Domar la bestia de las operaciones de la cadena de suministro minorista

Los ejecutivos de la cadena de suministro minorista están bajo una intensa presión para respaldar las experiencias omnicanal fluidas que los consumidores exigen en la era digital.

Los consumidores quieren más variedad de productos, entrega más rápida, asequibilidad y recogida y devolución en cualquier canal. Cumplir con esas expectativas depende de que los minoristas ejecuten una cadena de suministro rentable que pueda reaccionar con rapidez y precisión. Cuando se trata de ofrecer una experiencia de cliente superior, eso es tan importante como el marketing de front-end personalizado.

Los tiempos son difíciles para los ejecutivos de la cadena de suministro minorista. Hay mucho en juego, ya que cada día parece traer noticias de otro revés o fracaso de alto perfil.

La cadena de suministro minorista es una bestia compleja que es difícil de domesticar. Un estudio reciente de Sapio Research encontró que:

• El 94% de los minoristas carece de visibilidad de un extremo a otro de los eventos que afectan el desempeño de la cadena de suministro.
• El 71% dice que la falta de visibilidad de la cadena de suministro afecta negativamente al negocio.
• El 87% cree que una cadena de suministro completamente visible con actualizaciones en tiempo real proporcionaría una ventaja competitiva.

Desafortunadamente, esos resultados no son sorprendentes. Casi dos tercios de los minoristas y fabricantes todavía utilizan Excel para la planificación de la cadena de suministro, según un estudio de eyefortransport. Y el 46% confía en procesos de cadena de suministro manuales que consumen mucho tiempo.

“Ahora más que nunca, una cadena de suministro eficiente será el facilitador de crecimiento crítico tanto para los minoristas como para los fabricantes”, dice el informe de Reuters. "Las herramientas de planificación heredadas como las hojas de cálculo de Excel y las soluciones de planificación tradicionales de capacidad limitada ya no son adecuadas para resolver los complejos desafíos actuales de la cadena de suministro".

Cuando una curita no es suficiente

Las cadenas de suministro minoristas están innovando para satisfacer mejor las demandas de los clientes. Un ejemplo es el almacén emergente, ubicado en áreas de alta demanda para acelerar la entrega de última milla. Estas entidades también pueden funcionar como un lugar para las recolecciones de los consumidores u ofrecer una selección minorista limitada. Además, los minoristas están utilizando modelos de envío desde la tienda, convirtiendo las tiendas físicas en centros de cumplimiento ad hoc.

Ambos modelos hacen llegar los productos a los consumidores más rápidamente, pero pueden introducir costos adicionales que recortan los márgenes. Son soluciones Band-Aid que no abordan la causa raíz de la ineficiencia de la cadena de suministro:aplicaciones en silos, volúmenes de datos de rápido crecimiento y limitaciones humanas inherentes.

La planificación basada en Excel y las herramientas convencionales de previsión de la demanda que utilizan datos de sistemas para la planificación de recursos empresariales (ERP), el almacenamiento, el inventario, las operaciones de ventas y la logística no pueden mantenerse al día. Los volúmenes de datos y la complejidad de las aplicaciones aumentan tan rápido como las expectativas de los consumidores.

Como resultado, los minoristas no pueden reaccionar rápidamente a los cambios en la demanda. Con los plazos de entrega establecidos con meses de anticipación, tardan en adaptarse si la demanda se dispara en un área y cae en otra, o si las ventas de comercio electrónico superan las proyecciones. A menudo, recurrirán a un exceso de existencias, con el riesgo de altos costos de transporte y productos no vendidos si las ventas no son suficientes.

La gestión de las numerosas dinámicas de la cadena de suministro en tiempo real actual está resultando prácticamente imposible para los planificadores humanos. Simplemente hay demasiados datos, demasiadas aplicaciones y demasiadas variables para tener en cuenta. Mientras tanto, los minoristas de la vieja escuela están perdiendo terreno frente a los nativos digitales como Amazon que utilizan tecnología de próxima generación como la inteligencia artificial para ayudar a optimizar la cadena de suministro y la experiencia del consumidor.

