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Construyendo el futuro de la experiencia del empleado con automatización inteligente

El trabajo es una parte importante de nuestras vidas. Un tercio de nuestra vida está dedicado a ello. Nuestro mundo tiene miles de millones de trabajadores. Es un componente clave de nuestras sociedades.

Sin embargo, el trabajo tiene muchos desafíos que se vuelven cada vez más complejos. En este artículo, intentaré responder algunas preguntas: 

¿Cuáles son los desafíos laborales actuales?

Según Gallup, 85% de los empleados en todo el mundo no prosperan en el trabajo. Según un informe de Smartsheet, "Más del 40 % de los trabajadores encuestados pasan al menos una cuarta parte de su semana laboral en tareas manuales y repetitivas, y el correo electrónico, la recopilación de datos y la entrada de datos ocupan la mayor parte del tiempo". Además, solo un tercio de los trabajadores tiene acceso actualmente a herramientas de colaboración o aplicaciones de IA adecuadas.

Durante los últimos 10 años, las empresas se han centrado en la experiencia del cliente. Es hora de echar un vistazo a la "experiencia del empleado". Según un artículo publicado en Harvard Business Review , las empresas que lideran iniciativas para mejorar la experiencia de los empleados son cuatro veces más rentables que las que no lo hacen. IA nos ofrece una oportunidad única de potenciar esta experiencia.

Por otro lado, según la Organización Internacional del Trabajo, el estrés relacionado con el trabajo y las enfermedades que se derivan contribuyen a la muerte de casi 2,8 millones de trabajadores cada año en todo el mundo. Además, le cuesta a la sociedad alrededor de 3 billones de dólares al año. Hay una necesidad urgente de mejorar esta situación.

En este contexto, ¿cuál es el impacto de la crisis del COVID-19?

Debido a COVID-19, la gran mayoría del mundo laboral actualmente trabaja de forma remota debido a cierres y cuarentenas. La mayoría de nosotros nunca hemos sido capacitados para trabajar desde casa. Muchos sufren aislamiento, falta de apoyo, distracciones constantes, falta de conexión y ansiedad por la crisis. Es probable que esto haya tenido un impacto en la motivación, la eficiencia y el equilibrio entre el trabajo y la vida personal, creando estrés y afectando la salud física y mental.

Debido a la recesión económica causada por el COVID-19, más de mil millones de personas corren el riesgo de perder su trabajo. Esta situación difiere significativamente de un sector a otro (las aerolíneas se ven particularmente afectadas, mientras que las habilidades informáticas son cada vez más demandadas).

¿Cómo resolvemos estos desafíos utilizando la automatización inteligente?

Aquí hay cinco palancas principales disponibles para que los líderes mundiales construyan el futuro del trabajo con IA (el "artefacto quíntuple-A"):

1. Análisis

IA nos ayuda a identificar oportunidades para trabajar mejor. Tomemos el ejemplo de Fitbit o relojes inteligentes. Gracias a los paneles personalizados, AI puede monitorear el equilibrio entre la vida laboral y personal, reducir el estrés y mejorar nuestro comportamiento profesional con el tiempo. La IA ayuda a ‘tomar el pulso’ a nuestra actividad profesional. Por ejemplo, puede recomendar algunos descansos durante un día de reuniones o incluso sugerir automatizar una tarea repetitiva. Esto a menudo se hace utilizando plataformas inteligentes que recopilan datos relacionados con nuestra actividad en las pantallas (por ejemplo, calendario, aplicaciones, mensajería), los analizan y crean recomendaciones. Ejemplos de dichas tecnologías son Worklytics, Microsoft Workplace Analytics y Time Doctor.

2. Automatización

IA puede identificar y automatizar gran parte de las tareas rutinarias y que consumen mucho tiempo, permitiéndonos enfocarnos en actividades con mayor valor agregado, haciéndolas más agradables. Por ejemplo, IA puede crear automáticamente una presentación de Microsoft PowerPoint para una reunión semanal o registrar facturas en un software de contabilidad. IA también ayuda con la gestión de correo electrónico (por ejemplo, clasificación y filtrado inteligente) y la optimización de reuniones (por ejemplo, transcripción, entrenador, planificadores). Un ejemplo de tecnología de automatización es UiPath.

3. Aumento

IA puede aumentar el valor agregado del trabajo trabajando en estrecha colaboración con nosotros. Por ejemplo, IA nos permite analizar millones de puntos de datos en una fracción de segundo, mejorando la calidad de nuestra toma de decisiones. Esta tecnología también puede promover el trabajo remoto y la colaboración en equipo, así como identificar posibilidades de reciclaje. Aera Technology es un ejemplo de tecnología de automatización.

4. Abandono

Sin saberlo, algunas de las tareas laborales que realizamos no se corresponden con las mejores prácticas y se convierten en obstáculos para una vida profesional sana. Es fundamental restringir el número de reuniones y el volumen de correo electrónico. Por ejemplo, para aumentar la productividad de las reuniones de trabajo, no se recomienda invitar a más de siete personas. Algunas de estas actividades deberían reducirse o incluso eliminarse mediante un apoyo regular y personalizado (por ejemplo, mediante el uso de un entrenador virtual). Un ejemplo de dicha tecnología es Microsoft MyAnalytics.

5. Anclaje

Conectar más estrechamente a los empleados, las empresas y otros actores del mercado es la clave para construir el futuro del trabajo. En este sentido, la IA puede aumentar la conexión entre empresas y buscadores de empleo. También puede fomentar y mejorar la sociabilidad de los empleados de una empresa, permitiéndoles preocuparse más por sus compañeros. Finalmente, AI podría ayudar a apoyar un sistema como el ingreso universal para reducir las desigualdades entre las personas. Un ejemplo de dicha tecnología es Eightfold.

Espero que también veamos una nueva generación de aplicaciones basadas en IA que puedan llevarnos al futuro del trabajo. Por ejemplo, plataformas que pueden capacitarnos en tiempo real, permitir un trabajo más saludable, apoyarnos durante situaciones estresantes o ayudarnos a seguir las mejores prácticas de colaboración.

Si disfrutó de este artículo, consulte todos mis artículos sobre automatización inteligente en el blog de UiPath.

El contenido de este artículo está inspirado en el libro más vendido de Amazon  Automatización inteligente .


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