Plan estratégico para el éxito de la transformación digital

Mientras la inversión en proyectos de transformación digital sigue creciendo, también lo hace el número de iniciativas fallidas. ¿Cómo pueden las empresas maximizar sus probabilidades de éxito?

Una ola de proyectos de transformación digital ha barrido la industria en años recientes, mientras una combinación de tecnologías promete formas de trabajar más inteligentes y productivas. Según una encuesta mayor de empresas en Reino Unido, EE. UU., Francia y Alemania¹, los esfuerzos de transformación digital se aceleran. Respondientes planean gastar más de 10% extra en proyectos de transformación digital en los próximos 12 meses, comparado con el año anterior.

Esta carrera por cosechar beneficios digitales ha dejado a muchas empresas luchando por mostrar mejoras sustanciales. Solo el 14% de ejecutivos encuestados por McKinsey en septiembre 2018² dijeron que sus esfuerzos de transformación digital resultaron en mejoras sostenidas de rendimiento. Con solo 3% reportando éxito completo en sostener el cambio.

Eso hace que proyectos de transformación digital parezcan una apuesta bastante mala. ¿Es realmente así? ¿Por qué fallan tantos proyectos y cuál es la mejor forma para que las empresas inclinen las probabilidades a favor del éxito?

La buena noticia es que las razones más comunes de bajo rendimiento son relativamente fáciles de identificar. Como las soluciones —siempre que sepa qué vigilar.

Defina sus objetivos

La amplitud de lo que la mayoría quiere decir con transformación digital crea un obstáculo mayor entre el deseo de beneficiarse y lograr ese objetivo en práctica.

Una desconcertante variedad de tecnologías inteligentes puede aplicarse en casi cada aspecto del negocio, desde cloud delivery y machine learning hasta Industrial Internet of Things (IIoT), analítica de datos e inteligencia artificial. Elegir las tecnologías correctas es factor clave impactando probabilidades de éxito. La investigación de McKinsey mostró que organizaciones con transformaciones más exitosas tienden a desplegar más tecnologías digitales que otras. Por ejemplo, 45% de respondientes en empresas con transformaciones exitosas usan IIoT. Comparado con 33% en clientes con transformaciones fallidas.

Y si la elección de tecnologías es confusa, dónde aplicarlas y cómo medir éxito puede ser aún más difícil de precisar. Con demasiada frecuencia esto lleva a falta de foco, sin propuesta de valor clara y sin final claro.

Esto hace la transformación digital una venta difícil en la C-Suite, que ve propuestas para proyecto a largo plazo que demanda gran inversión de tiempo y recursos sin forma predecible y fácil de medir para garantizar un retorno de inversión (ROI) rápido. No es de extrañar que CIOs enfrenten una batalla cuesta arriba para conseguir patrocinio del resto del board.

La respuesta es descomponer el concepto de transformación digital en trozos manejables. Intentar abarcar demasiado a la vez lleva inevitablemente a mission creep y fatiga de proyecto.

En su lugar, construya soporte para una serie de proyectos más pequeños, autocontenidos en áreas cuidadosamente definidas que puedan entregar rápidamente beneficios medibles. Tenga éxito en un área primero, aprenda las lecciones y luego aplíquelas a la siguiente iteración. Es un enfoque familiar para cualquiera involucrado en entrega ‘ágil’, donde proponentes descomponen un proyecto mayor en una serie de trozos cortos o ‘sprints’. Cada uno de los cuales entrega un paquete de beneficios antes de pasar al siguiente.

La solución de Mantenimiento Predictivo de Senseye, Senseye PdM, responde a todos estos puntos.

• Entrega un conjunto claramente definido de beneficios medibles en forma de downtime drásticamente reducido (típicamente 50%), costes de mantenimiento reducidos y eficiencia mejorada.
• Estos beneficios resultan en un payback promedio de menos de tres meses.
• Senseye PdM es un producto ‘listo para usar’, no una plataforma que requiera personalización, significando que el despliegue es rápido y los resultados pueden verse en 14 días de uso.

Los usuarios son los jueces finales

No solo el liderazgo de la empresa necesita convencerse de la sabiduría de adoptar nuevas tecnologías y formas de trabajo. El personal que va a usar las nuevas soluciones digitales propuestas es igual de crucial. Sin buy-in adecuado a nivel de usuario, incluso la solución más sofisticada nunca será abrazada y usada correctamente. Significando que nunca entregará los beneficios esperados.

La respuesta es involucrar usuarios temprano para que verifiquen que cualquier solución propuesta incluya los atributos clave que harán sus vidas laborales más fáciles. Si busca una solución para ayudar a transicionar de mantenimiento planificado a predictivo, por ejemplo, necesita ser algo que el personal de mantenimiento encuentre fácil y conveniente de usar. Todo se trata de permitir a la gente tomar mejores decisiones.

Ir solo es un gran riesgo

Intentar hacer demasiado in-house es otro tropiezo común.

Muchas organizaciones tienen sus propios analistas de datos. En esquemas enfocados en regímenes de mantenimiento, estos expertos internos pueden incluso modelar comportamiento de un activo. Incluso si una empresa tiene la suerte de tener recursos para construir un modelo de datos robusto y personalizado, pronto chocará contra issues de despliegue al intentar crear un front-end para variedad de usuarios potenciales. En última instancia, los recursos y tiempo requeridos para crear una solución in-house aceptable probablemente sean prohibitivos.

La respuesta es contratar un proveedor con acceso a un modelo genérico bien probado, como el Senseye PdM. El socio elegido debe tener fuerte comprensión industrial además de expertise en analítica de datos. Esto asegurará que la solución elegida no será tropezada por consideraciones prácticas como usabilidad.

Senseye PdM proporciona la solución práctica definitiva para Mantenimiento Predictivo.

• Los algoritmos solo entregan buenos resultados cuando se presentan con datos de buena calidad. La experiencia industrial de Senseye trabajando con variedad de industrias y activos y fuerte red de partners nos permite asesorar a empresas sobre la instrumentación óptima para monitorizar el comportamiento de cada activo o clase de activo.
• La interfaz fácil de usar de Senseye PdM ofrece consejos de mantenimiento claros, adaptados a las prioridades de usuarios. La formación típicamente toma menos de una hora.

Los retos de la transformación digital son muy reales. Sin embargo, reconocer los mayores escollos potenciales y tomar pasos para evitarlos da a las empresas la mejor oportunidad posible de convertirse en historia de éxito, no en víctima.

¿Quiere saber más? Lea nuestro blog sobre cómo derivar valor real de negocio de data science o reserve una demo de Senseye PdM y comience una transformación digital que entregará beneficios reales de negocio y retorno de inversión rápido.

1. https://www.helpnetsecurity.com/2019/04/08/companies-high-returns-on-digital-investment/
2. https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/five-moves-to-make-during-a-digital-transformation