Desbloqueando la Eficiencia de la Cadena de Suministro: 5 Estrategias de IA Comprobadas

Puede parecer que las cadenas de suministro cada vez más impredecibles de hoy finalmente han vencido a los planificadores profesionales, pero la realidad es que el software de planificación heredado no ha alcanzado a nuestro mundo cada vez más conectado e interdependiente. Las herramientas tradicionales confían en soluciones prescriptivas basadas en reglas: hacemos algunas conjeturas educadas, dibujamos una regresión lineal en una hoja de cálculo, y cruzamos los dedos. Las desviaciones de esas predicciones son "excepciones", y las gestionamos con búferes o expediciones —bloqueando capital de trabajo, desviando ciclos de producción, y frustrando a consumidores con estantes vacíos.

Hay una mejor manera: restaurar el flujo perfecto a las cadenas de suministro.

Lo opuesto al flujo perfecto es un fenómeno que llamamos "entropía operacional". Es la disrupción de planes bien trazados por fuerzas que generalmente se consideran impredecibles. Con avances en computadoras, almacenamiento de datos y aprendizaje automático, la entropía operacional finalmente está siendo derrotada. Incluso si su cadena de suministro está comenzando a aprovechar avances de IA en predicción, es fácil desviarse. Mantenga estos puntos en mente para mover su organización hacia adelante:

Enfóquese en el Valor en Riesgo

Alertas sobre falta de suministro e inventario excesivo son solo distracciones del número más crítico en planificación: valor en riesgo. Con demasiada frecuencia, los planificadores pasan sus semanas filtrando alertas sin el contexto o visibilidad necesarios para tomar decisiones informadas. Ponga algo de cómputo detrás de esas alertas y cuantifique los riesgos emergentes para dar a todo su equipo visibilidad exacta de qué problemas están poniendo más dólares en juego. Aún puede tomar tiempo e investigación mitigar un problema espinoso, pero todos descansarán tranquilos sabiendo que están trabajando exactamente en el problema correcto.

No Se Conforme con Nada en una Caja Negra

La confianza es crítica en una cadena de suministro de alto riesgo y maddeningly complicada. Ninguna IA tendrá la inteligencia humana que un planificador tiene, pero la IA tendrá un contexto interpretado mucho más rigurosamente que el planificador. Las plataformas de IA necesitan exponer su razonamiento a los planificadores para verificar las suposiciones, y dar a los planificadores la confianza para actuar sobre esos insights. Tomar decisiones grandes e impactantes requiere coraje y seguridad, no solo big data y algoritmos inteligentes.

Elimine el Desperdicio

El desperdicio es el resultado de predicciones inexactas: los búferes de inventario enmascaran pronósticos de demanda imprecisos, y los camiones vacíos delatan descuidos logísticos. Incluso el tiempo de inactividad de fábrica y productos defectuosos pueden prevenirse con mejor ciencia predictiva. Muchas de estas ineficiencias son aceptadas como "negocio como siempre", pero con nuevas herramientas predictivas, es hora de cuestionar cada fuente de desperdicio —como inventario, sobreproducción, transporte, o incluso talento desperdiciado.

Reduzca el Ruido

La acumulación de sistemas heredados de registro a menudo agrega complejidad innecesaria al espacio de trabajo digital de un planificador. En el curso de mitigar una disrupción, es común tener múltiples inicios de sesión, alertas redundantes, y en el peor de los casos problemas de permisos o visibilidad. La IA sobresale en manipulación de datos, etiquetado, categorización y corrección de muchas de las corrientes de datos que los sistemas heredados producen. Las soluciones de IA deben hacer que todos los datos relevantes estén fácilmente disponibles, para que los planificadores puedan enfocarse en mitigar una disrupción, no en ordenar sistemas enredados para mejor visibilidad en el tema.

Abrace la Colaboración

El futuro es inteligencia humana y de máquina trabajando juntas. La IA y el aprendizaje automático aplicados a la planificación de la cadena de suministro no es algún estado futuro en el ciclo de hype de un analista. El valor está probado en producción —con el objetivo de superar expectativas exageradas y ver valor real de negocio.

Los planificadores de cadena de suministro no necesitaron una pandemia para señalar lo que ya sabían: La velocidad de toma de decisiones dentro de la ventana de ejecución es crítica para las cadenas de suministro. Ahora es el momento de apoyar a planificadores y líderes de cadena de suministro con productos construidos con IA en su núcleo.

Mike Hulbert es vicepresidente de negocio de consumo en Noodle.ai, un proveedor de productos de IA para la cadena de suministro y fabricantes.