Tres formas en que la IA visual puede optimizar las cadenas de suministro minoristas

Imagínese que acaba de comprar una nueva aspiradora robótica. Después de investigar y comprar la mejor opción disponible, no puede esperar para llevar su nuevo dispositivo a casa y limpiar los pisos sin esfuerzo. Para su asombro, no solo aspira sus pisos, sino que también lava la ropa, lava los platos y saca la basura.

Si bien el robot perfecto para la limpieza del hogar aún puede estar dentro de unos años, la idea de una sola pieza de tecnología que pueda desbloquear una variedad de beneficios es algo que ya estamos viendo con la IA visual y sus aplicaciones para el comercio electrónico y venta minorista.

A medida que la IA visual se vuelve más avanzada, su valor a menudo se mide dentro del contexto de las ventas y los ingresos que ayuda a generar. De hecho, las herramientas de inteligencia artificial visual, como la búsqueda visual, han desbloqueado una serie de ventajas relacionadas con las ventas para los sitios de comercio electrónico, incluidos resultados de búsqueda en el sitio más precisos, mayores volúmenes de compra y mayor valor promedio de pedido (AOV). Pero hay otro activo, a menudo sin explotar, de la IA visual:los datos. Montones, montones de datos.

Estos datos son la clave para la eficiencia operativa. En su interior vive una gran cantidad de información sobre sus compradores, que puede utilizar para optimizar su cadena de suministro y transformar sus operaciones aumentando la eficiencia, prediciendo mejor las tendencias de los clientes, aumentando las ventas y eliminando el desperdicio.

Más que nunca, a medida que las cadenas de suministro se enfrentan a interrupciones, cambios inesperados en la demanda y una nueva urgencia para mejorar la sostenibilidad, la IA visual ha demostrado ser una fuente de datos que permite la optimización de la cadena de suministro y los beneficios comerciales de gran alcance que la acompañan. . Examinemos tres ventajas clave.

Vista cristalina

Visual AI ha sido una bendición para la industria del comercio electrónico, permitiendo a las marcas y minoristas lograr tasas de conversión y participación del cliente sin precedentes. Una de las razones de esto es la capacidad de la tecnología para conectar de manera más eficaz a los compradores con los productos que mejor se adapten a sus gustos, estilos y objetivos individuales.

Al comprender qué productos quieren y aman más los compradores, y al analizar sus acciones posteriores en pantalla (es decir, agregar al carrito, vistos recientemente o lista de deseos), obtendrá una visión clara de lo que está buscando su audiencia:y lo que no son.

La integración de estos datos en su cadena de suministro y sistemas de administración de inventario le permite tomar decisiones más estratégicas y precisas sobre qué productos y estilos ofrecer y cuánto inventario mantener.

En comparación con los sistemas de gestión de inventario estándar, la IA visual proporciona una visión mucho más matizada de qué tipos de productos, estilos y tendencias están ganando terreno entre los compradores. Esto le permite aumentar las ganancias al almacenar su inventario con artículos que, según los datos, se venderán más.

Si bien los sistemas tradicionales de gestión de inventario todavía se basan en modelos de etiquetado de productos manuales o limitados, la IA visual analiza y etiqueta automáticamente los artículos de acuerdo con detalles minuciosos y características visuales. Esto permite que su sistema de gestión de inventario tenga en cuenta una gama más amplia de factores al predecir la demanda y calcular la cantidad de mercadería que debe comprar, factores que los sistemas tradicionales malinterpretarían o pasarían por alto por completo.

Por ejemplo, mientras que los sistemas tradicionales de gestión de inventario pueden atribuir su aumento en las ventas a la demanda de tops con estampados florales, la IA visual podría decirle que, de hecho, los tops con botones frontales son en realidad lo que está impulsando el aumento, muchos de los cuales están en su stock. también tienen motivos florales.

Al comprender con certeza exactamente qué atributos del producto influyen en las ventas, puede tomar decisiones más inteligentes y estratégicas sobre qué mercadería pedir, cuándo y cuánto. También puede detectar fácilmente tendencias para telas, cortes, patrones y estilos particulares justo cuando comienzan a surgir, lo que le permite estar un paso por delante de la competencia.

Tendencias a medida que ocurren

Con el inicio de la pandemia de COVID-19, aprendimos que factores externos inesperados pueden causar estragos en las marcas y los minoristas si no tienen las herramientas que los ayudarán a recuperarse en tiempo real. No se trata solo de tener conocimientos más profundos para comprender los productos específicos que se venderán, se trata de tener acceso inmediato a esos datos.

