTI Consulting.

Si bien los fabricantes han sido bombardeados con promesas de que las tecnologías, desde la realidad aumentada hasta la inteligencia artificial, los ayudarán a preparar su negocio para el futuro, los fabricantes con implementaciones de tecnología estancadas deberían reevaluar esas inversiones, dijo Miklovic. De manera similar, las organizaciones que estén considerando la automatización y los sistemas de control avanzados deben minimizar el riesgo operativo que puedan representar. Permitir el acceso remoto a un sistema de automatización podría resolver un problema a corto plazo pero crear vulnerabilidades de ciberseguridad a largo plazo sin los controles de seguridad adecuados, advirtió Martin Davis, socio gerente de DUNELM Associates.

A medida que los programas de fabricación inteligente adquieren relevancia, los fabricantes deben priorizar el apoyo a la conducción para ellos. “El mayor problema no es que la gente no sepa qué hacer. Es que los anticuerpos culturales funcionan para matar cualquier cosa nueva ”, dijo Kumar.

Los fabricantes deberían revisar las estrategias de adquisición de talentos de larga data a medida que el paradigma del trabajo remoto gana terreno para los trabajadores. Los fabricantes han lidiado tradicionalmente con “percepciones de décadas de que su industria [es] solo para trabajadores manuales”, como señaló PwC. Si bien muchos fabricantes han tenido problemas para encontrar trabajadores capacitados con conocimientos de datos y digital en el pasado, el aumento en el trabajo remoto mejora el acceso de talentos, como ha observado McKinsey.

Pero la identificación de nuevos talentos no generará necesariamente una transformación si una organización carece de datos operativos de alta calidad.

“Primero, debe tener acceso a los datos correctos para respaldar la toma de decisiones inteligente”, dijo Michael Tay, gerente de análisis avanzado de Rockwell Automation. A continuación, la pregunta es cómo utilizar los datos automáticamente para que las operaciones basadas en datos se arraiguen en los procesos cotidianos. “Muchos equipos industriales, especialmente equipos industriales abandonados, tienen una conectividad limitada”, dijo Tay. "Pero con la tecnología de sensores y la conectividad más nuevas, es mucho más sencillo agregar la capacidad de recopilación de datos".

Aún así, la creación de sistemas industriales basados ​​en datos requiere más que sensores, enfatizó Davis. "Es fundamental comprender el contexto de esos datos y cómo se pueden utilizar", dijo. “Solo haciendo eso puede convertirse en información útil y tomar las decisiones correctas”.

Aún así, las herramientas de ciencia de datos tienen límites. Por un lado, son los más adecuados para resolver problemas manejables. "Es muy difícil cubrir los cambios en la demanda de los consumidores" con herramientas de datos modernas, dijo Tay. "Hay tantas cosas y externalidades no medidas que impulsan los comportamientos".

Aún así, muchos fabricantes se han visto obligados a adaptarse a cambios erráticos en el comportamiento del consumidor. Algunas organizaciones están modificando las líneas de productos para responder a un aumento repentino en la demanda de productos para el cuidado de la salud.

Los fabricantes orientados al consumidor también deberían preguntarse cómo pueden renovar los productos existentes que responden a los cambios a largo plazo en el comportamiento del consumidor. Una empresa que fabrica autobuses o trenes, por ejemplo, podría crear zonas de ventilación definidas dentro de los vehículos que también permitan a los pasajeros distanciarse de los demás.

Otra tendencia relevante para el sector manufacturero es un énfasis creciente en “todo virtual”, dijo Danny Smith, vicepresidente, asesor de la industria y principal, sectores industriales de Ceridian en un seminario web de la Asociación Nacional de Fabricantes. Las tecnologías sin contacto, de realidad virtual y de realidad aumentada están listas para surgir, predijo.

Si bien diseñar productos y servicios novedosos es una prioridad para muchos fabricantes, algunos luchan por comercializarlos una vez que se lanzan. “Los productos o servicios digitales generalmente se venden en la suite C”, dijo Kumar. "Su fuerza de ventas actual a menudo no está equipada para tener esa conversación con un comprador económico diferente y en un nivel diferente al que están acostumbrados".

Trazando su propio rumbo

Los expertos están divididos cuando se trata de recomendar una métrica de estrella del norte para guiar a los fabricantes a través de estos tiempos de crisis y más allá. Davis apunta a la filosofía de la Industria 4.0, que es un marco de fabricación inteligente alemán que integra enfoques como la manufactura esbelta con tecnologías de apoyo como el Internet de las cosas, la computación en la nube y la inteligencia artificial. "Es mucho más que tecnología", dijo Davis.

“La Industria 4.0 no tiene por qué ser técnicamente compleja o costosa”, dijo Davis. “Comienza simplemente con un enfoque en los datos para tomar mejores decisiones”. "Convertirse cada vez más en una base de datos parece una forma muy rentable de pasar a la siguiente etapa en el rendimiento", dijo Tay.

El conocimiento de los datos también es un requisito previo para medir la eficacia de las iniciativas digitales. "Las organizaciones deben aprovechar los datos para medir las mejoras en métricas independientes y específicas" a lo largo del ciclo de vida de una iniciativa, dijo Tay. "Primero, identifique los objetivos comerciales, luego compárelos y realice un seguimiento a lo largo del tiempo". En esencia, cada vez que una parte interesada toma una decisión crítica brinda la oportunidad de rastrear su resultado utilizando recursos digitales. “Busque una toma de decisiones importante que siga siendo impulsada por la tradición o las conjeturas”, dijo Tay. "Ahí es donde descubrirá su próxima iniciativa estratégica".

Miklovic dijo que la flexibilidad debería ser un principio rector. “Los planes de inversión deben priorizarse hacia proyectos e iniciativas que brinden la máxima agilidad”, dijo. Muchas organizaciones industriales poseen suficiente tecnología digital para mejorar la flexibilidad, enfatizó Miklovic. "Solo necesitan usarlo de manera más efectiva".

Independientemente de la métrica que elija un fabricante para guiar su transformación, no es probable que tenga éxito a menos que esté integrado en la cultura de una organización. "Si desea convertirse en una organización con conocimientos digitales, debe integrar lo digital en su organización", dijo Kumar. "Si tiene una división digital separada dentro de su organización, eso crea un problema porque las empresas heredadas no tienen un incentivo para cambiar".