Por dentro de UiPath: El CEO Daniel Dines comparte estrategias ganadoras en el Reboot Work Festival

Imagina ayudar a algunas de las empresas más innovadoras del mundo a adaptarse a un entorno que cambia rápidamente. Eso sucedió en UiPath, y nuestro CEO y fundador, Daniel Dines, ha tenido un asiento de primera fila para presenciarlo todo.

En nuestro reciente Reboot Work Festival, Dines se sentó (virtualmente) con nuestra VP de Experiencia de Marca Global, Mary Tetlow, y el VP de Marketing de Producto, Diego Lomanto, para responder preguntas incisivas sobre el estado de UiPath y la industria de la automatización en general. Con su estilo directo y sin filtros, Dines fue al grano de lo que las empresas y los desarrolladores de automatización de procesos robóticos (RPA) necesitaban saber en 2020 (y a lo que deberían prestar atención en 2021).

Si te perdiste esta sesión de preguntas y respuestas (Q&A), puedes ver la grabación (regístrate gratis en la página del festival para acceder) o leer nuestro resumen a continuación.

Las raíces de la automatización se remontan siglos atrás

A pesar de todo el revuelo en torno a los avances punteros en automatización e inteligencia artificial (IA) este año, Dines es el primero en enfatizar que la automatización no es un invento moderno. Cuando la gente piensa en automatización hoy, tiende a pensar en robots de software o robots de hardware. Pero Dines tiene una perspectiva más amplia: en esencia, la automatización es el esfuerzo por reducir el esfuerzo y aumentar la producción. Con ese significado en mente, la automatización es tan antigua como la historia humana.

Sin embargo, Dines hizo una distinción clara entre el tipo de automatización posible ahora y el que teníamos que conformarnos en siglos pasados. "Hay una gran diferencia entre la automatización en su forma tradicional y lo que estamos haciendo", dijo Dines. La revolución industrial proporciona el ejemplo perfecto.

Explicó que durante la revolución industrial, usamos la mecanización para transformar procesos. "La mecanización no emulaba a las personas", dijo Dines, "cambiaba el proceso". Después de la mecanización, el proceso de arar un campo, por ejemplo, se veía totalmente diferente al que realizaban los agricultores con herramientas o animales. Durante la mayor parte de la historia de la automatización, esto es lo que significaba: transformación.

Hoy en día, según Dines, la automatización se trata de adaptar procesos y aprovechar lo que ya funciona para lograr nuevas posibilidades. La transformación es costosa, requiere una inversión inicial y la disposición a desechar lo anterior. El sueño de la automatización era emular a los humanos en lugar de reemplazar sus procesos. Con la emulación, los humanos pueden trabajar junto a la automatización, en tándem con robots de software que comprenden los procesos actuales. Las empresas no tienen que arrancar ninguna infraestructura; la emulación puede reutilizarla.

La visión por computadora, que da al software la capacidad de "ver" e interpretar imágenes e interfaces de usuario, fue el requisito tecnológico previo para la emulación. "La visión por computadora", dijo Dines, "abrió muchas posibilidades". Ahora, especialmente con UiPath AI Computer Vision, la emulación promete una ventaja que las formas anteriores de automatización solo podían vislumbrar.

Lectura relacionada: La historia de la IA: De la ficción futurista al futuro empresarial

Los coches autónomos son la metáfora perfecta para la automatización de procesos de negocio

A primera vista, los coches autónomos y los procesos de negocio parecen tan distantes como sea posible. Sin embargo, Dines argumentó que los coches autónomos son la metáfora perfecta para la automatización de procesos de negocio.

La visión por computadora desbloqueó la emulación humana, y la emulación humana desbloqueó la capacidad de reutilizar la infraestructura existente. Para los coches autónomos, eso significa reutilizar carreteras antiguas; para los procesos de negocio, significa reutilizar aplicaciones, sistemas y procesos heredados.

Según Dines, los coches autónomos serán una de las "mayores transformaciones que veremos en nuestras vidas".

Dines enfatizó tres razones:

1. Menor coste humano: En el pasado, teníamos que rehacer carreteras para remodelar el transporte. Barrios enteros fueron arrasados para dar paso a nuevas autopistas.

2. Mayor viabilidad: La infraestructura completamente nueva es cara y lleva mucho tiempo construirla. Los coches autónomos pueden reutilizar la infraestructura que ya existe.

3. Cronograma más temprano: Aún no tenemos nuevas tecnologías que puedan revolucionar el transporte de otro modo. Los coches voladores no parecen estar cerca.

Resulta que los procesos de negocio se benefician de la misma lógica. La emulación de procesos de negocio, en lugar de su transformación, tiene los mismos beneficios que los coches autónomos.

Los procesos de negocio son tan diversos que intentar arrancarlos y reemplazarlos todos resultaría en un "desastre económico" similar a intentar arrancar coches y autopistas. Esto, dijo Dines, es por lo que muchos proyectos de gestión de procesos de negocio han "fracasado en gran medida".

En lugar de arrancar y reemplazar un proceso, puedes emular el trabajo humano tedioso involucrado en ese proceso. Entonces, dijo, "solo necesitas hacer un caso de negocio en lugar de un caso de infraestructura". No hay ningún salto de fe necesario.

La automatización total requiere emulación y APIs

La emulación tiene sus detractores. A veces surge una tensión entre emulaciones y APIs, entre replicar el flujo a través de una interfaz de usuario (UI) y conectar máquinas mediante código. Resulta que los mejores resultados ocurren cuando combinas ambas metodologías.

