Automatización robótica de procesos (RPA):de rutina a revolucionario

Todavía hay muchas oportunidades por aprovechar en lo que respecta a la tecnología RPA.

La automatización de procesos robóticos, o RPA, a menudo evoca imágenes de robots ensamblando automóviles, o incluso droides sentados junto a Bob en Cuentas por pagar. Pero en realidad, RPA es simplemente un software que automatiza procesos repetitivos, generalmente manuales, y los realiza de manera precisa, eficiente y rentable, lo que lo hace muy buscado en el mundo empresarial.

Dado que se espera que el mercado de RPA alcance los 7100 millones de dólares para 2025, está claro que esta tecnología se está convirtiendo rápidamente en una herramienta esencial para que las empresas mantengan el ritmo de sus pares. RPA es particularmente beneficioso para las empresas que procesan grandes cantidades de datos estructurados, que son datos específicos almacenados en un formato predefinido, como dentro de una celda particular en una hoja de cálculo, un campo en una base de datos o una entrada en un formulario en línea.

RPA en los negocios

Durante la pandemia, RPA ocupó un lugar central, ya que las empresas buscaron formas de proporcionar bienes y servicios con un contacto humano reducido. Muchas de estas empresas están utilizando RPA ahora para automatizar los procesos de la cadena de suministro, como la entrada de datos, los sistemas de facturación y el soporte del servicio posventa. RPA no solo ofrece grandes ahorros en costos y eficiencia, sino que también libera tiempo de los empleados para que se concentren en tareas más creativas.

Desde sus orígenes como una herramienta de software programada para trabajar únicamente con datos estructurados y para automatizar procesos comerciales repetibles, RPA y su definición han evolucionado. Deloitte describió recientemente la RPA como algo que "combina la inteligencia artificial, incluido el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático, la autonomía y la visión artificial, con la automatización".

La RPA se encuentra con la IA

Si bien algunos cuestionarían esa definición, no hay duda de que la RPA y la IA juntas son una herramienta poderosa. Utilizando aspectos de la IA como la visión artificial, que puede "leer" imágenes digitales y extraer datos de documentos, y el procesamiento del lenguaje natural y el análisis semántico, que se emplean para comprender e interpretar texto en contexto, la automatización de procesos está dando un gran paso adelante. Esta combinación permite que los sistemas comprendan datos estructurados y no estructurados, y aprendan de miles de millones de transacciones, puntos de datos y comentarios de los usuarios.

Con el procesamiento de gastos y facturas, por ejemplo, la automatización inteligente no solo puede extraer datos estructurados y predecibles de formularios con plantillas, sino que también puede leer el texto de los recibos, aunque sea apenas legible, y aplicar la comprensión semántica a las facturas. Con la tecnología de inteligencia artificial, las herramientas financieras pueden tomar decisiones independientes al comprender qué se compra, quién lo compra y cómo se debe clasificar y contabilizar.

Los sistemas de IA utilizan datos ingeridos para aprender y desarrollar una comprensión más amplia de los escenarios comerciales, mejorando aún más sus capacidades predictivas y de toma de decisiones. Cuanta más información consumen, más inteligentes crecen. Si bien RPA puede requerir la intervención humana si el sistema no reconoce ciertos tipos de datos, AI puede procesar la situación utilizando el contexto, brindando una decisión inteligente e informada. La RPA generalmente se limita a tareas basadas en reglas, mientras que la IA está equipada con herramientas para comprender las excepciones a las reglas.

¿Qué sigue para RPA e IA?

Cuando se trata de automatización empresarial, tanto RPA como AI agregan valor, pero hay escenarios específicos en los que cada tecnología tiene más sentido. Por ejemplo, muchos sistemas de gestión de gastos aprovechan RPA para extraer datos estructurados y predecibles de formularios de gastos rellenados por empleados con plantillas. Esta automatización elimina una mayor participación humana mediante la validación y posterior aprobación o rechazo de informes.

Sin embargo, para las empresas con una gran cantidad de datos no estructurados, si el sistema no puede procesar los datos y necesita recibir instrucciones sobre cómo clasificarlos y procesarlos, la intervención humana sigue siendo necesaria. En tales casos, las soluciones impulsadas por IA pueden ser preferibles, ya que dichas herramientas pueden leer fácilmente datos no estructurados, como recibos escritos a mano de taxis negros o términos de contratos.

A pesar de los beneficios comprobados de RPA e IA, las operaciones de contabilidad y finanzas todavía están rezagadas en lo que respecta a la automatización. Solo el 12 % de las empresas encuestadas utiliza herramientas RPA, mientras que aproximadamente el 11 % aprovecha la IA. Como resultado, las empresas tienen una enorme oportunidad de mejorar el rendimiento, la productividad y la eficiencia a través de la automatización, algo que tiene sentido comercial para todas las organizaciones.