Dominando la Cadena de Suministro Minorista: Entregando Experiencias Omnicanal Fluidas

Los ejecutivos de la cadena de suministro minorista están bajo una presión intensa para soportar las experiencias omnicanal fluidas que los consumidores exigen en la era digital.

Expectativas del consumidor moderno

Los consumidores quieren más variedad de productos, entrega más rápida, asequibilidad, y opciones de recogida y devolución en cualquier canal. Cumplir esas expectativas depende de que los minoristas operen una cadena de suministro eficiente en costes que pueda reaccionar rápida y precisamente. Cuando se trata de ofrecer una experiencia de cliente superior, eso es tan importante como el marketing personalizado en el front-end.

Los tiempos son difíciles para los ejecutivos de la cadena de suministro minorista. Las apuestas son altísimas, ya que cada día parece traer noticias de otro revés o fracaso de alto perfil.

La realidad de la visibilidad en la cadena de suministro

La cadena de suministro minorista es una bestia compleja que es difícil de domar. Un estudio reciente de Sapio Research encontró que:

• El 94% de los minoristas carece de visibilidad de extremo a extremo de los eventos que afectan el rendimiento de la cadena de suministro.
• El 71% afirma que la falta de visibilidad en la cadena de suministro afecta negativamente al negocio.
• El 87% cree que una cadena de suministro totalmente visible con actualizaciones en tiempo real proporcionaría ventaja competitiva.

Esos resultados, desafortunadamente, no son sorprendentes. Casi dos tercios de minoristas y fabricantes aún usan Excel para la planificación de la cadena de suministro, según un estudio de eyefortransport. Y el 46% depende de procesos manuales de cadena de suministro que consumen mucho tiempo.

"Ahora más que nunca, una cadena de suministro eficiente será el habilitador crítico de crecimiento tanto para minoristas como para fabricantes", dice el informe de Reuters. "Herramientas de planificación heredadas como hojas de cálculo de Excel y soluciones de planificación tradicionales de capacidad limitada ya no son adecuadas para resolver los complejos desafíos de la cadena de suministro actual."

Cuando un parche no es suficiente

Las cadenas de suministro minoristas están innovando para satisfacer mejor las demandas de los clientes. Un ejemplo es el almacén pop-up, situado en áreas de alta demanda para acelerar la entrega de última milla. Estas entidades también pueden servir como ubicación para recogida por consumidores, u ofrecer una selección minorista limitada. Además, los minoristas están utilizando modelos de envío desde tienda, convirtiendo tiendas físicas en centros de cumplimiento ad hoc.

Ambos modelos llevan mercancías a los consumidores más rápido, pero pueden introducir costes adicionales que recortan márgenes. Son soluciones parche que no abordan la causa raíz de la ineficiencia de la cadena de suministro: aplicaciones en silos, volúmenes de datos de rápido crecimiento y limitaciones humanas inherentes.

La planificación basada en Excel y las herramientas convencionales de pronóstico de demanda que usan datos de sistemas ERP, almacenamiento, inventario, operaciones de ventas y logística no pueden seguir el ritmo. Los volúmenes de datos y la complejidad de aplicaciones aumentan tan rápido como las expectativas de los consumidores.

Como resultado, los minoristas no pueden reaccionar rápidamente a cambios en la demanda. Con plazos de entrega establecidos con meses de antelación, son lentos para adaptarse si la demanda se dispara en una zona pero cae en otra, o si las ventas de comercio electrónico superan las proyecciones. A menudo recurren a sobreabastecer inventario, arriesgando altos costes de mantenimiento y producto no vendido si las ventas no alcanzan lo previsto.

Gestionar las muchas dinámicas de la cadena de suministro en tiempo real de hoy resulta virtualmente imposible para los planificadores humanos. Simplemente hay demasiados datos, demasiadas aplicaciones y demasiadas variables a tener en cuenta. Mientras tanto, los minoristas tradicionales pierden terreno frente a nativos digitales como Amazon que usan tecnología de próxima generación como inteligencia artificial para optimizar la cadena de suministro y la experiencia del consumidor.

