Faethm AI informa: 1,4 millones de empleos en UK amenazados por automatización en 2024
Muchos más podrían ser aumentados junto a habilidades humanas necesarias e irremplazables, sin embargo.
El Pronóstico de Fuerza de Trabajo UK 2021 de Faethm AI describe el estado del mercado laboral UK y los desafíos y oportunidades de empleo que enfrentan tanto empresas como gobierno, mientras la automatización continúa acelerándose tras el Covid-19.
Datos de la Oficina de Estadísticas Nacionales (ONS) fueron analizados, para investigar el impacto potencial de tecnología en empleos en UK, con la tasa de desempleo actualmente en 5,1%.
Los datos de Faethm indican que muchos empleos básicos en UK pueden dejar de existir en el futuro, y que la intervención de empresas y gobierno para retener, recualificar y redestinar empleados es crítica para mantener o mejorar niveles de empleo y aumentar productividad.
Según la investigación, los sectores de comercio al por mayor y menor y servicios financieros son los más en riesgo de ser automatizados, con un 9% combinado de trabajo (el equivalente a 932.000 roles a tiempo completo) siendo potencialmente automatizable.
Ajustado por diferencias de población, las regiones con mayor proporción de trabajo con potencial para ser automatizado incluyen Gales (5,3%), Irlanda del Norte (5,2%) y Noroeste de Inglaterra (5,1%).
Aumento de empleos
Mientras más de un millón de empleos podrían automatizarse en los próximos 12 meses, según Faethm AI, el modelado de la investigación sugiere que el 2,9% del trabajo en UK podría ser aumentable usando tecnologías ya disponibles en 2021, junto a trabajadores humanos.
Si se aplica correctamente, el aumento de empleos en UK resultaría en una ganancia de capacidad del 1,3% en toda la economía — significando que el trabajo tomaría 1,3% menos tiempo en completarse.
Los sectores TI y medios ganarían más, con 6,5% de trabajo potencialmente aumentable, llevando a un aumento de capacidad del 3%.
Como uno de los mayores empleadores del país, el sector educación también vería beneficios sustanciales; 5% — el equivalente a 131.300 roles a tiempo completo — podrían automatizarse, entregando un impulso de capacidad del 1,9%.
Mientras algunos empleos pueden cambiar, declinar o volverse menos comunes a medida que tecnologías de automatización comienzan a reemplazar ciertas tareas, el análisis de Faethm predice que muchos roles surgirán e incrementarán a medida que UK empiece a abrazar automatización y aumento.
El informe pronostica que 382.800 roles equivalentes a tiempo completo adicionales podrían necesitarse en roles tecnológicos si la fuerza de trabajo UK entregara plenamente oportunidades potenciales de automatización.
"Incluso recesiones ordinarias tienden a aumentar automatización, ya que empresas se sienten tentadas a reemplazar mano de obra cara con sistemas automatizados más baratos", dijo Nan Craig, analista de datos en Faethm AI.
"Sin embargo, las nuevas condiciones creadas por Covid-19 — y la necesidad de reducir interacción humana en lugares públicos — están haciendo la automatización más atractiva que en una recesión ordinaria.
"El trabajo humano presencial se está volviendo más caro, debido a consideraciones de seguridad alrededor de espacio, EPI, y capacidad de tomarse tiempo libre para autoaislarse, mientras máquinas y sistemas automatizados, en comparación, pueden añadirse sin aumentar riesgos de infección, a un coste comparativamente menor.
"Cambios a largo plazo en comportamiento del consumidor podrían hacer diferencia también, a medida que más interacciones se mueven en línea, significando que empresas son más propensas a considerar automatización que sin la crisis Covid-19."
James McLeod, vicepresidente EMEA en Faethm AI, comentó: "Empleadores y empleados por igual necesitan cambiar su perspectiva. El futuro del trabajo ya está aquí, y la introducción de tecnología no afecta el trabajo de forma uniforme.
"Debemos reconocer donde suplementa trabajo existente, e invertir en un enfoque de recualificación dirigido que reconozca los nuevos roles que la tecnología está creando, y asegure que trabajo humano y de máquina se complementen mutuamente.
"Hacerlo no solo ayudará a empresas a añadir capacidad y aumentar productividad, sino también asegurar que cuidan empleados, tomando decisiones financieramente beneficiosas y moralmente responsables, y creando una fuerza de trabajo digitalmente hábil para el futuro."
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