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Aprovechar la transformación Lean para acelerar la manufactura inteligente

Aprovechar la transformación Lean para acelerar la manufactura inteligente

Como pequeño y mediano fabricante (PYME), ¿puede razonablemente comenzar a adoptar tecnologías inteligentes mediante un enfoque de transformación Lean como parte de su camino de mejora continua?

La manufactura inteligente, en términos simples, consiste en conectar la tecnología de la información y la tecnología operativa de un fabricante a lo largo de toda su cadena de valor, tanto dentro como fuera de la empresa.

En la práctica, esto podría evolucionar hacia sistemas ciberfísicos unidos por redes industriales, computación en la nube, terminales fijas y móviles, y redes inalámbricas tanto internas como externas a una instalación. Esto puede resultar en una montaña de automatización para PYMES con tiempo y recursos limitados. Sin embargo, tales cambios parecen estar llegando, como se ve en el gráfico siguiente.

Aprovechar la transformación Lean para acelerar la manufactura inteligente

Fuente: PricewaterhouseCoopers (PwC), From talk to action

El concepto de Kaikaku

¿Puede el viaje hacia la manufactura inteligente dividirse en bocados (o bytes, supongo), construyendo hacia una estrategia a largo plazo? Muchos expertos sugieren este enfoque, como Deloitte Consulting:

La construcción y escalado de la fábrica inteligente, sin embargo, puede ser tan ágil y flexible como el concepto en sí. Los fabricantes pueden comenzar el camino hacia una verdadera fábrica inteligente en cualquier nivel de su red; la creación de valor puede comenzar con un solo activo y escalar desde allí, usando un enfoque ágil para iterar y crecer.

Este enfoque es inherente al concepto de Kaikaku, basado en cientos de eventos Kaizen que conducen a una mejora radical. En otras palabras, involucrarse con la manufactura inteligente podría intentarse a través de un enfoque tradicional de transformación Lean. La primera acción debería ser desarrollar una estrategia de alto nivel para su visión de manufactura inteligente, pero, ¿cómo dar ese primer paso?

Una victoria rápida puede estar en el área de calidad. Muchas empresas prueban la calidad después de que una pieza o proceso se completa; imagine si pudiera identificar rápidamente qué elementos integrados de un proceso de manufactura están tendiendo a salirse de cumplimiento mientras operan y corregirlo a mitad de proceso. ¿Podría ahorrar potencialmente del 20 % al 30 % en materiales, tiempo de inactividad y/o retrabajo?

Si su respuesta es «sí», examinar cómo podría aplicar tecnología inteligente puede ser el primer paso. Esto podría incluir vincular máquinas mediante automatización y software, automatizar la integración de información del proceso en su sistema de software más amplio, y analizar los datos y responder en tiempo real. Quizás este sea un gran proyecto para una universidad local, y podría servir como base para un proyecto «capstone» de estudiantes. Un proyecto capstone podría proporcionar cerebros de bajo costo para ayudar a desarrollar el enfoque estructurando su software y desarrollando indicadores de salida de diseño.

Participación de empleados

¿Podría hacer partes más pequeñas de esto como un proyecto Kaizen con sus empleados, averiguando cómo integrar equipos separados vía software, decidiendo qué datos serían útiles, construyendo la base de datos para análisis y diseñando los KPIs que le gustaría monitorear? Si está invirtiendo en una transformación Lean, ¿debería ser esto una prioridad de inversión?

Piense en las oportunidades de desarrollo de fuerza laboral en este enfoque, encontrando empleados potenciales vía proyectos estudiantiles e identificando personal actual interesado y capaz de impulsar esta transición digital dentro de su empresa.

Su Centro MEP local está listo para ayudarle a dar pasos adelante en un viaje inteligente, que no es necesariamente un salto gigante que requiera gran inversión inicial. Una posibilidad es incorporarlo en su transformación Lean y perseguirlo de forma iterativa construyendo hacia una estrategia completa y radical.

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