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Fabricación inteligente a través de un proceso de transformación ajustada

Como fabricante pequeño y mediano (SMM), ¿puede comenzar razonablemente a adoptar tecnologías inteligentes a través de un enfoque de transformación ajustada como parte de su viaje de mejora continua?

La fabricación inteligente, en términos simples, consiste en conectar la tecnología de la información y la tecnología operativa de un fabricante en toda su cadena de valor, tanto dentro como fuera de la empresa.

En la práctica, esto podría evolucionar hacia sistemas ciberfísicos que están vinculados con redes industriales, computación en la nube, terminales fijos y móviles y redes inalámbricas tanto internas como externas a una instalación. Esto puede resultar en una enorme montaña de automatización para los SMM con tiempo y recursos limitados. Sin embargo, estos cambios parecen estar llegando, como se ve en el gráfico a continuación.

Fuente:PricewaterhouseCoopers (PwC), De la conversación a la acción

El concepto de Kaikaku

¿Se puede dividir el viaje de fabricación inteligente en partes (o bytes, supongo), construyendo una estrategia a largo plazo? Muchos expertos sugieren este enfoque, como Deloitte Consulting:

Construir y escalar la fábrica inteligente, sin embargo, puede ser tan ágil y flexible como el concepto mismo. Los fabricantes pueden comenzar en el camino hacia una verdadera fábrica inteligente en cualquier nivel de su red; la creación de valor puede comenzar y escalar a partir de un solo activo, y utilizar un enfoque ágil para iterar y crecer.

Este enfoque es inherente al concepto de Kaikaku, basado en cientos de eventos Kaizen que conducen a una mejora revolucionaria. En otras palabras, involucrarse en la fabricación inteligente podría intentarse mediante un enfoque tradicional de transformación ajustada. La primera acción debería ser desarrollar una estrategia de alto nivel para su visión de fabricación inteligente, pero ¿cómo da ese primer paso?

Una victoria rápida puede estar en el área de la calidad. Muchas empresas prueban la calidad después de que se completa una pieza o un proceso; imagínese si pudiera identificar rápidamente qué elementos integrados de un proceso de fabricación tienen una tendencia fuera de cumplimiento durante el funcionamiento y corregirlo a mitad de camino. ¿Podría potencialmente ahorrar entre un 20 y un 30 por ciento en materiales, tiempo de inactividad y / o reelaboración?

Si su respuesta es “sí”, el primer paso puede ser examinar cómo podría aplicar la tecnología inteligente. Esto podría incluir vincular máquinas a través de la automatización y el software, automatizar la integración de la información del proceso en su sistema de software más amplio y observar los datos y responder en tiempo real. Quizás este sea un gran proyecto para una universidad local y podría servir como base para un proyecto estudiantil llamado “culminación”. Un proyecto final podría proporcionar cerebros de bajo costo para ayudar a desarrollar el enfoque al estructurar su software y desarrollar sus indicadores de resultados de diseño.

Participación de los empleados

¿Podría hacer partes más pequeñas de esto como un proyecto Kaizen con sus empleados:descubrir cómo integrar equipos separados a través del software, decidir qué datos serían útiles, construir la base de datos para el análisis y diseñar los KPI que le gustaría monitorear? Si está invirtiendo en una transformación lean, ¿debería ser una prioridad para la inversión?

Piense en las oportunidades de desarrollo de la fuerza laboral en este enfoque, encontrando nuevos empleados potenciales a través de proyectos de estudiantes e identificando al personal actual que está interesado y es capaz de impulsar esta transición digital dentro de su empresa.

Su Centro MEP local está listo para ayudarlo a avanzar en un viaje inteligente, que no es necesariamente un gran paso que requiere una importante inversión de capital inicial. Una posibilidad es incorporarlo a su transformación lean y seguirlo de manera iterativa para lograr una estrategia completa y revolucionaria.


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