Automatización empresarial: de visión estratégica a excelencia operativa

La colaboración entre trabajadores humanos y digitales puede resultar clave para mejorar operaciones a largo plazo.

Largas discusiones alabando tecnologías como "inteligencia artificial" y "automatización robótica de procesos" son familiares para muchos ejecutivos. El problema es lo que viene (o no viene) después. Durante gran parte de la última década, el habla de IA y RPA no siempre ha pasado de la sala de juntas, con la industria llena de una mezcla de pioneros y organizaciones que aún luchan por crear procesos y soluciones de automatización empresarial viables.

Luego llegó la pandemia. La llegada de COVID-19 cambió el pensamiento empresarial sobre automatización casi de la noche a la mañana. El trabajo remoto significó que la adopción tecnológica era algo que las empresas no podían permitirse postergar. La automatización encontró su momento durante este período. Las empresas aceleraron planes para automatizar una gama de áreas, como introducir RPA para optimizar administración de back-office o usar bots conversacionales de IA avanzada para atender necesidades de clientes mientras estaban atrapados en casa durante el confinamiento.

Este cambio de estrategia a largo plazo a imperativo operativo ha animado a la C-Suite a aumentar significativamente presupuestos en esta área. Planes de transformación que muchos internos veían a medio decenio de distancia, o más, llegaron en menos de un año. De hecho, una encuesta reciente de Deloitte encontró que el 73% de organizaciones mundiales ahora usan tecnologías de automatización — subiendo del 58% en 2019.

Desafíos por delante

Sería engañoso, sin embargo, sugerir que todas las empresas han logrado cumplir la promesa renovada de automatización empresarial durante este período. Algunas han luchado con externalizar operaciones al extranjero, creando dificultades en gestionar la red de regulaciones COVID-19 y otras complejidades que surgieron.

Otras se han visto obligadas a limitar presupuestos para gestionar la disrupción creada por la pandemia. Esto ha llevado a Guy Kirkwood, evangelista principal de líder de automatización end-to-end UiPath, a predecir una peligrosa "bifurcación entre los que tienen y los que no tienen". No automatizar deja a empresas arriesgándose a perderse las eficiencias e insights de alto valor entregados por esta tecnología, y en última instancia quedando en gran desventaja comparado con competidores.

La estrategia es el rey

Para impulsar cambio sostenible, las organizaciones necesitan tomar un enfoque estratégico end-to-end a gran escala para implementar soluciones de automatización empresarial. En un nivel, este es un paso vital para evitar futuros problemas de arquitectura. Las empresas necesitan dedicar tiempo a evaluar sus necesidades tecnológicas y definir cómo la tecnología puede entregar valor a su organización.

Tomemos, por ejemplo, opciones low-code como herramientas Drag and Drop. Esta tecnología de moda es vista por empresas como una opción atractiva y de bajo coste para crear interfaces intuitivas para apps internas que recopilan datos de empleados — como parte de una arquitectura de automatización amplia. El problema es que muchas empresas se apresuran, sin tener en cuenta problemas de funcionalidad que ocurren regularmente al integrar en sistemas existentes, a menudo dispares. Aquí es donde la planificación estratégica cobra vida, asegurando que las empresas dediquen tiempo a llevar la UX al alto estándar requerido, así como identificar cómo desplegar analíticas o soluciones de orquestación de automatización para cerrar estas brechas, y entregar automatización exitosamente.

Personas como innovadores de automatización

Con esta mentalidad estratégica, hay una enorme oportunidad para empresas de usar este mercado próspero de automatización para empoderar más innovación desde dentro de la empresa. Seamos claros, esto no se trata de dar a empleados oportunidades sin control para crear y administrar soluciones — eso abre la puerta a problemas como mala comunicación, confusión de procesos, e incluso corrupción de datos.

La clave es crear estructuras de gobernanza robustas para asegurar que empleados puedan empezar a innovar y repensar cómo la automatización puede entregar valor a la organización de forma segura. Empresas que han seguido este modelo han reportado recientemente crecimiento en analíticas holísticas de process mining, ayudando a impulsar nuevas oportunidades para automatización.

Coca-Cola Icecek es un gran ejemplo de empresa poniendo estos principios en acción, animando a empleados a crear sus propias soluciones de automatización — todo dentro de un marco de gobernanza claro. Solo hay que ver el fuerte pipeline de soluciones de automatización de vanguardia producidas por la empresa, como un proceso de gestión de pedidos recientemente implementado usando RPA, para ver el valor de esta cultura en acción.

La era de la automatización empresarial

La llegada de mayor automatización no es un proceso simple. El Foro Económico Mundial predice que la IA creará 97 millones de nuevos empleos para 2025, versus 85 millones de pérdidas. Muchos sentirán ansiedad e incluso hostilidad hacia la transición a una nueva forma de trabajar y vivir.

Incumbe a las empresas, por tanto, tomar un enfoque people-first hacia la automatización. Las empresas necesitan prestar atención a las capacidades tecnológicas y necesidades de sus empleados. Esto ayudará a emparejar estrechamente soluciones de automatización a procesos internos e identificar déficits de habilidades internas que necesiten abordarse.

Al final, las organizaciones pueden ser enormes habilitadores de cambio. Colocar la recualificación de empleados como pilar fundamental de transformación digital será invaluable para desafiar percepciones erróneas sobre automatización e IA, ayudando a construir una fuerza de trabajo lista para aprovechar al máximo sus nuevos 'co-workers digitales', y en última instancia hacer esta emocionante nueva era tecnológica una realidad.