El cambio hacia cadenas de suministro más inteligentes: Impulsando eficiencia e innovación en manufactura

Ser solo una parte de las muchas que forman la complejidad de una cadena de suministro, la manufactura puede ser tan simple como comprar una pequeña cantidad de materias primas para convertirlas en un producto, o puede ser una serie de componentes y procesos interconectados.

Mark Hughes, Vicepresidente (VP) de Epicor (Reino Unido e Irlanda) explica que "en el fondo, una cadena de suministro inteligente es simplemente una que es lo más eficiente posible. Esto significa revisar y entender constantemente dónde pueden existir cuellos de botella en tu cadena de suministro y trabajar para fortalecer los eslabones más débiles con el fin de minimizar cualquier shock potencial en la cadena. O eliminas el desafío o lo mueves a otra parte, más arriba o más abajo en la cadena según sea necesario, para asegurar que entregas el resultado final eficientemente".

Sin embargo, cuando se trata de ser la cadena de suministro "más inteligente", "esto lleva la eficiencia un paso más allá y es auto-organizativa y auto-optimizante", añade Hughes. "Por ejemplo, solo introducirá componentes cuando sean requeridos, controlando inventario y almacenamiento y previniendo la aparición de cuellos de botella afinando el ritmo de cada etapa. Para lograr esto, es importante tener máxima visibilidad a lo largo de toda la cadena de suministro, donde la tecnología puede jugar un papel beneficioso".

¿Qué es una cadena de suministro inteligente?

"Una cadena de suministro inteligente es aquella que se basa en datos de sensores IoT en la fábrica, IA y otras tecnologías inteligentes y fuentes de datos para rastrear, monitorizar y gestionar bienes del fabricante al minorista. Esta capacidad de monitorizar todos los procesos desde diseño, manufactura, producción y almacenamiento de productos ayuda a asegurar trazabilidad y cumplimiento con los últimos estándares de calidad e higiene y proporciona mejor flujo general, visibilidad y colaboración en todas las etapas de la cadena de valor."

"La cadena de suministro inteligente es auto-mejorable y auto-optimizable. Puede aprender de su entorno y acciones pasadas. Puede predecir cuellos de botella y sortearlos para evitar disrupciones. Puede ayudar a optimizar inventario y asegurar que las cantidades correctas estén en el lugar correcto en el momento correcto. Para fabricantes, esto puede llevar a mejores tiempos de entrega y rendimiento, menores costes, ganancias de eficiencia, riesgo reducido y más" - Jim Bureau, CEO de JAGGAER.

Entonces, ¿qué impulsa el cambio hacia cadenas de suministro más inteligentes?

Con las cadenas de suministro compuestas por varios eslabones diferentes - abastecimiento de bienes, manufactura, distribución, envío y recepción - se produce una gran cantidad de información y datos. Unido a una mayor conciencia del riesgo en la cadena de suministro, la industria está viendo un aumento en la adopción de tecnologías IoT para hacer las cadenas de suministro más inteligentes.

"Si solo uno de estos eslabones se debilita, puede tener un impacto devastador en toda la cadena. Nadie quiere ser el eslabón débil, así que las organizaciones en toda la cadena trabajan continuamente para mitigar cualquier riesgo. Como resultado, este ciclo de mejora continua genera cadenas de suministro de mayor calidad", dice Hughes.

"Un gran ejemplo es el proceso de doble abastecimiento en la industria automotriz. Un fabricante de coches puede recibir el 95% de su stock de un solo componente de una fuente, pero retiene el 5% de su suministro de un proveedor diferente. Si algo falla con el proveedor principal, el fabricante puede entonces aumentar su pedido al secundario. Esto mitiga el riesgo, reduce el potencial de disrupción y hace la cadena de suministro de una organización más robusta", explica.

Complementando los comentarios de Hughes, tanto Jim Bureau, CEO de JAGGAER, como Hong Mo Yang, SVP y GM del Sector Manufacturero en Blue Yonder, destacan el papel que el COVID-19 ha jugado en el cambio hacia cadenas de suministro más inteligentes.

"La pandemia de COVID-19 ha expuesto las brechas en nuestras cadenas de suministro globales y la necesidad general de mayor transparencia, eficiencia y flujo de información en tiempo real. Las escaseces de suministro causaron disrupciones mayores y pusieron una presión inmensa en los fabricantes para navegar estos desafíos lo más eficientemente posible, especialmente para productos críticos como equipos de protección personal (EPP), desinfectante de manos, dispositivos y equipos multimedia y más", dice Bureau.

"Durante el último año, las disrupciones por COVID-19 han afectado a muchas industrias, pero la manufactura ha sido particularmente impactada. En este contexto, la transición a cadenas de suministro más inteligentes nunca ha sido más importante: muchos sistemas heredados de cadena de suministro de fabricantes simplemente no han sido lo suficientemente ágiles para reaccionar a la disrupción, y mucho menos anticiparla y evitarla. Esto está impulsando un cambio hacia cadenas de suministro inteligentes", añade Yang.

Bureau también añade la Industria 4.0 como impulsor de cadenas de suministro más inteligentes: "La automatización avanzada está preparada para causar un gran crecimiento en el sector manufacturero en los próximos años y la cadena de suministro en general necesita avanzar al mismo ritmo para que la industria escale los beneficios. Además, la mayor demanda de personalización masiva requiere un enfoque más inteligente, basado en datos, para gestionar la complejidad que conlleva producir estos productos a medida minimizando costes, escaseces e inventario excesivo".

¿Cómo pueden los fabricantes desarrollar operaciones más inteligentes en su cadena de suministro?

