Cómo la IA visual transforma las cadenas de suministro del retail: 3 estrategias clave

Imagina que acabas de comprar un nuevo robot aspirador. Tras investigar y elegir la mejor opción, no puedes esperar a llevarlo a casa y disfrutar de suelos limpios sin esfuerzo. Para tu asombro, no solo aspira, sino que también hace la colada, lava los platos y saca la basura.

Aunque el robot de limpieza perfecto pueda estar aún a unos años de distancia, la idea de una sola tecnología que desbloquee múltiples beneficios ya la vemos con la IA visual y sus aplicaciones para el comercio electrónico y el retail.

Más allá de las ventas: el valor de los datos

A medida que la IA visual avanza, su valor suele medirse en el contexto de las ventas e ingresos que ayuda a generar. En efecto, herramientas como la búsqueda visual han desbloqueado ventajas para los sitios de e-commerce: resultados de búsqueda más precisos, mayores volúmenes de compra y mayor valor medio de pedido (AOV). Pero hay otro activo a menudo desaprovechado: los datos. Muchísimos datos.

Esos datos son la clave de la eficiencia operativa. Contienen una riqueza de información sobre tus compradores, que puedes usar para optimizar tu cadena de suministro y transformar tus operaciones: aumentando la eficiencia, prediciendo mejor las tendencias de los clientes, incrementando las ventas y eliminando desperdicios.

Más que nunca —con cadenas de suministro enfrentando disrupciones, cambios inesperados en la demanda y una nueva urgencia por mejorar la sostenibilidad—, la IA visual se ha demostrado como una fuente de datos que permite la optimización de la cadena de suministro y los amplios beneficios empresariales que conlleva. Examinemos tres ventajas clave.

1. Visión cristalina de la demanda

La IA visual ha sido un gran impulso para el e-commerce, permitiendo a marcas y retailers alcanzar tasas de conversión y compromiso del cliente sin precedentes. Una razón es la capacidad de la tecnología para emparejar de forma más efectiva a los compradores con los productos que mejor se ajustan a su gusto, estilo y objetivos individuales.

Al comprender qué productos quieren y adoran realmente los compradores, y analizando sus acciones posteriores en pantalla (añadir al carrito, vistos recientemente, lista de deseos), obtendrás una visión cristalina de lo que tu audiencia busca —y lo que no.

Integrar estos datos en tus sistemas de gestión de inventario y cadena de suministro te permite tomar decisiones más estratégicas y precisas sobre qué productos y estilos ofrecer y cuánto inventario mantener.

Comparado con los sistemas tradicionales, la IA visual proporciona una visión mucho más matizada de qué tipos de productos, estilos y tendencias ganan tracción. Esto te permite aumentar beneficios almacenando artículos que los datos indican que se venderán más.

Mientras los sistemas tradicionales siguen basándose en modelos de etiquetado manuales o limitados, la IA visual analiza y etiqueta automáticamente los artículos según detalles minuciosos y características visuales. Esto permite a tu sistema de inventario tener en cuenta una gama más amplia de factores al predecir la demanda y calcular cuánta mercancía comprar —factores que los sistemas tradicionales malinterpretarían o pasarían por alto.

Por ejemplo, mientras un sistema tradicional podría atribuir un repunte de ventas a la demanda de camisetas con estampados florales, la IA visual podría revelar que, en realidad, son las camisetas con botones frontales las que impulsan el pico, muchas de las cuales en tu stock casualmente tienen patrones florales.

Al entender con certeza exactamente qué atributos de producto influyen en las ventas, puedes tomar decisiones más inteligentes y estratégicas sobre qué mercancía pedir, cuándo y cuánto. También puedes detectar fácilmente tendencias emergentes en telas, cortes, patrones y estilos, manteniéndote un paso por delante de la competencia.

2. Tendencias en tiempo real

Con el inicio de la pandemia de COVID-19 aprendimos que factores externos inesperados pueden causar estragos en marcas y retailers si no tienen herramientas para recuperarse en tiempo real. No se trata solo de tener insights más profundos para entender qué productos se venderán, sino de tener acceso inmediato a esos datos.

