EU Automation: Principales Tendencias Tecnológicas Manufactureras de 2020 y su Impacto Futuro

La tendencia se define generalmente de dos maneras. Primero, puede referirse a una dirección general en la que algo se dirige o desarrolla. Alternativamente, puede verse como sinónimo de moda. Aquí, John Young, director APAC en EU Automation, analiza algunas de las tendencias manufactureras clave de 2020 y evalúa cuáles son más propensas a desempeñar un papel más prominente en 2021 y más allá.

Aquí para quedarse (en casa)

Al obligar a las empresas a facilitar el trabajo remoto durante los confinamientos, la pandemia ha fomentado un cambio cultural. A medida que la vacuna se despliega en 2021, no esperen que las empresas vuelvan a los niveles anteriores de trabajo presencial. Ayudados por tecnologías digitales, la fabricación ha experimentado algunos de los beneficios del trabajo remoto y mayor flexibilidad.

La teleoperación puede tomar muchas formas, pero un área de crecimiento interesante en 2020 ha sido los vehículos controlados remotamente en entornos industriales. Por ejemplo, una carretilla elevadora puede equiparse con cámaras y sensores y ser controlada remotamente por un conductor trabajando desde un escritorio en casa.

Una mano robótica de ayuda

Las instalaciones de robots continúan, pero el área clave de crecimiento han sido los robots colaborativos, o cobots. En comparación con robots industriales más tradicionales, los cobots son más pequeños y están diseñados para usarse de forma segura junto a trabajadores humanos. La adopción de esta tecnología en el trabajo de metales y el sector automovilístico parece destinada a continuar. Ford, por ejemplo, ahora usa cobots para instalar amortiguadores, liberando a trabajadores humanos para tareas más estratégicas.

Gran parte de esta tendencia está de hecho impulsada por pequeñas y medianas empresas (PYMEs). El tamaño y los costes de puesta en marcha de robots industriales excluyen a estas empresas de aprovechar esta área de automatización. Los cobots son lo suficientemente pequeños para desplegarse en fábricas donde el espacio es escaso y requieren menos inversión inicial, permitiendo a las empresas aumentar su inversión incrementalmente.

Aprendizaje inteligente sobre tus proveedores

En un año donde las cadenas de valor globales han enfrentado una incertidumbre sin precedentes, aquellas empresas que fueron más rápidas en adoptar tecnologías digitales en su gestión de la cadena de suministro han capeado la tormenta más fácilmente.

Los algoritmos de aprendizaje automático y su uso en mantenimiento predictivo no son un fenómeno totalmente nuevo, pero su aplicación sigue creciendo. Como proveedor de piezas de automatización, un área de crecimiento que ha destacado para mí es el uso de algoritmos de aprendizaje automático para analizar el comportamiento de proveedores, predecir cuándo esperar una pieza de un proveedor basándose en patrones pasados. Esto puede mejorar la gestión de inventario y el flujo de caja.

Pongámonos personales

La creciente personalización está impulsada tanto por fuerzas del lado de la demanda como de la oferta. En el lado de la demanda, el comportamiento del cliente muestra preferencias por mayores niveles de personalización. El cambio hacia modelos de negocio de productos-como-servicio y la capacidad de acceder y analizar grandes volúmenes de datos sobre el comportamiento del cliente permite a los fabricantes entender mejor esta demanda.

En el lado de la oferta, hay muchas innovaciones tecnológicas que permiten a fabricantes ágiles incorporar mayor personalización. Por ejemplo, ABB ha implementado una instalación de fabricación que gira en torno a celdas de automatización, en contraste con la línea de producción lineal tradicional. En su lugar, los robots se mueven de estación en estación para mayores niveles de personalización.

Inteligencia en el borde

La computación en el borde (edge computing) implica ubicar el procesamiento de datos lo más cerca posible de la fuente de los datos. Según investigación de Gartner, alrededor del diez por ciento de los datos generados por empresas se crean y procesan fuera de centros de datos centralizados tradicionales o la nube. Se estima que esta cifra aumentará a mediados de esta década.

Desplegada inteligentemente como parte de una arquitectura de datos híbrida o combinada, la computación en el borde puede mejorar las capacidades de mantenimiento predictivo. Por ejemplo, sensores inteligentes desplegados en motores y bombas industriales pueden mejorar la monitorización en tiempo real, alertando a los gerentes de planta cuando es hora de contactar a un proveedor fiable como EU Automation. Al ubicar la IA en el propio sensor, los fabricantes ahorran en servicios de suscripción cloud, mejoran su ciberseguridad y protegen sus operaciones de cortes de energía.

El 5G se despliega y continúa

El 5G se está desplegando, pero su potencial completo continuará desarrollándose a medida que permite a más fabricantes transicionar a Industria 4.0 e Internet Industrial de las Cosas. El 5G, cien veces más rápido que el 4G, no es solo una tendencia en sí mismo, sino un habilitador clave de muchas otras innovaciones tecnológicas y algo que impactará profundamente la fabricación durante la próxima década.

Aquí en Singapur, una aplicación temprana interesante es un proyecto que involucra a IBM, Samsung Electronics, la empresa de telecomunicaciones singapurense M1 y la Autoridad de Desarrollo de Infocomunicaciones y Medios de Singapur. La colaboración está diseñada para pilotar casos de uso de fabricación 5G, como parte de la Iniciativa Smart Nation del país.

Para dar solo un ejemplo de este proyecto, el 5G está facilitando el uso de realidad aumentada (AR) para ingenieros de campo de fábrica que realizan mantenimiento preventivo. Sin la velocidad del 5G, estos ingenieros perderían horas de productividad descargando el modelo AR correcto o requerirían varios técnicos en sitio para resolver un problema que podría abordarse remotamente.

Las modas van y vienen pero algunas tendencias llegaron para quedarse. 2020 ha visto el uso creciente de muchas innovaciones tecnológicas en fabricación que se volverán cada vez más prominentes en los próximos años. Desde 5G hasta cobots, empresas grandes y pequeñas en la región APAC están liderando al mundo en su adopción de Industria 4.0 y tecnología de automatización.

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