Aprovechando la IA para Acelerar la Innovación en Energías Renovables

Todos sabemos que las energías renovables como la solar son la necesidad del momento. Pero, ¿cómo puede la Inteligencia Artificial (IA) ayudar a mejorar el suministro de energía renovable? Veámoslo.

La demanda energética global crece cada año. Y los combustibles fósiles no podrán satisfacer nuestras necesidades energéticas en el futuro. Las emisiones de carbono de los combustibles fósiles ya alcanzaron un máximo histórico en 2018 debido al mayor consumo energético.

Por otro lado, la energía renovable emerge como una alternativa fiable a los combustibles fósiles. Es mucho más segura y limpia que las fuentes convencionales. Con los avances tecnológicos, el sector de energías renovables ha progresado significativamente en la última década.

Sin embargo, aún quedan algunos retos en este sector que pueden abordarse con tecnologías emergentes.

Tecnologías como la IA y el Machine Learning pueden analizar el pasado, optimizar el presente y predecir el futuro. Y la IA en el sector de energías renovables puede resolver la mayoría de los desafíos.

Retos del Sector de Energías Renovables y Cómo la IA Puede Ayudar

Uno de los desafíos significativos de producir energía renovable es la imprevisibilidad del clima.

La solar y la eólica son las principales fuentes de energía renovable, y la generación de energía depende en gran medida del clima.

Aunque contamos con tecnologías eficientes para la predicción meteorológica, habrá cambios repentinos en el clima que pueden afectar el flujo energético. La cadena de suministro de energía renovable es vulnerable a esto. Por tanto, debe suavizarse lo suficiente para afrontar cambios inesperados.

En segundo lugar, los avances recientes en tecnología de almacenamiento energético son prometedores. Pero aún no se han probado a fondo.

La demanda de energía renovable solo aumentará en el futuro. Por eso las empresas de energías renovables deberían invertir en Machine Learning, IA, IoT y otras tecnologías emergentes para mejorar la productividad y superar los déficits.

Incluso los grandes consumidores de energía renovable, como supermercados, fábricas, oficinas y ferrocarriles, pueden usar tecnología IA para tomar decisiones basadas en datos.

Cómo la Tecnología IA Puede Mejorar el Sector de Energías Renovables

"La IA está asumiendo muchos nuevos roles en la sociedad: convirtiéndose en nuestro compañero de trabajo, sirviendo como asistente virtual en nuestros hogares, operando nuestros coches y más", dice Rana el Kaliouby, pionera en IA.

La red eléctrica es una de las máquinas más complejas de la Tierra. Sin embargo, evoluciona rápidamente con la adición de fuentes de energía renovable variables.

Debido a la variabilidad inherente de la eólica y la solar, la red actual enfrenta muchos desafíos para acomodar la diversidad de energías renovables.

La industria de servicios públicos necesita sistemas inteligentes que ayuden a mejorar la integración de renovables en la red existente y hagan de la energía renovable un actor igual en el suministro energético.

Aquí te explicamos cómo la tecnología IA puede mejorar la fiabilidad de la energía renovable y modernizar la red en general.

1. Centros de Control Inteligentes y Centralizados

La red energética puede interconectarse con dispositivos y sensores para recopilar una gran cantidad de datos.

Al combinarse con IA, estos datos pueden ofrecer nuevos insights a los operadores de la red para mejores operaciones de control. Ofrece flexibilidad a los proveedores de energía para ajustar inteligentemente la oferta con la demanda.

Los sistemas avanzados de control de carga pueden instalarse con equipos como hornos industriales o grandes unidades de AC, que se apagan automáticamente cuando el suministro es bajo. Las unidades de almacenamiento inteligente también pueden ajustarse según el flujo de suministro.

Además, máquinas inteligentes y sensores avanzados pueden hacer predicciones meteorológicas y de carga que mejoran globalmente la integración y eficiencia de la energía renovable.

2. Mejora de la Integración de Microrredes

La IA puede ayudar con la integración de microrredes y la gestión de energía distribuida. Cuando se añaden unidades de generación renovable a nivel comunitario a la red principal, se vuelve difícil equilibrar el flujo energético dentro de la red.

El sistema de control impulsado por IA puede jugar un papel vital en resolver problemas de calidad y congestión.