"La necesidad de digitalizar para hacer frente a la creciente velocidad de la cadena de suministro minorista solo va a crecer", dice el informe de Reuters. "Para minoristas con visión de futuro, es esencial empezar a pensar en cómo usar nueva tecnología analítica no solo para analizar y entender el pasado, sino para tomar mejores decisiones para el futuro."

Automatización Cognitiva Impulsada por IA

La IA ha llegado a nuestras vidas de consumidores, ayudándonos a seleccionar productos, evitar atascos de tráfico e incluso elegir tratamientos de salud. Ahora lo hace a escala empresarial, dando a las empresas capacidades revolucionarias para ejecutar cadenas de suministro más rápidas, más visibles y menos costosas.

La IA es una tecnología fundamental en lo que se llama automatización cognitiva, que aporta analítica de aprendizaje profundo (ML) a las operaciones de la cadena de suministro. Una plataforma de automatización cognitiva impulsada por IA realizará rastreos de datos miles de veces al día a través de todas las aplicaciones relevantes, agregando esa información en una única capa de datos cognitiva.

Se llama capa cognitiva porque ahí es donde se aplican algoritmos de IA y ML para analizar situaciones, predecir resultados y hacer recomendaciones para acciones óptimas basadas en objetivos —reubicar inventario, reducir costes o acelerar tiempos de entrega, por ejemplo.

A diferencia de los métodos convencionales, estos insights analíticos no se basan en datos de semanas o meses de antigüedad; se basan en información casi en tiempo real. La automatización cognitiva detecta tendencias y problemas a medida que se desarrollan para permitir una intervención rápida. Y como la automatización cognitiva está conectada a sistemas transaccionales, las medidas correctivas pueden ejecutarse automáticamente, sin que los humanos tengan que acceder a los sistemas para modificar procesos.

Beneficios comprobados

La automatización cognitiva ya está ofreciendo mejoras multimillonarias en operaciones de cadena de suministro en empresas de CPG, farmacéuticas y manufactureras. Los minoristas que empiezan poco a poco y escalan pueden obtener múltiples recompensas, incluyendo:

• Mejor pronóstico. La automatización cognitiva consolida datos altamente granulares a nivel SKU a través de múltiples aplicaciones, canales y geografías. El análisis de IA de tendencias de ventas, demografía, variedades de SKU y otras variables mejora la precisión en tener el producto adecuado en el lugar adecuado en el momento adecuado.
• Reubicación ágil de inventario. La automatización cognitiva analiza constantemente datos de stock y ventas en tiempo real con una velocidad y alcance no posibles con herramientas tradicionales. Hace recomendaciones para reubicar inventario a medida que cambian las condiciones, o puede sugerir promociones para productos poco vendidos.
• Planificación integrada. Al aprovechar una amplia gama de datos, la automatización cognitiva ayuda a los minoristas a coordinar producción, inventario, marketing, merchandising, promociones, logística y otras áreas que suelen estar en silos. Los comerciantes pueden tomar decisiones basadas en datos a lo largo de ciclos de vida completos, en lugar de depender de conjeturas educadas.
• Mejoras en transporte y logística. La automatización cognitiva capacita a los minoristas para acelerar el cumplimiento y minimizar costes analizando variables en tiempo real como inventario disponible, fluctuaciones de demanda, disponibilidad de transportistas, costes de flete, plazos de entrega y más. Si ocurre una disrupción, la IA recomendará alternativas para cumplir objetivos.

La disrupción en el panorama minorista continuará en 2024 y más allá. Cada vez está más claro que la innovación tecnológica es lo que separa a los minoristas ganadores de los rezagados. Los minoristas que inviertan inteligentemente en tecnología para tomar decisiones basadas en datos y orquestar procesos estarán equipados para sobrevivir y prosperar en una industria de rápido cambio.

Arnaud Morvan es director senior de compromiso con el cliente en Aera Technology.