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Mejora de los niveles de servicio al cliente en la estantería

En algún momento, casi todas las infraestructuras de software experimentan la ley de los rendimientos decrecientes, ya que se esfuerzan por cumplir con los niveles de servicio al cliente, lograr la entrega a tiempo y completa, y fortalecer tanto el inventario como los objetivos generales de costo-rendimiento.

La falta de visibilidad y control está frustrando la capacidad de las organizaciones para tomar decisiones efectivas y mejorar las métricas objetivo. Las empresas buscan superar este déficit con la ayuda de nuevas técnicas y tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial.

Sin embargo, antes de que una empresa pueda hacer un cambio en el proceso o la tecnología, primero debe comprender las limitaciones de su infraestructura actual. No tomar la determinación adecuada puede resultar en una inversión significativa de tiempo y costo, y aun así dejar a la empresa incapaz de entregar la productividad o los resultados esperados.

Una manera fácil de comenzar es determinar los costos de oportunidad de cualquiera de estos problemas comunes de variabilidad:

La optimización del inventario y el logro de niveles de servicio al cliente a un costo total mínimo desde la perspectiva de la cadena de suministro de un extremo a otro maximizarán el valor de cada participante dentro de la red. Sin embargo, las investigaciones indican que muy pocas empresas han podido resolver adecuadamente los problemas de variabilidad e inventario dentro de sus cadenas de suministro extendidas.

Los costos de inventario están influenciados en gran medida por la demanda de los clientes y los plazos de entrega requeridos para mover material entre cada etapa de una red de cadena de suministro. La incertidumbre se caracteriza generalmente por la demanda y la variabilidad del tiempo de entrega, lo que resulta en un aumento de los gastos de inventario.

A medida que aumenta la variabilidad, es necesario aumentar la cantidad de existencias de seguridad para lograr los niveles de servicio al cliente deseados. El stock de seguridad actúa como un amortiguador para múltiples fuentes de incertidumbre en una cadena de suministro. Después de todo, la variabilidad agrega costos a la red debido a las discrepancias en la demanda, el tiempo de entrega, el transporte, el procesamiento de pedidos y las compras.

De particular interés es el tiempo de entrega de la información, el período requerido para que la información se mueva entre los participantes de la red. Es fundamental para la planificación, lo que significa que cuanto más tiempo se tarda en comunicarse entre los participantes de la cadena de suministro, más inventario se necesita. La variabilidad informativa del tiempo de entrega impulsa aún más la necesidad de más inventario, por lo que cualquier reducción en esa métrica tiene el potencial de mejorar los márgenes de ganancia sin un impacto negativo en los niveles de servicio al cliente.

Para abordar los plazos de entrega de la información, muchas organizaciones están implementando una torre de control en la parte superior de la plataforma de red, para impulsar una señal de demanda en tiempo real a través de todos los socios comerciales. En muchos casos, este enfoque reduce el tiempo de entrega de información a su mínimo teórico, o casi al tiempo real. La solución de red también resuelve la típica falta de confianza entre socios comerciales que puede resultar en demoras excesivas y variabilidad.

Si se hace correctamente, un juego de plataformas puede generar una ganancia de rendimiento de función escalonada y alejar a las empresas de la ley de los rendimientos decrecientes. Una inversión de plataforma a nivel de red casi siempre genera una reducción en el inventario requerido para cumplir con los objetivos de nivel de servicio, junto con las mejoras asociadas en residuos, logística, distribución y almacenamiento.

A medida que las empresas continúan implementando plataformas de red en múltiples fases, las métricas de rendimiento continúan mejorando. Además, las empresas pueden seguir evolucionando el modelo de negocio a medida que el mercado sigue cambiando.

Los beneficios adicionales vienen en forma de una mayor visibilidad y la capacidad de ejecutar decisiones de manera conjunta en tiempo real. Con el establecimiento de un entorno colaborativo, las empresas pueden pasar a otras áreas de valor agregado del negocio.

Al investigar tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y la automatización, asegúrese de comprender las sensibilidades del modelo elegido en términos de actividad versus productividad. Con una cantidad casi infinita de opciones disponibles a la mano, es mejor comprender qué variables tendrán el mayor impacto en su situación actual, así como también cómo cambiar una podría afectar a los demás, tanto positiva como negativamente.

En pocas palabras, antes de embarcarse en la gran aventura que ofrecen las tecnologías actuales, asegúrese de comprender los objetivos comerciales subyacentes antes de realizar grandes compromisos presupuestarios. Al hacerlo, se ahorrará mucho dolor y sufrimiento, al tiempo que obtendrá la capacidad de estructurar una implementación ágil centrada en el valor comercial y establecer métricas específicas basadas en los resultados comerciales.

Joe Bellini es director de operaciones de One Network Enterprises, proveedor de una plataforma de red empresarial habilitada para inteligencia artificial.


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