Aprovechando la automatización: sinergia humano-máquina para resultados superiores

Cuando hablamos de automatización, a menudo imaginamos un futuro en el que casi todo lo que hacemos será manejado completamente por máquinas. Los coches se conducirán solos. Las decisiones de gestión se delegarán a una IA. Incluso las artes creativas podrían un día ser tomadas por robots.

Pero por ahora, la automatización no está del todo ahí. Y así, se necesita algún compromiso entre máquina y trabajador humano. Una sinergia entre los dos ya ha producido grandes resultados: piense en un piloto automático guiando un avión durante la mayor parte de un vuelo, y el piloto humano interviniendo solo para despegue y aterrizaje.

Un ejemplo más común de asistencia mecánica viene en forma de corrector ortográfico en un programa de procesamiento de textos. Y estos se vuelven más sofisticados. Apps como Grammarly y ProWritingAid no solo identifican errores gramaticales u ortográficos; ahora también identifican problemas más estilísticos y nos ayudan a hacer la escritura más clara y concisa, incluso cuando no está técnicamente mal.

Todas estas innovaciones siguen la misma tendencia. Eliminan trabajo predecible y repetitivo como procesamiento de datos y recopilación de información. Esto libera recursos humanos para otras tareas más gratificantes. Vivimos en una era de mecanización sin precedentes, y sin embargo el empleo nunca ha sido más alto.

En el mundo del motor, el objetivo final es claro: la eliminación de seres humanos del asiento del conductor. Cuando este avance sea generalizado, podría significar la casi eliminación de accidentes. Pero no sucederá de la noche a la mañana.

Empresas como Uber están probando sus IAs en el mundo real usando conductores humanos, que actúan en capacidad de supervisión, muy parecido al piloto de un jet comercial. Están ahí para tomar el volante si algo en el programa falla.

Otros avances son menos obvios, y tan incrementales que apenas los notamos. Solo piense en una máquina haciendo el trabajo de cálculo de ruta y presentando direcciones al conductor durante un viaje en forma de indicaciones verbales.

Esto no solo hace más fácil ir de un lugar a otro; tiene enormes implicaciones para el sector de transporte comercial. Solo piense en una flota completa de camiones, cada movimiento del cual puede ser dirigido y supervisado por un controlador humano central.

Con la ayuda de masas de tecnología de recopilación de datos, estos humanos pueden recibir información minuto a minuto sobre cada vehículo en una flota dada, permitiéndoles tomar las mejores decisiones a corto plazo para eliminar cuellos de botella y mejorar la eficiencia.

Centros de llamadas

Otro aspecto en que la IA ya está echando una mano es el marketing dirigido. Los especialistas en marketing ahora tienen una mejor idea de lo que buscan los clientes que nunca, porque los datos están disponibles y la IA está en su lugar para analizarlos.

El seguimiento inteligente de llamadas beneficia a empresas que buscan maximizar las tasas de conversión de sus campañas publicitarias, pero también significa que los consumidores pueden disfrutar de llamadas y correos más relevantes, y por tanto menos propensos a ser una molestia.

Por supuesto, los asistentes de voz, del tipo antes restringido a sistemas de navegación satelital, han encontrado su camino al hogar en forma de dispositivos de Amazon y Google, y en smartphones también.

Esto hace más fácil realizar tareas cotidianas, particularmente para ancianos y personas con menos capacidades. Pero hablar un comando en voz alta es a menudo más rápido e intuitivo que teclearlo en un dispositivo móvil, incluso para aquellos que teclean competentemente; así, el futuro de la interacción humano-máquina probablemente involucre mucha automatización por voz.

Este avance ayuda a impulsar empleos en sectores de e-commerce y logística, ya que hace más fácil pedir suministros en línea. Pero también crea empleos técnicos altamente cualificados.

La tecnología que impulsa estos dispositivos es a menudo, por necesidad, propietaria y opaca. Como consecuencia, se requieren humanos con conocimientos para explicar cómo se llegaron a ciertas decisiones.

El RGPD de la UE otorga a cada consumidor el derecho a exigir cómo se llegó a una decisión de IA, y en un mundo donde cada hipoteca, préstamo y apuesta bursátil es informada por una inteligencia artificial, es probable que haya una enorme demanda de tales profesionales en los años venideros.

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