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Construyendo la fuerza laboral del mañana: Cómo la automatización inteligente mejora la experiencia del empleado

El trabajo es una parte importante de nuestras vidas. Un tercio de nuestras vidas se dedica a ello. Nuestro mundo tiene miles de millones de trabajadores. Es un componente clave de nuestras sociedades.

Sin embargo, el trabajo tiene muchos desafíos que se vuelven cada vez más complejos. En este artículo, intentaré responder algunas preguntas:

¿Cuáles son los desafíos laborales actuales?

Según Gallup, el 85 % de los empleados en todo el mundo no prosperan en el trabajo. Según un informe de Smartsheet, "Más del 40 % de los trabajadores encuestados dedican al menos un cuarto de su semana laboral a tareas manuales y repetitivas, con el correo electrónico, la recopilación de datos y la entrada de datos ocupando la mayor parte del tiempo". Además, solo un tercio de los trabajadores tiene actualmente acceso a herramientas de colaboración adecuadas o aplicaciones de IA.

Durante los últimos 10 años, las empresas se han centrado en la experiencia del cliente. Es hora de echar un vistazo a la "experiencia del empleado". Según un artículo publicado en Harvard Business Review, las empresas que lideran iniciativas para mejorar la experiencia del empleado son cuatro veces más rentables que las que no lo hacen. La IA nos ofrece una oportunidad única para mejorar esta experiencia.

Por otro lado, según la Organización Internacional del Trabajo, el estrés relacionado con el trabajo y las enfermedades que resultan de él contribuyen a la muerte de casi 2,8 millones de trabajadores cada año en todo el mundo. Además, cuesta a la sociedad unos 3 billones de dólares al año. Hay una necesidad urgente de mejorar esta situación.

En este contexto, ¿cuál es el impacto de la crisis del COVID-19?

Debido al COVID-19, la gran mayoría del mundo laboral está actualmente trabajando remotamente debido a cierres y cuarentenas. La mayoría de nosotros nunca hemos sido entrenados para trabajar desde casa. Muchos sufren de aislamiento, falta de apoyo, distracciones constantes, falta de conexión y ansiedad debido a la crisis. Esto probablemente ha tenido un impacto en la motivación, eficiencia y equilibrio trabajo-vida, creando estrés y afectando la salud física y mental.

Debido a la recesión económica causada por el COVID-19, más de mil millones de personas corren riesgo de perder sus empleos. Esta situación difiere significativamente de un sector a otro (las aerolíneas son particularmente afectadas, mientras que las habilidades informáticas son cada vez más demandadas).

¿Cómo resolvemos estos desafíos usando automatización inteligente?

Aquí están las cinco palancas principales disponibles para los líderes mundiales para construir el futuro del trabajo con IA (el "artefacto cinco veces A"):

1. Análisis

La IA nos ayuda a identificar oportunidades para trabajar mejor. Tomemos el ejemplo de Fitbit o relojes inteligentes. Gracias a paneles personalizados, la IA puede monitorizar el equilibrio trabajo-vida, reducir el estrés y mejorar nuestro comportamiento profesional con el tiempo. La IA ayuda a "tomar el pulso" de nuestra actividad profesional. Por ejemplo, puede recomendar algunos descansos durante un día de reuniones o incluso sugerir automatizar una tarea repetitiva. Esto a menudo se hace usando plataformas inteligentes que recopilan datos relacionados con nuestra actividad en pantallas (ej. calendario, apps, mensajería), los analizan y crean recomendaciones. Ejemplos de tales tecnologías son Worklytics, Microsoft Workplace Analytics y Time Doctor.

2. Automatización

La IA puede identificar y automatizar una gran parte de tareas rutinarias y que consumen tiempo, permitiéndonos centrarnos en actividades con mayor valor añadido, haciéndolas más agradables. Por ejemplo, la IA puede construir automáticamente una presentación de Microsoft PowerPoint para una reunión semanal o registrar facturas en software de contabilidad. La IA también ayuda con la gestión de correo electrónico (ej. clasificación y filtrado inteligente) y la optimización de reuniones (ej. transcripción, coach, planificadores). Un ejemplo de tecnología de automatización es UiPath.

3. Aumento

La IA puede aumentar el valor añadido del trabajo trabajando estrechamente con nosotros. Por ejemplo, la IA nos permite analizar millones de puntos de datos en una fracción de segundo, mejorando la calidad de nuestra toma de decisiones. Esta tecnología también puede promover el trabajo remoto y la colaboración en equipo, así como identificar posibilidades de reciclaje. Aera Technology es un ejemplo de tecnología de automatización.

4. Abandono

Sin saberlo, algunas de las tareas de trabajo que realizamos no corresponden a las mejores prácticas y se convierten en obstáculos para una vida profesional saludable. Restringir el número de reuniones y el volumen de correo electrónico es esencial. Por ejemplo, para aumentar la productividad de las reuniones de trabajo, no se recomienda invitar a más de siete personas. Algunas de estas actividades deberían reducirse o incluso eliminarse mediante apoyo regular y personalizado (por ejemplo, usando un coach virtual). Un ejemplo de tal tecnología es Microsoft MyAnalytics.

5. Anclaje

Conectar empleados, empresas y otros actores del mercado más estrechamente es la clave para construir el futuro del trabajo. En este sentido, la IA puede aumentar la conexión entre empresas y buscadores de empleo. También puede fomentar y mejorar la sociabilidad de los empleados en una empresa, permitiéndoles preocuparse más por sus colegas. Finalmente, la IA podría ayudar a apoyar un sistema como la renta universal para reducir desigualdades entre personas. Un ejemplo de tal tecnología es Eightfold.

Espero que también veamos una nueva generación de aplicaciones basadas en IA que nos lleven al futuro del trabajo. Por ejemplo, plataformas que puedan entrenarnos en tiempo real, permitan un trabajo más saludable, nos apoyen durante situaciones estresantes o nos ayuden a seguir las mejores prácticas de colaboración.

Si disfrutaste este artículo, consulta todos mis artículos de automatización inteligente en el blog de UiPath.

El contenido de este artículo está inspirado en el libro bestseller de Amazon Intelligent Automation.

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