"Para que un fabricante desarrolle una cadena de suministro inteligente, todo comienza con la digitalización", dice Hughes. "Como primer paso, los fabricantes deben mirar hacia adentro y asegurar que existe una imagen completa basada en datos de su organización. Cada planta es única, con procesos únicos, así que no hay un enfoque único para todos. Con una vista centralizada, las organizaciones pueden ver claramente qué procesos podrían no estar impulsando tanta eficiencia como deberían.

"Al digitalizar operaciones en la planta, los fabricantes se equiparán con los insights basados en datos que necesitan para asegurar que cada área dentro de la cadena de suministro sea lo más eficiente posible. Al compartir estos insights con cada eslabón, los proveedores pueden reaccionar y ajustar su suministro según la demanda, todo en tiempo real. Llamadlo autónomo, o hiperconectado; esencialmente hablamos de lograr la máxima visibilidad de la información".

De acuerdo con Hughes, Yang añade que es importante "identificar los casos de uso y desafíos que quieres superar. Un enfoque pragmático para implementar nuevas tecnologías para crear una cadena de suministro inteligente permitirá a las empresas escalar y entregar mayor valor. Muchas empresas hoy buscan construir resiliencia en sus cadenas de suministro, y eso requiere visibilidad en tiempo real y analítica accionable para navegar shocks en la cadena y tomar decisiones basadas en datos.

"Veamos la reciente disrupción del Canal de Suez, donde un porta-contenedores de 1.300 pies quedó atascado de lado en una de las arterias de envío más transitadas conectando Asia con Europa. Con nuestra Torre de Control IA/ML, pudimos ayudar a nuestros clientes de Blue Yonder a prepararse para los efectos iniciales prediciendo el impacto en inventario, capacidad de producción y ventas en tiempo real para que pudieran tomar acciones correctivas y mitigar el impacto de la disrupción".

Con eventos actuales como el COVID-19 y el Canal de Suez representando riesgos severos para la industria de la cadena de suministro, "las cadenas de suministro inteligentes nunca han sido más importantes", dice Hughes. "Cuanto más inteligente es una cadena de suministro, más eficiente y resiliente es. Siempre habrá eventos disruptivos que amenacen las cadenas, tanto menores como mayores, pero las cadenas inteligentes tienen una mejor oportunidad de mitigar estos riesgos con éxito. La verdadera optimización significa lidiar con las anomalías, no con la norma.

"En última instancia, se trata de recopilar la mayor cantidad de datos posible para aumentar la visibilidad en toda la cadena. Una cadena inteligente se encargará de los puntos de datos mayores y se auto-optimizará hasta cierto punto (fluctuaciones repentinas de demanda drenando niveles de stock, por ejemplo). Esto libera a los de primera línea para enfocarse en las pequeñas anomalías disruptivas: los neumáticos pinchados de la cadena que no se pueden optimizar".

Cadenas de suministro inteligentes: las principales tendencias

Jim Bureau, CEO de JAGGAER:

• Agilidad y mejor colaboración: las presiones en la cadena de suministro reveladas por la pandemia han llevado a las organizaciones a anhelar agilidad y la capacidad de responder rápidamente al cambio. Con la visibilidad y monitorización en tiempo real que proporciona la cadena inteligente, fabricantes y sus socios downstream pueden trabajar juntos más fácil y eficazmente para resolver problemas en cualquier punto de la cadena cuando surgen. Esto impulsa eficiencia, rendimiento, relaciones más fuertes y resiliencia.
• Sostenibilidad: en sentido amplio - ambiental, social y económica - también ha sido un tema urgente, y las organizaciones manufactureras se están volviendo más intencionales sobre desarrollar comportamiento eficiente en recursos y realmente conocer a los proveedores con los que trabajan. Impulsar eficiencias, optimizar rutas, aumentar transparencia en la base de suministro a través de mayor trazabilidad en proveedores n-tier, asegurar cumplimiento y limitar sobreproducción, desperdicio e inventario excesivo, son solo algunas formas en que una cadena inteligente puede fomentar la sostenibilidad.

Hong Mo Yang, SVP y GM del Sector Manufacturero en Blue Yonder:

• Inteligencia Artificial (IA) / Aprendizaje Automático (ML): hay muchos casos de uso para IA/ML en la cadena de suministro. Desde predecir demanda y anticipar disrupciones, hasta optimizar rutas de transporte, planificación de recursos y estrategias de cumplimiento al cliente, IA/ML se implementa ampliamente para impulsar eficiencias, automatización y permitir mayor visibilidad e integración en la red de cadena de suministro.
• Gemelos digitales: para ayudar a líderes de cadena de suministro a tomar las decisiones correctas en la cadena E2E, un gemelo digital es crítico. Al crear una representación digital de la cadena física, las empresas pueden aprovechar el gemelo para tomar decisiones locales y globales, aumentar conciencia situacional y evaluar el impacto de varios escenarios con confianza. Más importante, las organizaciones pueden anticipar el impacto de decisiones en objetivos estratégicos como crecimiento de ingresos, control de márgenes y metas de satisfacción del cliente.
• Demanda de científicos de datos: a medida que las empresas siguen invirtiendo en nuevas tecnologías en IA/ML, IoT y robótica, combinado con requisitos para agregar volúmenes mayores de datos en recursos internos y externos, la demanda de científicos de datos crecerá. Hoy, los científicos de datos trabajan para resolver muchos desafíos, como modelar datos y construir planes para hacer la cadena más sostenible, mejorar tiempos de respuesta y agilidad con mayor visibilidad y control, y automatizar procesos de decisión con IA/ML y big data para permitir a las empresas tomar decisiones de negocio más inteligentes y estratégicas.