Cómo la IA está revolucionando la logística y la gestión de la cadena de suministro

La inteligencia artificial ya es poderosa y sigue creciendo. Todo, desde autos autónomos hasta redes sociales, está siendo definido por la rapidez con que la tecnología puede entrenar máquinas para que se comporten como humanos, o quizás incluso los superen en capacidades.

Las aplicaciones empresariales basadas en tecnologías avanzadas como IA y aprendizaje automático (ML), aunque aún en etapas nacientes de desarrollo, están comenzando a impulsar estrategias de innovación de negocio.

En la industria de la cadena de suministro y logística, estas tecnologías están demostrando ser un cambio de juego. McKinsey & Company espera que las empresas ganen entre 1,3 y 2 billones de dólares al año en valor económico al usar IA en sus cadenas de suministro. Según PricewaterhouseCoopers, la IA podría contribuir casi 15,7 billones de dólares a la economía global para 2030.

Una razón clave por la que la adopción de IA está despegando en la cadena de suministro es la percepción por parte de las empresas de su potencial para resolver las complejidades de operar una red logística global. Implementada correctamente, la IA ayuda a las empresas a tomar decisiones más inteligentes y ágiles, y anticipar problemas.

Los sistemas proactivos habilitados por IA están elevando la calidad del servicio, superando las expectativas de los clientes para entregas a tiempo y sin daños. Están mejorando aún más la eficiencia a través del procesamiento automatizado de cumplimiento. El resultado son menores costos y menos problemas en toda la red logística.

Lo más emocionante de la IA, sin embargo, es su potencial aparentemente ilimitado. Cuando se combina con tecnologías asociadas como ML, Internet de las Cosas (IoT) y análisis predictivo, los algoritmos se vuelven más poderosos. El acceso a datos adicionales brinda a las empresas una mejor imagen de sus redes logísticas globales. Este grado de transparencia es crítico porque reconoce que la forma en que pensamos sobre la gestión de la cadena de suministro y la logística está cambiando.

La IA promete tener un impacto dramático en cuatro áreas clave:

Las capacidades predictivas ayudan a la previsión de la demanda

Cuando el inventario se retrasa respecto a la demanda, las empresas sufren pérdidas. La IA está aumentando la eficiencia en la planificación de red y la demanda predictiva, permitiendo a los comerciantes ser más proactivos. Al saber qué esperar, pueden ajustar el número de vehículos y dirigirlos a ubicaciones donde se espera la máxima demanda. Esto conduce a menores costos operativos.

Los chatbots están redefiniendo el soporte al cliente

Según Accenture, el 80 por ciento de todos los compromisos con clientes pueden ser manejados por bots. La IA puede personalizar la relación entre clientes y proveedores logísticos.

Un ejemplo reciente de experiencia personalizada del cliente es la asociación de DHL con Amazon. Al activar la «habilidad» DHL Parcel a través de la app Alexa, los clientes de DHL pueden pedir a Alexa que se conecte con altavoces inteligentes Amazon Echo o Echo Dot y confirmar el estado de sus paquetes. En caso de cualquier problema durante la interacción, los usuarios de Echo pueden contactar directamente a DHL para asistencia por su equipo de soporte al cliente.

Los almacenes inteligentes son más eficientes

Un almacén inteligente es una instalación totalmente automatizada donde la mayor parte del trabajo se realiza a través de automatización o software. En el proceso, las tareas tediosas se simplifican y las operaciones se vuelven más rentables.

Alibaba y Amazon ya han transformado sus almacenes mediante el uso de automatización. Amazon lanzó recientemente máquinas que automatizan el trabajo de empaquetar pedidos de clientes. En los almacenes de Amazon, los robots trabajan junto a humanos para aumentar la productividad y la eficiencia.

Los algoritmos genéticos mejoran los tiempos de entrega y reducen costos

En el negocio logístico, cada milla y minuto importan. Las empresas pueden usar un planificador de rutas basado en algoritmos genéticos para trazar rutas óptimas para entregas.

UPS utiliza Orion, una herramienta GPS que ayuda a los conductores a hacer entregas oportunas y rentables. Las rutas pueden planificarse y optimizarse según condiciones de tráfico y otros factores. Orion ha ayudado a UPS a ahorrar casi 50 millones de dólares anuales.

En el futuro próximo, la IA establecerá un nuevo estándar de eficiencia en los procesos de cadena de suministro y logística. El juego está cambiando rápidamente, creando una «nueva normalidad» en cómo las empresas logísticas globales gestionan datos, ejecutan operaciones y sirven a clientes, de una manera automatizada, inteligente y más eficiente.

Independientemente de cómo se vean estos cambios, la IA y las tecnologías asociadas están a punto de asumir la gestión global de la cadena de suministro.

Dan Khasis es el fundador de Route4Me, una plataforma de software para optimización de rutas.