La transición de la noche a la mañana de la vida normal a quedarse en casa casi las 24 horas del día, los 7 días de la semana, repentinamente hizo que categorías enteras de moda y accesorios quedaran casi obsoletas, al menos temporalmente. Con la demanda de ropa de abrigo, bolsos y artículos de vacaciones que parecían evaporarse en el aire, las marcas y los minoristas se quedaron con almacenes llenos de productos que nadie quería. Al mismo tiempo, muchas empresas no pudieron mantenerse al día con la creciente demanda de ropa de calle, equipo de ejercicio para el hogar y máscaras. De manera similar, la pandemia vio una demanda explosiva de artículos de decoración del hogar y bricolaje, lo que dejó a las marcas luchando por almacenar los productos correctos en las cantidades adecuadas.

Incluso los sistemas tradicionales de inteligencia artificial no respondieron a los cambios repentinos en el comportamiento del consumidor. Cuando las empresas necesitaban cambiar sus estrategias para satisfacer las nuevas demandas de los consumidores, los sistemas de gestión de inventario impulsados ​​por la IA tradicional no podían reconocer o comprender el comportamiento de los consumidores sin una intervención manual.

Al integrar datos de IA visual en sus sistemas de planificación y administración de inventario, obtiene la agilidad necesaria para manejar lo inesperado al rastrear las tendencias cambiantes a medida que ocurren. Visual AI puede analizar las acciones de los usuarios en pantalla en tiempo real y actualizar continuamente sus conocimientos en función de los detalles visuales a los que los compradores responden con mayor frecuencia. Al aplicar un enfoque más granular pero fluido para administrar el inventario, estará en condiciones de responder a factores externos de manera más rápida y eficaz.

Impacto medioambiental

Con un enfoque más preciso y basado en datos para la logística de inventario, será más fácil eliminar el desperdicio y reducir drásticamente los costos generales asociados con la administración de inventario y los excedentes de almacenamiento.

Otro beneficio crucial de reducir el desperdicio a través de una gestión de inventario más inteligente es reducir el impacto de su empresa en el medio ambiente. Los efectos medioambientales de la industria de la moda son bien conocidos, desde el consumo de recursos vitales hasta las emisiones de gases de efecto invernadero. Además de los efectos directos de la fabricación de textiles y prendas de vestir, la cadena de suministro, incluidos el flete, el envío y el almacenamiento, también afecta al planeta. Según McKinsey, el 90% del impacto ambiental de las empresas de consumo proviene de sus cadenas de suministro.

La creación de un sistema de gestión de la cadena de suministro y el inventario que se basa en datos centrados en el consumidor ayuda a las empresas a reducir su huella global al disminuir la producción, el envío y el almacenamiento de artículos impopulares y de baja rentabilidad.

Las empresas que adoptan prácticas sostenibles también están preparadas para desempeñarse mejor. Cada vez más, los consumidores quieren que las marcas y los minoristas que patrocinan sean más transparentes sobre su impacto en el medio ambiente y tomen mayores medidas para lograr la sostenibilidad. Según McKinsey, el 88% de los consumidores cree que los minoristas deben tomar medidas para reducir la contaminación, mientras que el 63% dice que la promoción de la sostenibilidad de una marca es un factor de compra importante.

Enfoque todo en uno

La mejor parte de su aspiradora robótica ficticia es que podría lograr mucho más de lo que esperaba. Visual AI es una herramienta invaluable para el descubrimiento, etiquetado y recomendación de productos. Pero los datos que produce abren la puerta a muchas más ventajas potenciales.

Los elementos clave de la eficiencia operativa en el comercio minorista, incluida la cadena de suministro, el abastecimiento y la gestión de inventario, están listos para su optimización. Los datos derivados de la IA visual contienen la información más íntima y reveladora sobre lo que los compradores realmente quieren comprar, lo que significa que sabrá exactamente qué productos ofrecer y cuáles omitir en tiempo real.

La aplicación de datos de IA visual en las operaciones minoristas es otra forma en que la tecnología de IA visual está impulsando a los primeros usuarios por delante de la competencia. Con procesos internos más ágiles e inteligentes, estará preparado para prosperar.

Idan Pinto es cofundador y director de operaciones de Syte.