Empresas europeas rompen barreras de adopción RPA con soluciones Robot-as-a-Service

Este artículo analizará algunas de las formas en que las empresas europeas han superado estas barreras para RPA y desbloqueado su verdadero valor.

La Automatización Robótica de Procesos (RPA) se está moviendo hacia el mainstream. Gartner estimó que el gasto global en RPA alcanzaría 680 millones a finales de 2018, marcando un aumento interanual del 57 %. Además, la casa analista también predijo que para finales de 2022, el gasto en RPA llegaría a 2.400 millones —y el panorama en Europa no es diferente. Un estudio realizado por Information Service Group (ISG) analizando el estado de adopción de RPA en Europa estimó que para 2020, el 92 % de las empresas europeas habrán adoptado RPA en cierta medida. A pesar de esto, hay barreras para RPA que están frenando su adopción, y robot-as-a-service podría ayudar.

Pero entre todo el bombo, las tecnologías de automatización, incluyendo tanto RPA como inteligencia artificial (IA), han sido recibidas con cierta cautela, con muchas organizaciones europeas aún inciertas sobre cómo poner en marcha sus iniciativas de RPA. Algunas de las barreras para la implementación de RPA incluyen:

• Conseguir que el personal se suba a iniciativas de automatización
• Falta de presupuesto para comenzar
• Elegir los procesos correctos para empezar a automatizar

Este artículo analizará algunas de las formas en que las empresas europeas han superado estas barreras para RPA y desbloqueado su verdadero valor.

Superando barreras para adopción RPA: realizando el valor de la automatización para la fuerza laboral

Se ha malinterpretado comúnmente que las tecnologías de automatización, como RPA e IA, han sido diseñadas para reemplazar humanos y las ineficiencias que se sabe producen. En su encuesta de adopción RPA en Europa, ISG encontró que una de las barreras más pertinentes para el crecimiento de RPA fue 'resistencia organizacional al cambio' con el 33 % citando esto como el principal obstáculo para expandir el uso de RPA.

En realidad, lo opuesto es cierto. Los mejores resultados de negocio se logran cuando personas, IA y robots se usan en conjunto, complementando las capacidades de cada uno. La automatización trata de permitir a los humanos cumplir trabajo con propósito; trabajo que es creativo, innovador y estratégico. Por otro lado, IA y robots son mejores para tareas mundanas, intensivas en datos y repetitivas.

Un gran caso de uso de cómo esta relación de habilitación funciona en la práctica puede verse en el ejemplo del sistema sanitario finlandés. Un estudio reciente de nueve distritos sanitarios en Finlandia encontró que la mitad del tiempo de trabajo de los profesionales sanitarios encuestados se gastaba en tareas de conocimiento basadas en ordenador, y lejos de la atención al paciente. El estudio encontró que automatizar ciertos procesos intensivos en datos tenía el potencial de ahorrar a enfermeras un promedio del 31 % de su tiempo de turno, mientras que los médicos podían ahorrar hasta el 34 % de su tiempo de turno.

Implementar RPA permitió trabajo con propósito al dar a médicos y enfermeras más tiempo para cumplir sus tareas especializadas. Esto no solo aumentó la productividad general de cada distrito, sino que también permitió a cada distrito ofrecer mejor atención al paciente y, al dar a médicos y enfermeras más tiempo para enfocarse en sus tareas especialistas, la implementación de RPA llevó a un aumento promedio en satisfacción laboral.

Trabajando con presupuesto limitado, emplee robot-as-a-service

El informe de ISG identificó presupuesto limitado para proyectos RPA como otro obstáculo principal o barrera para el crecimiento de RPA en Europa. Un tercio de los líderes empresariales encuestados identificaron tener un presupuesto restringido como la razón principal por la que su organización no podría expandir su uso de RPA. Aquí es donde implementar un modelo robot-as-a-service podría hacer una gran diferencia.

El modelo robot-as-a-service es la última iteración del modelo software-as-a-service, donde las empresas solo pagan por lo que necesitan, significando que pueden escalar arriba y abajo rápida y rentablemente. El modelo proporciona a las organizaciones todas las herramientas necesarias para comenzar a implementar trabajadores digitales, mientras también es la mejor forma de escalar proyectos RPA para cumplir requisitos presupuestarios.

Entre los diversos sectores que buscan implementar RPA en Europa, las empresas manufactureras han sido rápidas en adoptar el modelo robot-as-a-service ya que les permite comenzar a implementar automatización con proyectos de pequeña escala y luego escalar a través de su operación. Norsk Stål, el principal proveedor de acero y metal de Noruega, es un ejemplo. La empresa comenzó automatizando su proceso de Borrador de Ventas, que incluía evaluar la cantidad de material necesaria para cumplir un pedido de cliente. El servicio se gestionó en un modelo robot-as-a-service y ha llevado a la empresa a escalar automatizando una solicitud de planificación de producción.

Elegir los procesos correctos para automatización

Sin embargo, para que el modelo robot-as-a-service funcione de la manera más efectiva posible, es esencial que las empresas elijan los procesos correctos para automatizar. Implementar RPA debe alinearse con la visión general de la empresa. Las empresas born-digital operan así automáticamente, pero para muchas empresas más antiguas el proceso de regeneración es comparativamente lento.

La investigación ha indicado que una de las causas principales de iniciativas de automatización fallidas ha sido debido a una mala elección de procesos piloto. Un informe de The Shared Services & Outsourcing Network encontró que el 38 % de las iniciativas de automatización que no cumplieron expectativas del cliente fueron debidas a que se eligieron los procesos equivocados para automatizar. Elegir automatizar un proceso específico solo debe hacerse para intentar ganar una ventaja estratégica de negocio y debe venir con objetivos de negocio definidos y métricas de éxito.

Muchas empresas tienen experiencia en proyectos de automatización puntuales, únicos y ad-hoc sin una conexión clara con la visión y estrategia de la empresa, y estos proyectos pueden resultar muy costosos. Las iniciativas de automatización deben gestionarse y desarrollarse holísticamente, no individualmente para obtener los mejores resultados de negocio posibles, y deben alinearse con la estrategia para desbloquear el potencial valor de negocio de RPA.

Nordea, el mayor grupo de servicios financieros de los nórdicos, superó este desafío dando toda la supervisión de sus proyectos de automatización a su Centro de Excelencia, un grupo que ayuda a la implementación exitosa de automatización. Desarrolló una clara estrategia de canal de automatización para asegurar que todos los proyectos de la empresa cumplieran los objetivos organizacionales generales y se ejecutaran de la manera más eficiente posible.

RPA tiene el potencial de impulsar la productividad empresarial y aumentar la eficiencia organizacional mientras también trabaja para reducir costes y mejorar la naturaleza de los empleos humanos —pero debe implementarse correctamente para hacerlo. Esto significa que las empresas deben incorporar a sus empleados para que entiendan el verdadero valor del proyecto de automatización, deben elegir los procesos correctos para automatizar basados en sus objetivos de negocio, y deben asegurar que pueden escalar sus iniciativas de automatización para cumplir cada requisito.

Jukka Virkkunen es uno de los tres Socios Fundadores de Digital Workforce. Jukka tiene más de 25 años de experiencia trabajando en el sector TI incluyendo haber trabajado previamente como Jefe de Servicios Tecnológicos para Capgemini en Finlandia.