Aplicaciones de IA en la cadena de suministro global

Las máquinas, los robots, los dispositivos IIoT y las aplicaciones que se utilizan en la cadena de suministro global crean una avalancha de datos estructurados y no estructurados. Esto ha llevado a la aparición de soluciones avanzadas basadas en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático, diseñadas para dar sentido a toda esta información y transformarla en información útil para la industria. Las tecnologías de la cadena de suministro impulsadas por IA ponen orden en el caos de todos estos datos.

Los beneficios de aplicar IA a datos operativos complejos son claros:visibilidad mejorada de la cadena de suministro, toma de decisiones más rápida, tiempos de ciclo reducidos, análisis predictivo de big data, calidad mejorada , productividad y rendimiento, mayor capacidad de recuperación de la cadena de suministro y la capacidad de ajustar y mejorar continuamente sus procesos en función de información en tiempo real sobre el rendimiento del sistema.

La IA también permite a las empresas realizar predicciones inteligentes sobre artículos tan diversos como la demanda de un producto en particular o cuándo reponer las existencias de materias primas utilizadas en los procesos de fabricación. Además, la IA se puede utilizar para reducir en gran medida la cantidad de tiempo que los profesionales de la cadena de suministro dedican a recopilar datos de diferentes sistemas y luego utilizar herramientas de inteligencia empresarial y hojas de cálculo para desarrollar estrategias.

Un informe de los analistas de mercado McKinsey encontró que el 61% de los ejecutivos informaron una disminución de los costos y el 53% informaron un aumento de los ingresos como resultado directo de la introducción de la inteligencia artificial en sus cadenas de suministro, con un inventario reducido -los costos de transporte, las reducciones de inventario y la reducción de los costos de transporte y mano de obra, lo que proporciona los mayores ahorros.

No es de extrañar entonces que el sector de la cadena de suministro esté adoptando tecnologías basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático a un ritmo cada vez mayor. Se espera que la IA global en el mercado de la cadena de suministro alcance los USD 10.110,2 millones para 2025, frente a los USD 527,5 millones en 2017, a una tasa compuesta anual del 45,55%, según una investigación de Markets &Markets.

La aparición de soluciones impulsadas por la inteligencia artificial para las cadenas de suministro no podría llegar en un momento más crucial, ya que las cadenas de suministro aún sufren los efectos de las restricciones relacionadas con la pandemia y tratan de hacer frente con una creciente incertidumbre en la cadena de suministro. Sin embargo, la IA en la cadena de suministro permanece al comienzo del Ciclo Hype 2020 de Gartner, lo que significa que podría pasar otra década antes de que la tecnología alcance su madurez completa.

Los miembros de A3 están liderando el camino en el desarrollo de ingeniosas soluciones basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático para las cadenas de suministro globales de hoy y mañana. Veamos solo algunos ejemplos de su apasionante trabajo.

Flexible Vision, con sede en California, por ejemplo, ha desarrollado una plataforma de hardware y software de inteligencia artificial impulsada por aprendizaje automático que está diseñada para ayudar a resolver tareas de inspección difíciles, como la identificación correcta de elementos para ser recogido por un robot o identificando defectos del producto. Demostrando que la implementación de soluciones impulsadas por IA no requiere necesariamente conocimientos tecnológicos avanzados, Flex Vision puede ser operado por cualquier técnico, independientemente de su nivel de habilidad. En el video a continuación, el sistema, que es compatible con múltiples configuraciones de cámara y lente, se puede mostrar incorporado en una celda de inspección de visión automatizada.

Geek + es una empresa de tecnología de logística global que suministra robots avanzados, incluidos robots móviles autónomos (AMR), carretillas elevadoras automatizadas y su solución de recolección de contenedores a persona RoboShuttle, y Sistemas basados ​​en IA para almacenes e instalaciones de fábrica. En 2020, Geek + y eStore Logistics implementaron el mayor lanzamiento de AMR en la historia de Australia.

El producto Smart Warehouse impulsado por IA de la empresa proporciona una vista completa y en tiempo real de las operaciones del almacén durante todo el proceso. Por ejemplo, cuando las mercancías ingresan al centro logístico, se someten inmediatamente a un seguimiento y análisis de datos. Esta información se compara con los datos históricos del inventario para determinar el método de almacenamiento y la ubicación óptimos, y el sistema elige qué robots se utilizarán, dónde y en qué momento preciso. Smart Warehouse también se encarga de asignar tareas a trabajadores humanos, lo que garantiza una colaboración optimizada entre humanos y máquinas en toda la instalación. Obtenga más información sobre el sistema Smart Warehouse en el video a continuación.

RIOS Intelligent Machines se especializa en el desarrollo de hábiles robots y células de trabajo con tecnología de inteligencia artificial diseñados para automatizar la cadena de suministro y las operaciones logísticas. RIOS ha desarrollado una plataforma de inteligencia háptica para robots que les permite manejar tareas desafiantes que tradicionalmente requieren destreza a nivel humano e implican la manipulación de miles de SKU.

La plataforma de RIOS incluye un efector final equipado con miles de sensores miniaturizados que alimentan información a los algoritmos de aprendizaje automático, produciendo resultados que se pueden utilizar para optimizar el agarre, la topografía de la superficie del mapa, detectar resbalones y distinguir entre diferentes objetos, incluso en entornos abarrotados. El sistema también utiliza inteligencia artificial para la percepción de la visión, la percepción táctil y la planificación y el control del movimiento del robot en tiempo real.

En el video a continuación, se puede ver una celda de trabajo robótica RIOS trabajando con el equipo de empaque existente en una aplicación de empaque de fin de línea.

Apera AI, con sede en Vancouver, se especializa en visión robótica, un campo que es típico de las implementaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático debido a la complejidad de las tareas involucradas. Compatible con una amplia gama de marcas líderes de robots industriales, el sistema 4D Vision de la compañía está diseñado para proporcionar a los robots industriales una visión similar a la humana, permitiendo aplicaciones nuevas y más complejas y agregando capacidades avanzadas de reconocimiento de objetos al sistema.

Observe cómo el sistema admite con éxito una aplicación de selección de contenedores de ritmo rápido en el video a continuación.

Obtenga más información sobre el uso de sistemas de IA visitando Portal de inteligencia artificial dedicado de A3 .