Fabricantes enfrentan la realidad: la adopción de IA aún rezagada

Una encuesta reciente encuentra una frustración creciente de que la IA no se está implementando lo suficientemente rápido en una variedad de industrias.

Cada industria tiene su propia historia que contar con inteligencia artificial. Para minoristas, significa mayores insights en servicio al cliente. Para empresas de transporte, significa vehículos autónomos. Para proveedores de salud, significa diagnósticos más rápidos y precisos.

Una encuesta reciente de 751 ejecutivos, publicada por KPMG, incluso encuentra frustración creciente de que la IA no se está implementando lo suficientemente rápido en una variedad de industrias. La mayoría de ejecutivos en tecnología, retail, servicios financieros, salud y transporte están avanzando con IA y parecen satisfechos con los resultados entregados.

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KPMG inexplicablemente dejó fuera el sector manufacturero, que es quizás el mayor consumidor de tecnología de IA. Y parece que muchos fabricantes están retrocediendo o reconsiderando la dirección de sus inversiones en IA.

Una encuesta de 250 empresas manufactureras publicada por Plutoshift arroja algo de luz sobre la adopción de IA dentro del sector manufacturero. La encuesta encuentra que ven valor en implementar soluciones de IA, muchos están luchando por entregar resultados claros y están reevaluando sus estrategias. Cerca de dos tercios (61%) reportan que necesitan reevaluar la forma en que implementan proyectos de IA. En este punto, solo el 17% podría decir que han completado una implementación de IA al punto donde está entregando los resultados esperados.

¿Qué hay detrás de esta reconsideración de proyectos de IA? La razón principal es la falta de infraestructura de datos necesaria para soportar IA. El 84% de los encuestados dice que su empresa no puede actuar automática y continuamente sobre su inteligencia de datos. "Cuando se trata del viaje de inteligencia de datos, las empresas pueden caer en cualquier lugar, desde no tener instalados sensores de recolección de datos, hasta poder extraer datos que conducen directamente a insights accionables", afirma el informe. "Solo una pequeña porción de empresas dice que tienen inteligencia de datos y pueden actuar sobre ella automática y continuamente".

La mayoría de fabricantes, 72%, también dijeron que tomó más tiempo de lo anticipado implementar la infraestructura técnica/de recolección de datos necesaria para aprovechar los beneficios de la IA.

La infraestructura tecnológica no está lista, y tampoco la organización. Al menos el 62% de los ejecutivos manufactureros indican que tomó más tiempo de lo anticipado obtener la adhesión y compromiso interno para implementar IA. Otro 60% dijo que su empresa luchó para llegar a un consenso sobre una estrategia enfocada y práctica para implementar IA.

El acceso a datos e insights accionables en tiempo real es clave para los esfuerzos de IA en manufactura. Además, los autores del informe afirman: "Es importante que un sistema de IA empodere a cada operador para tomar acción. Las empresas manufactureras tienen la oportunidad de utilizar IA que empodere a operadores y equipos con monitoreo de rendimiento automatizado para cualquier flujo de trabajo industrial. En manufactura específicamente, la IA puede ayudar a las empresas a impulsar ROI reduciendo consumo de recursos y costos operativos".