Las diferencias entre emulación y API significan que ambas tienen ventajas y desventajas. Dines explicó que la emulación se refiere a la automatización de elementos de UI, mientras que la API se refiere a la automatización de conexiones y funciones máquina a máquina.

Dines enfatizó que ambas tienen su lugar: "El poder está en la combinación. Se trata de usar la herramienta adecuada para el trabajo adecuado". Dines reconoció el poder que parecen tener las APIs, pero advirtió que, aunque a menudo parecen una solución universal, las empresas necesitan emulación más de lo que podrían pensar.

Dines es claro: las APIs no pueden hacerlo todo. Dijo: "Las APIs por sí solas no son adecuadas para la automatización, completamente. Nadie puede automatizar todos los procesos usando solo APIs". Recomienda, en su lugar, que las empresas miren hacia los usuarios de negocio que crearon el proceso originalmente. Los medios de automatización residen en esos procesos de negocio ya existentes.

Los usuarios de negocio construyeron sus procesos originales usando lenguaje natural, documentos estructurados y UIs. Como tal, las empresas pueden encontrar difícil crear cientos de campos para estructurar solicitudes para APIs. El mejor enfoque para este tipo de procesos es que las empresas implementen un back-end con procesamiento de lenguaje natural que pueda leer solicitudes y actuar sobre ellas.

Es un gran proyecto explicar —incluso a desarrolladores senior— cómo traducir estas APIs. "Cuando simplemente lo replicas, cualquier desarrollador junior capacitado en nuestra tecnología puede replicar los pasos", dijo Dines. "No hay magia allí".

La democratización sigue siendo un sello de la visión de UiPath

Dines siempre ha centrado la misión de UiPath en crear robots de software que cualquiera pueda acceder y usar.

Al principio, la industria de RPA se centró en automatizar procesos de back-end que no requerían intervención humana. Piensa en toda la entrada y verificación de datos que los robots de software pueden hacer más rápido y con mayor precisión, liberando a los humanos para realizar trabajos de mayor valor. Ahí es donde empezó RPA.

En 2017, UiPath introdujo nuestra visión de "un robot para cada persona". Si cada empleado pudiera contar con un robot de software para ayudar en tareas diarias, podrían trabajar más rápido, de forma más colaborativa y precisa. Con los robots de software manejando el trabajo tedioso, los empleados podrían centrarse en las tareas innovadoras que maximizan el impacto empresarial.

Dines tomó prestado su lenguaje de Bill Gates y Paul Allen, quienes en los años 70 se propusieron poner "un ordenador en cada escritorio". Dines predijo, de manera similar, que habría un robot de software para cada persona.

Dines explicó que UiPath ahora enfatiza la empresa totalmente automatizada™, que se basa en cuatro pilares:

1. Asignar trabajo automatizable a robots.

2. Proporcionar un robot para cada persona en la empresa.

3. Democratizar el desarrollo.

4. Desatar la IA en cada faceta del trabajo.

Como pueden ver, los pilares dos y tres destacan la democratización.

UiPath está construyendo la plataforma de automatización de extremo a extremo

Como CEO, Dines se mostró más entusiasmado con las ofertas de UiPath que trabajan para completar una plataforma de automatización de extremo a extremo.

La visión por computadora de IA permite la comprensión de objetos en pantalla. Dines estaba particularmente entusiasmado con lo que eso significaba para reducir la barrera de entrada a la automatización.

El repositorio de objetos permite a los desarrolladores mapear pantallas en una aplicación y colocarlas en una biblioteca. Desde allí, pueden usar dicha biblioteca en procesos que tocan la misma aplicación. Eso hace que los cambios simples sean fáciles de hacer y permite una reutilización más fácil. Dines incluso predijo que un día habría todo un ecosistema de bibliotecas —lo que llamó una "economía de UI".

UiPath Apps permite a los desarrolladores crear UIs para conectarse a robots. Dines fue claro en que esta no es una plataforma de aplicaciones "subida al carro". Esta está dedicada a "hablar con" robots y ayudar a cubrir la necesidad de que humanos y robots se comuniquen y colaboren.

La minería de procesos dio pasos importantes el año pasado que entusiasmaron a Dines. UiPath aumentó el rendimiento de la minería de procesos cinco veces en 2020. Ahora se integra más en la plataforma UiPath y ayuda a identificar procesos en el back-end, llevando a la minería de tareas para la identificación de procesos en el front-end.

El futuro de la industria es la empresa totalmente automatizada™

El Reboot Work Festival giró en torno a la empresa totalmente automatizada. En esta Q&A, Dines tomó un momento para explicar qué significa. Para Dines, una empresa totalmente automatizada es una compañía que abraza la automatización en su máxima extensión.

Lectura relacionada: Los 4 pilares de una empresa totalmente automatizada

Dines es claro sobre por qué las empresas deberían querer esto: convertirse en una empresa totalmente automatizada es aumentar tu competitividad. Los empleados serán más productivos y comprometidos, resultando en un mejor negocio.

Lectura relacionada: La empresa totalmente automatizada ya está aquí (y esto es lo que parece)

Pronto, dijo Dines, negarse a convertirse en una empresa totalmente automatizada será como negarse a abrazar el futuro. Eventualmente, las empresas tradicionales se parecerán a agricultores que aran campos a mano mientras que la agricultura industrial usa máquinas. "¿Crees", preguntó Dines, "que alguien que aún usa personas para arar los campos puede competir con el negocio agrícola totalmente automatizado? De ninguna manera".