Acelerando una Cadena de Suministro Sin Contacto: Adoptando Tecnología Touchless
En nombre de la seguridad, la tecnología sin contacto está en aumento en todas partes donde miramos. Restaurantes y minoristas están adoptando métodos de pago sin contacto. El viaje a través de la terminal del aeropuerto tiende hacia lo libre de tacto. Se espera que el mercado de detección táctil alcance $15.3 mil millones en 2025, desde $6.8 mil millones en 2020. Para no quedarse fuera, vamos a ver operaciones de cadena de suministro sin tacto evolucionar este año también.
A medida que las preocupaciones de seguridad inducidas por la pandemia se dispararon el año pasado, también lo hizo la necesidad de soluciones sin contacto en cada paso de la cadena de suministro, desde el envío hasta las estanterías. Al entrar en 2021, los expertos no creen que este cambio hacia la entrega y flujos de trabajo sin tacto se desacelerará pronto. De hecho, tendencias en automatización, desde inteligencia artificial hasta aprendizaje automático y analítica predictiva, están permitiendo métodos sin contacto en la cadena de suministro marchar hacia adelante.
La unidad hacia la digitalización de la cadena de suministro está en marcha. Durante muchos años, ha habido un fuerte deseo entre empresas de transporte y consignatarios de ir sin papel, ya sea durante recogidas, entregas o en cualquier otro lugar a lo largo de la cadena de suministro. Los líderes de transporte quieren la capacidad de manejar conocimientos de embarque y otra documentación vital en dispositivos móviles, porque las transacciones digitales son más eficientes, precisas y ambientalmente amigables que los procesos manuales basados en papel.
Los procesos automatizados de adquisición de datos son una tendencia creciente, incluyendo la capacidad de auto-generar y auto-poblar datos. De hecho, las regulaciones ahora requieren que los conductores de camiones usen dispositivos de registro electrónico (ELD) en lugar de libros de registro en papel. Pasar de papel a digital hace más fácil para las empresas recopilar datos importantes y gestionar operaciones de cadena de suministro usando la amplia gama de software de cadena de suministro basado en la nube disponible en el mercado hoy.
La digitalización también permite a las organizaciones aplicar IA a cantidades masivas de datos agregados, dando paso a analítica predictiva, detección de demanda y planificación de demanda, para identificar patrones de mejora que podrían no ser notorios de otra manera. La IA aumenta la eficiencia de muchas maneras, incluyendo reducir el tiempo que toma a los transportistas mover cargas «deadhead» vacías. Mejora la predecibilidad permitiendo a los transportistas estimar mejor los tiempos de llegada basados en tendencias históricas.
Además, la IA puede optimizar recursos laborales y reducir el tiempo involucrado en determinar cómo cargar mejor un camión, que a menudo requiere múltiples paradas y descargas antes del destino final. La IA y el aprendizaje automático permiten a una empresa tomar datos de uso histórico y planificar la carga y descarga de un camión, que manualmente podría tomar seis a ocho horas, y reducir ese tiempo a meros minutos.
Aunque lo sin tacto estaba en la mente de muchos líderes de transporte antes de la pandemia, el COVID-19 ha acelerado ampliamente la demanda debido a sus requisitos de sanitización. Las necesidades de seguridad intensificadas han llevado incluso a rezagados de la industria a moverse de documentación de flete basada en papel a digital, eliminando riesgo de contacto con conocimientos de embarque en papel, pruebas de entrega, facturas de flete y auditoría. Con la eliminación forzada de la barrera del papel, finalmente hubo espacio en la industria para facilitar la adopción generalizada de soluciones logísticas digitales.
Incluso empresas más pequeñas, que componen la mayoría de los transportistas de flete de EE. UU. y a menudo son las más resistentes al cambio, están listas para transicionar a métodos digitales debido a sus beneficios de seguridad.
Hoy, el mercado de transporte está más preparado que nunca para invertir en IA y aprendizaje automático. Muchos remitentes, transportistas y corredores se están moviendo hacia un entorno de todo-digital, ya que ya usan sistemas de gestión de transporte (TMS) para automatizar operaciones e información importante.
Ya sea que las empresas de transporte se hayan lanzado, mojado los pies o estén observando la innovación desde la orilla, ninguna debería intimidarse por flujos de trabajo sin contacto. Lo que puede parecer ultra-avanzado hoy es a menudo apuesta de mesa mañana.
No hay necesidad de hacerlo solo. Más bien, busque un proveedor TMS experimentado que pueda ayudar la transición de este último vestigio de una cadena de suministro basada en papel a una habilitada por tecnología sin tacto. Estos socios ya han ayudado a otros a engrasar las ruedas para la aplicación de IA y aprendizaje automático para mejorar la gestión logística, y pueden proporcionar a empresas de todos tamaños datos de alta calidad que han sido limpiados, depurados y son la «única fuente de verdad».
Antes de que alguien hubiera oído hablar del COVID-19, la industria de gestión de cadena de suministro ya se dirigía hacia la digitalización, pero a medida que la pandemia avanza, la necesidad de ir sin contacto se acelera. Los beneficios para empresas de transporte y sus clientes remitentes son muchos, incluyendo mayor seguridad, precisión y productividad mejoradas, y acceso a datos cruciales para impulsar el negocio. Todos los signos apuntan a una cadena de suministro totalmente digitalizada, y creemos que más líderes de transporte que nunca la seguirán este año.
Si no está seguro de por dónde empezar, encuentre un socio tecnológico TMS que tenga la experiencia y pericia en la industria de cadena de suministro y logística para dirigirlo en la dirección correcta —hacia operaciones de cadena de suministro holísticas, seguras y digitalizadas.
Paul Beavers es director de tecnología en PCS Software.
Tecnología Industrial
- La cadena de suministro autónoma: revolucionando la logística y la gestión de riesgos
- Impulsando el crecimiento sostenible en cadenas de suministro: Estrategias para logística eco-consciente
- Cadenas de suministro basadas en datos: Impulsando la logística del mañana
- Aprovechar blockchain y edge computing para revolucionar la eficiencia de la cadena de suministro
- Transformar la cadena de suministro en ventaja competitiva estratégica
- Cómo el IoT está revolucionando la gestión de la cadena de suministro
- IA en la cadena de suministro: Superar seis barreras clave para ofrecer resultados reales
- ¿Es blockchain la solución ideal para la gestión de la cadena de suministro?
- Revolucionando las Cadenas de Suministro Sanitarias: Desbloqueando el Pleno Potencial de la IA
- Cadenas de suministro globales en crisis de salud pública: Estrategias e innovaciones
- Localizando cadenas de suministro de baterías: Mejorando seguridad, sostenibilidad y eficiencia de costes