Cinco formas de aprovechar la IA en la gestión de la cadena de suministro

Puede parecer que las cadenas de suministro cada vez más impredecibles de hoy finalmente han superado a los planificadores profesionales, pero la realidad es que el software de planificación heredado no ha alcanzado nuestro mundo siempre conectado e interdependiente. Las herramientas tradicionales se basan en soluciones prescriptivas basadas en reglas:hacemos algunas conjeturas fundamentadas, dibujamos una regresión lineal en una hoja de cálculo y cruzamos los dedos. Las desviaciones de esas predicciones son "excepciones" y las gestionamos con reservas o aceleraciones:bloqueando el capital de trabajo, desviando los ciclos de producción y frustrando a los consumidores con los estantes vacíos.

Hay una mejor manera:restaurar el flujo perfecto en las cadenas de suministro.

Lo opuesto al flujo perfecto es un fenómeno que llamamos "entropía de operaciones". Es la interrupción de planes bien trazados por fuerzas que generalmente se cree que son impredecibles. Con los avances en las computadoras, el almacenamiento de datos y el aprendizaje automático, la entropía de las operaciones finalmente está siendo derrotada. Incluso si su cadena de suministro está comenzando a aprovechar los avances de la inteligencia artificial en la predicción, es fácil extraviarse. Tenga en cuenta estos puntos para hacer avanzar a su organización:

Céntrese en el valor en riesgo. Las alertas sobre la falta de suministro y el exceso de inventario son solo distracciones del número más crítico en la planificación:el valor en riesgo. Con demasiada frecuencia, los planificadores pasan sus semanas revisando alertas sin el contexto o la visibilidad necesaria para tomar decisiones informadas. Ponga algo de cálculo detrás de esas alertas y cuantifique los riesgos emergentes para brindar a todo su equipo visibilidad de exactamente qué problemas están poniendo la mayor cantidad de dinero en juego. Es posible que aún se requiera algo de tiempo e investigación para mitigar un problema espinoso, pero todos estarán tranquilos sabiendo que están trabajando exactamente en el problema correcto.

No se conforme con nada en una caja negra. La confianza es fundamental en una ruptura de la cadena de suministro de alto riesgo y tremendamente complicada. Ninguna IA tendrá la inteligencia humana que tiene un planificador, pero la IA tendrá un contexto interpretado mucho más rigurosamente que el planificador. Las plataformas de inteligencia artificial deben exponer su razonamiento a los planificadores para verificar las suposiciones y darles a los planificadores la confianza para actuar sobre la base de esos conocimientos. Tomar decisiones importantes y de gran impacto requiere coraje y seguridad, no solo macrodatos y algoritmos inteligentes.

Elimina el desperdicio. El desperdicio es el resultado de predicciones inexactas:los búferes de inventario enmascaran pronósticos de demanda imprecisos y los camiones vacíos ocultan los descuidos logísticos. Incluso el tiempo de inactividad de la fábrica y los productos defectuosos se pueden prevenir con una mejor ciencia predictiva. Muchas de estas ineficiencias se aceptan "como siempre", pero con las nuevas herramientas de predicción, es hora de cuestionar todas las fuentes de desperdicio, como el inventario, la sobreproducción, el transporte o incluso el talento desperdiciado.

Baja el ruido. La acumulación de sistemas de registro heredados a menudo agrega una complejidad innecesaria al espacio de trabajo digital de un planificador. En el curso de la mitigación de una interrupción, es común tener múltiples inicios de sesión, alertas redundantes y, en el peor de los casos, problemas de permisos o visibilidad. La IA se destaca en la manipulación de datos, etiquetado, categorización y corrección de muchos de los flujos de datos que producen los sistemas heredados. Las soluciones de inteligencia artificial deben hacer que todos los datos relevantes estén fácilmente disponibles, de modo que los planificadores puedan centrarse en mitigar una interrupción, no en clasificar sistemas enredados para una mejor visibilidad del problema.

Adopte la colaboración. El futuro es la inteligencia humana y la máquina trabajando juntas. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático aplicados a la planificación de la cadena de suministro no es un estado futuro en el ciclo de publicidad de un analista. El valor se demuestra en la producción, con el objetivo de superar las expectativas exageradas y ver el valor comercial real.

Los planificadores de la cadena de suministro no necesitaban una pandemia para señalar lo que ya sabían:la velocidad de la toma de decisiones dentro de la ventana de ejecución es fundamental para las cadenas de suministro. Ahora es el momento de apoyar a los planificadores y líderes de la cadena de suministro con productos creados con IA en su núcleo.

Mike Hulbert es vicepresidente de negocio de consumo en Noodle.ai, un proveedor de productos de inteligencia artificial para la cadena de suministro y los fabricantes.