"La necesidad de digitalizar para hacer frente a la creciente velocidad de la cadena de suministro minorista sólo va a crecer", dice el informe de Reuters. "Para los minoristas con visión de futuro, es esencial comenzar a pensar en cómo utilizar la nueva tecnología de análisis no solo para analizar y comprender el pasado, sino para tomar mejores decisiones para el futuro".

Automatización cognitiva impulsada por IA

La IA se ha abierto camino en la vida de nuestros consumidores, ayudándonos a seleccionar productos, evitar atascos e incluso elegir tratamientos sanitarios. Ahora está haciendo lo mismo a escala empresarial, al brindarles a las empresas capacidades innovadoras para ejecutar cadenas de suministro más rápidas, más visibles y menos costosas.

La inteligencia artificial es una tecnología fundamental en lo que se llama automatización cognitiva, que lleva el análisis de aprendizaje automático (ML) profundo a las operaciones de la cadena de suministro. Una plataforma de automatización cognitiva impulsada por inteligencia artificial rastreará datos miles de veces al día en todas las aplicaciones relevantes, agregando esa información en una sola capa de datos cognitivos.

Se llama capa cognitiva porque ahí es donde se aplican los algoritmos de IA y ML para analizar situaciones, predecir resultados y hacer recomendaciones para acciones óptimas basadas en objetivos, por ejemplo, reasignar inventario, reducir costos o acelerar el tiempo de entrega.

A diferencia de los métodos convencionales, estos conocimientos analíticos no se basan en datos que tienen semanas o meses de antigüedad; se basan en información casi en tiempo real. La automatización cognitiva detecta tendencias y problemas a medida que se desarrollan para permitir una intervención rápida. Y debido a que la automatización cognitiva está conectada a los sistemas transaccionales, las medidas correctivas se pueden ejecutar automáticamente, sin que los humanos tengan que iniciar sesión en los sistemas para modificar los procesos.

La automatización cognitiva ya está brindando mejoras multimillonarias en las operaciones de la cadena de suministro en empresas de fabricación, farmacéuticas y de CPG. Los minoristas que comienzan con algo pequeño y escalan pueden obtener múltiples recompensas, que incluyen:

Mejor pronóstico. La automatización cognitiva consolida datos a nivel de SKU altamente granulares en múltiples aplicaciones, canales y geografías. El análisis de IA de las tendencias de ventas, la demografía, las variedades de SKU y otras variables mejora la precisión para tener el producto correcto en el lugar correcto en el momento correcto.

Reasignación ágil de inventario. La automatización cognitiva analiza constantemente los datos de stock y ventas en tiempo real con una velocidad y alcance que no son posibles con las herramientas tradicionales. Hace recomendaciones para reasignar el inventario a medida que cambian las condiciones, o puede sugerir promociones para productos que no se venden bien.

Planificación integrada. Al aprovechar una amplia gama de datos, la automatización cognitiva ayuda a los minoristas a coordinar la producción, el inventario, el marketing, la comercialización, las promociones, la logística y otras áreas que normalmente están aisladas. Los comerciantes pueden tomar decisiones basadas en datos a lo largo de ciclos de vida completos, en lugar de depender de conjeturas bien fundamentadas.

Mejoras en transporte y logística. La automatización cognitiva equipa a los minoristas para acelerar el cumplimiento y minimizar los costos mediante el análisis de variables en tiempo real, como el inventario disponible, las fluctuaciones de la demanda, la disponibilidad del transportista, los costos de flete, los plazos de entrega y más. Si ocurre una interrupción, AI recomendará alternativas para cumplir con los objetivos.

La disrupción en el panorama minorista continuará en 2020 y más allá. Se está volviendo muy claro que la innovación tecnológica es lo que separa a los minoristas ganadores de los rezagados. Los minoristas que invierten inteligentemente en tecnología para tomar decisiones basadas en datos y orquestar procesos estarán equipados para sobrevivir y prosperar en una industria que cambia rápidamente.

Arnaud Morvan es director senior de interacción con el cliente con Aera Technology.