3. Mejora de la Seguridad y Fiabilidad

Aunque el mayor objetivo de la IA en energías renovables es gestionar la intermitencia, también puede ofrecer mayor seguridad, eficiencia y fiabilidad.

Puede ayudarte a entender los patrones de consumo energético, identificar fugas de energía y el estado de los dispositivos.

Por ejemplo, el análisis predictivo impulsado por IA puede recopilar datos de sensores de turbinas eólicas para monitorizar desgaste. El sistema monitorizará la salud general del equipo y alertará al operador cuando se necesite mantenimiento.

4. Expansión del Mercado

La integración de IA puede ayudar a los proveedores de energía renovable a expandir el mercado introduciendo nuevos modelos de servicio y fomentando mayor participación.

Los sistemas impulsados por IA podrán analizar datos relacionados con la captación de energía y proporcionar insights sobre el consumo energético.

Estos datos ayudarían a los proveedores a optimizar servicios existentes y lanzar nuevos modelos. También puede ayudar a proveedores minoristas a dirigirse a nuevos mercados de consumidores.

5. Red Inteligente con Almacenamiento Inteligente

La integración de inteligencia artificial con Almacenamiento Energético Inteligente (IES) puede proporcionar una solución sostenible y fiable a la industria de energías renovables.

Esta red inteligente podrá analizar una gran cantidad de datos recopilados de múltiples sensores y tomar decisiones oportunas sobre asignación de energía.

Esto también ayudará a las microrredes a gestionar eficientemente las necesidades energéticas locales mientras continúan el intercambio de energía con la red principal.

Empresas que Usan IA para Mejorar Operaciones de Energías Renovables

La inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar el sector de energías renovables. A continuación, algunas empresas de tecnología renovable que usan IA para impulsar su negocio.

1. Xcel Energy

Uno de los mayores proveedores de energía, Xcel está desplegando tecnología IA en Colorado para abordar los desafíos de predicción meteorológica. Xcel usa métodos de minería de datos basados en IA del Centro Nacional de Investigación Atmosférica para generar informes meteorológicos detallados con alta precisión. Es uno de los mejores casos de uso de IA en gestión energética.

El sistema IA recopila datos de satélites locales, estaciones meteorológicas y parques eólicos para realizar el análisis. Los algoritmos están diseñados para identificar patrones de datos y hacer predicciones.

Con predicciones tan precisas, empresas como Xcel pueden tomar mayores precauciones en la captación y preservación de energía.

2. General Electric

Desde turbinas eólicas gigantes hasta generadores hidroeléctricos, General Electric ha desarrollado muchas partes de la infraestructura energética actual. GE ha creado un software llamado Predix que usa el poder de la IA para predecir la salud de las máquinas.

Predix recopila datos de diferentes sensores de los equipos y realiza análisis profundos para predecir fallos en la máquina antes de que ocurran. El software ha ayudado a GE a construir una red de energía renovable sostenible y fiable.

3. PowerScout

Esta startup de Oakland, California, usa IA y machine learning para mejorar la educación del consumidor e impulsar más negocio. PowerScout usa datos del sector e IA para demostrar ahorros potenciales en costes energéticos. La empresa usa inteligencia artificial en gestión de energía solar de forma única.

La IA ha ayudado a la empresa a reducir costes de adquisición de clientes. La plataforma IA de PowerScout recopila datos de más de 100.000 millones de puntos de datos conectados a 45 millones de hogares.

Recopila datos de varias fuentes y predice si un hogar dado invertirá en energía solar. También ha ayudado a instaladores solares a enfocar sus esfuerzos de marketing en los compradores más probables, mejorando las posibilidades de ingresos.

Hablemos

La IA da más poder al potencial humano. Muchos proveedores de energía renovable están invirtiendo en inteligencia artificial para impulsar su negocio.

Existen muchas aplicaciones de Inteligencia Artificial en energías renovables. El objetivo principal de los sistemas integrados con IA es minimizar los desafíos de predicción e integrar eficientemente la energía renovable en la red energética central.

La IA también puede ayudar a los proveedores de energía renovable a diseñar estrategias y políticas efectivas en torno al consumo y demandas energéticas actuales.

En Imaginovation, desarrollamos aplicaciones de software a medida para startups financiadas hasta empresas Fortune 500. Si eres un proveedor de energía renovable que quiere aprovechar el poder de la IA para impulsar más negocio, ponte en contacto con nosotros.