La transición repentina a la vida en casa hizo que categorías enteras de moda y accesorios se volvieran casi obsoletas temporalmente. Con la demanda de ropa de exterior, bolsos y artículos de viaje evaporándose, las marcas se quedaron con almacenes llenos de productos que nadie quería. Al mismo tiempo, muchas no podían seguir el ritmo de la demanda disparada de ropa de estar en casa, equipos de ejercicio doméstico y mascarillas. La pandemia también vio una demanda explosiva de decoración del hogar y artículos de bricolaje, dejando a las marcas luchando por almacenar los productos adecuados en las cantidades correctas.

Incluso los sistemas de IA tradicionales no respondieron a los cambios bruscos en el comportamiento del consumidor. Cuando las empresas necesitaban pivotar sus estrategias para satisfacer las nuevas demandas, los sistemas de gestión de inventario impulsados por IA tradicional no podían reconocer ni entender el comportamiento de los consumidores sin intervención manual.

Al integrar datos de IA visual en tus sistemas de planificación y gestión de inventario, ganas la agilidad necesaria para manejar lo inesperado rastreando tendencias cambiantes a medida que ocurren. La IA visual puede analizar las acciones en pantalla de los usuarios en tiempo real y actualizar continuamente sus insights basándose en los detalles visuales a los que responden más los compradores. Al aplicar un enfoque más granular pero fluido a la gestión de inventario, estarás posicionado para responder a factores externos más rápido y eficazmente.

3. Impacto ambiental

Con un enfoque más preciso y basado en datos para la logística de inventario, será más fácil eliminar desperdicios y reducir drásticamente los costes generales asociados a la gestión de inventario y al almacenamiento de excedentes.

Otro beneficio crucial de reducir desperdicios mediante una gestión de inventario más inteligente es disminuir la huella ambiental de tu empresa. Los efectos ambientales de la industria de la moda son bien conocidos: desde el consumo de recursos vitales hasta las emisiones de gases de efecto invernadero. Además de los efectos directos de la fabricación de textiles y prendas, la cadena de suministro —incluyendo flete, envío y almacenamiento— también afecta al planeta. Según McKinsey, el 90 % del impacto ambiental de las empresas de consumo proviene de sus cadenas de suministro.

Crear un sistema de cadena de suministro y gestión de inventario basado en datos centrados en el consumidor ayuda a las empresas a reducir su huella global disminuyendo la producción, envío y almacenamiento de artículos impopulares y de baja rentabilidad.

Las empresas que adoptan prácticas sostenibles también están mejor posicionadas para rendir mejor. Cada vez más, los consumidores quieren que las marcas y retailers que frecuentan sean más transparentes sobre su impacto ambiental y den mayores pasos hacia la sostenibilidad. Según McKinsey, el 88 % de los consumidores cree que los retailers deberían actuar para reducir la contaminación, mientras que el 63 % dice que la promoción de la sostenibilidad por una marca es un factor de compra significativo.

Enfoque todo en uno

Lo mejor de tu robot aspirador ficticio es que podría lograr mucho más de lo que esperabas. La IA visual es una herramienta invaluable para el descubrimiento, etiquetado y recomendación de productos. Pero los datos que produce abren la puerta a muchas más ventajas potenciales.

Elementos clave de la eficiencia operativa en el retail —incluyendo cadena de suministro, aprovisionamiento y gestión de inventario— están maduros para la optimización. Los datos derivados de la IA visual contienen la información más íntima e insightful sobre lo que tus compradores realmente quieren comprar, lo que significa que sabrás exactamente qué productos ofrecer y cuáles descartar, en tiempo real.

La aplicación de datos de IA visual en las operaciones de retail es otra forma en que esta tecnología está impulsando a los primeros adoptantes por delante de la competencia. Con procesos internos más ágiles e inteligentes, estarás preparado para prosperar.

Idan Pinto es cofundador y director de operaciones de Syte.