Cómo la automatización ha transformado el proceso de entrega

Un sistema automático de almacenamiento y recuperación (o ASRS) puede identificar un paquete, conocer su ubicación y recuperar el paquete en una fracción del tiempo que tardaría un ser humano.

Pueden trabajar sin interrupciones y colaborar a través de una red inalámbrica para eliminar colisiones y unirse para levantar paquetes grandes o complejos.

El uso de robots de preparación de pedidos es fácil cuando los paquetes son del mismo tamaño. Pero cada vez más, las máquinas se adaptan cada vez más a la manipulación de objetos delicados y de formas extrañas, como comestibles.

Recoger un plátano y tirarlo en un palé requiere una sorprendente cantidad de destreza para hacerlo de manera rápida y efectiva, y ya se han invertido cientos de miles de horas de aprendizaje automático en el proceso.

Pero estos esfuerzos ya están dando sus frutos (sin juego de palabras).

Enrutamiento

El proceso de navegación se ha visto enormemente respaldado por los avances en inteligencia artificial.

Hasta hace muy poco, un conductor podría haber tenido que estar familiarizado con un área determinada antes de poder entregar en un plazo comercialmente aceptable. E incluso entonces, una dirección oscura podría causar un retraso significativo.

Hoy en día, todo el mundo está equipado con un dispositivo personal de navegación por satélite de alta precisión, que elimina eficazmente esta curva de aprendizaje.

El impacto de esto ha sido profundo. Esta información no solo permite al conductor llegar al destino por la ruta más directa posible; también proporciona al despachador información vital y actualizada sobre dónde se encuentran todos los miembros de una flota en un momento dado.

Esto permite una planificación superior, cuellos de botella reducidos y entregas más eficientes en general.

Conductores automatizados

Una de las posibilidades que más llama la atención en este campo es la de los repartidores automatizados. Estos pueden venir en forma de vehículos sin conductor, pero todavía hay obstáculos importantes que superar en el camino hacia esto.

Uber es una empresa que ha apostado fuertemente por el desarrollo de automóviles sin conductor. La eliminación de conductores humanos aumentará enormemente la rentabilidad de la empresa y, si la tecnología se generaliza, reducirá los precios para el usuario final.

Si esto sucede, las implicaciones para la logística serán considerables, dado que casi todas las entregas realizadas en el Reino Unido llegan, en algún momento, a través de la red de carreteras.

Una alternativa más plausible para el futuro cercano es el despliegue generalizado de drones de reparto.

Amazon ha revelado recientemente su nuevo dron de entrega en vuelo, pero, lo que es más importante, han dejado el sonido fuera del video.

Esto no es casualidad:una de las mayores quejas hasta el momento ha sido la cantidad de ruido generado.

Además, la empresa aún carece de la aprobación regulatoria en la mayoría de los territorios en los que busca realizar entregas, e incluso una vez que se conceda esta aprobación, es probable que, para empezar, sea de forma condicional y a pequeña escala.

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