Plan para el éxito en la transformación digital

Como el yo La inversión en proyectos de transformación digital sigue creciendo, al igual que el número de iniciativas fallidas. ¿Cómo pueden las empresas maximizar sus posibilidades de éxito?

Una ola de proyectos de transformación digital se ha extendido por la industria en los últimos años, ya que una combinación de tecnologías promete formas de trabajo más inteligentes y productivas. Según una importante encuesta de empresas del Reino Unido, EE. UU., Francia y Alemania ¹ , los esfuerzos de transformación digital se están acelerando. Los encuestados planean gastar un 10 % más en proyectos de transformación digital en los próximos 12 meses, en comparación con el año anterior.

Esta lucha por cosechar los beneficios de lo digital ha dejado a muchas empresas luchando por mostrar mejoras sustanciales. Solo el 14 % de los ejecutivos de empresas encuestados por McKinsey en septiembre de 2018 ² dijo que sus esfuerzos de transformación digital dieron como resultado mejoras sostenidas en el rendimiento. Con solo el 3 por ciento informando un éxito completo en el mantenimiento del cambio.

Eso hace que los proyectos de transformación digital parezcan una apuesta bastante pobre. ¿Pero es ese el caso realmente? ¿Por qué fallan tantos proyectos de transformación digital y cuál es la mejor manera para que las empresas cambien las probabilidades a favor del éxito?

La buena noticia es que las razones más comunes del bajo rendimiento son relativamente fáciles de identificar. Al igual que las soluciones, siempre que sepa a qué prestar atención.

Define tus objetivos

La gran amplitud de lo que la mayoría de la gente quiere decir cuando habla de transformación digital crea un gran obstáculo entre el deseo de beneficiarse de la transformación digital y el logro de ese objetivo en la práctica.

Se puede aplicar una asombrosa variedad de tecnologías inteligentes en casi todos los aspectos del negocio, desde la entrega en la nube y el aprendizaje automático hasta el Internet industrial de las cosas (IIoT), el análisis de datos y la inteligencia artificial. Elegir las tecnologías adecuadas es un factor clave que afecta las posibilidades de éxito. La investigación de McKinsey mostró que las organizaciones con transformaciones más exitosas tienden a implementar más tecnologías digitales que otras. Por ejemplo, el 45 % de todos los encuestados en empresas con transformaciones exitosas usan IIoT. En comparación con el 33 % de los clientes con transformaciones digitales fallidas.

Y si la elección de tecnologías es confusa, puede ser aún más difícil determinar dónde aplicarlas mejor y cómo medir el éxito. Con demasiada frecuencia, esto conduce a una falta de enfoque, sin una propuesta de valor clara y sin un punto final claro.

Esto hace que la transformación digital sea difícil de vender en el C-Suite, que ve propuestas para un proyecto a largo plazo que exige una gran inversión de tiempo y recursos sin una forma predecible y fácil de medir para garantizar un rápido retorno de la inversión (ROI). . No es de extrañar que los CIO enfrenten una lucha cuesta arriba para obtener el patrocinio del resto de la junta.

La respuesta es dividir el concepto de transformación digital en partes manejables . Tratar de abordar demasiado a la vez conduce inevitablemente al avance lento de la misión y la fatiga del proyecto.

yo en cambio crear soporte para una serie de más pequeño, autónomo proyectos en definido cuidadosamente áreas que pueden rápidamente entregar medible beneficios. Primero tenga éxito en un área, aprenda las lecciones y entonces aplicarlos al siguiente iteración . Es familiar enfoque a cualquier persona involucrada en la entrega "ágil", donde los proponentes dividen un proyecto más grande en una serie de fragmentos cortos o "sprints". Cada uno de los cuales ofrece un paquete de beneficios antes de seguir adelante al siguiente.

Senseye de Solución de mantenimiento predictivo , Ojo de sensor PdM , responde a todos estos puntos.

• eso entrega un conjunto claramente definido de beneficios medibles i n la forma de tiempo de inactividad drásticamente reducido (típicamente 50 %), costes de mantenimiento reducidos y eficiencia mejorada.
• Estos beneficios resultan en un n promedio recuperación de menos que tres meses.
• Ojo de sensor PdM es un producto 'listo para usar', no una plataforma que requiera personalización, lo que significa que la implementación es rápida y los resultados se pueden ver dentro de los 14 días de uso.

Los usuarios son los jueces finales

No es solo el liderazgo de la empresa el que debe estar convencido de la sensatez de adoptar nuevas tecnologías y formas de trabajar. El personal que va a utilizar las nuevas soluciones digitales propuestas es igualmente crucial. Sin la aceptación adecuada a nivel del usuario, incluso la solución más sofisticada nunca se adoptará ni se utilizará correctamente. Lo que significa que nunca puede ofrecer los beneficios esperados.

La respuesta es involucrar a los usuarios desde el principio para que puedan verificar que cualquier solución propuesta incluya los atributos clave que facilitarán su vida laboral. Si está buscando una solución que lo ayude a pasar del mantenimiento planificado al mantenimiento predictivo, por ejemplo, debe ser algo que el personal de mantenimiento encuentre fácil y conveniente de usar. Se trata de permitir que las personas tomen mejores decisiones.

Ir solo es un gran riesgo

Tratar de hacer demasiado internamente es otro obstáculo común.

Muchas organizaciones tienen sus propios analistas de datos. En el caso de esquemas centrados en regímenes de mantenimiento, estos expertos internos pueden incluso modelar el comportamiento de un activo. Incluso si una empresa tiene la suerte de contar con los recursos para crear un modelo de datos sólido y personalizado, pronto se enfrentará a problemas de implementación cuando intente crear un front-end que se adapte a una variedad de usuarios potenciales. En última instancia, es probable que los recursos y el tiempo necesarios para encontrar una solución interna aceptable sean prohibitivos.

La respuesta es contratar a un proveedor con acceso a un modelo genérico bien probado, como el Senseye PdM . El el socio elegido debe tener una sólida comprensión industrial además de experiencia en analítica de datos s . esto voluntad asegúrese de que la solución elegida no tropiece con prácticas consideraciones como la usabilidad.

Senseye PdM ofrece la solución práctica y definitiva para P redictivo M mantenimiento .

• Los algoritmos solo pueden entregar bien resultados cuando se presentan con datos de buena calidad. La experiencia industrial de Senseye trabajar con una variedad de industrias y activos y sólida red de socios habilita nosotros para asesorarte empresas sobre la instrumentación óptima para monitorear el comportamiento de cada activo o clase de activo.
• Ojo de sensor PdM fácil de usar ofertas de interfaz claro consejos de mantenimiento, que es adaptado a coincidir con las prioridades de los usuarios. La capacitación generalmente toma menor que una hora.

Los desafíos de la transformación digital son muy reales. Sin embargo, reconocer los mayores peligros potenciales y tomar medidas para evitarlos brinda a las empresas la mejor oportunidad posible de convertirse en una historia de éxito, no en una víctima.

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1. https://www.helpnetsecurity.com/2019/04/08/companies-high-returns-on-digital-investment/
2. https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/five-moves-to-make-durante-una-transformación-digital