Cuatro formas en que la IA está afectando la logística y la gestión de la cadena de suministro

La inteligencia artificial ya es poderosa y sigue creciendo. Todo, desde los automóviles autónomos hasta las redes sociales, se define por la rapidez con la que la tecnología puede entrenar a las máquinas para que se comporten como humanos, o tal vez incluso superarlas en capacidades.

Las aplicaciones empresariales basadas en tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (ML), aunque aún se encuentran en las etapas iniciales de desarrollo, están comenzando a impulsar las estrategias de innovación de las empresas.

En la industria de la cadena de suministro y la logística, estas tecnologías están demostrando ser un cambio de juego. McKinsey &Company espera que las empresas ganen entre $ 1.3 billones y $ 2 billones al año en valor económico mediante el uso de IA en sus cadenas de suministro. Según PricewaterhouseCoopers, la IA podría contribuir con casi $ 15,7 billones a la economía mundial para 2030.

Una razón clave por la que la adopción de la inteligencia artificial está despegando en la cadena de suministro es que las empresas se dan cuenta de su potencial para resolver las complejidades de administrar una red logística global. Si se implementa correctamente, la IA ayuda a las empresas a tomar decisiones más inteligentes y ágiles, y a anticipar problemas.

Los sistemas proactivos habilitados por la IA están elevando la calidad del servicio, superando las expectativas de los clientes de entregas a tiempo y sin daños. Están mejorando aún más la eficiencia a través del procesamiento de cumplimiento automatizado. El resultado son costos más bajos y menos problemas en toda la red logística.

Sin embargo, lo más emocionante de la IA es su potencial aparentemente ilimitado. Cuando se combinan con tecnologías asociadas como ML, Internet de las cosas (IoT) y análisis predictivo, los algoritmos se vuelven más poderosos. El acceso a datos adicionales ofrece a las empresas una mejor imagen de sus redes logísticas globales. Este grado de transparencia es fundamental porque reconoce que la forma en que pensamos sobre la gestión de la cadena de suministro y la logística está cambiando.

La IA promete tener un impacto dramático en cuatro áreas clave:

Las capacidades predictivas están ayudando a la previsión de la demanda. Cuando el inventario se retrasa en la demanda, las empresas sufren pérdidas. La IA está aumentando la eficiencia en la planificación de la red y la demanda predictiva, lo que permite a los comerciantes ser más proactivos. Al saber qué esperar, pueden ajustar la cantidad de vehículos y dirigirlos a ubicaciones donde se espera la máxima demanda. Esto conduce a menores costos operativos.

Los chatbots están redefiniendo la atención al cliente. Según Accenture, los bots pueden manejar el 80 por ciento de todas las interacciones con los clientes. La IA puede personalizar la relación entre los clientes y los proveedores de logística.

Un ejemplo reciente de experiencia personalizada para el cliente es la asociación de DHL con Amazon. Al activar la "habilidad" de DHL Parcel a través de la aplicación Alexa, los clientes de DHL pueden pedirle a Alexa que se conecte con los altavoces inteligentes Amazon Echo o Echo Dot y confirme el estado de sus paquetes. En caso de que surja algún problema durante la interacción, los usuarios de Echo pueden comunicarse directamente con DHL para recibir asistencia de su equipo de atención al cliente.

Los almacenes inteligentes son más eficientes. Un almacén inteligente es una instalación totalmente automatizada en la que la mayor parte del trabajo se realiza mediante automatización o software. En el proceso, las tareas tediosas se simplifican y las operaciones se vuelven más rentables.

Alibaba y Amazon ya han transformado sus almacenes mediante el uso de la automatización. Amazon lanzó recientemente máquinas que automatizan el trabajo de empaquetar los pedidos de los clientes. En los almacenes de Amazon, los robots trabajan junto con los humanos para aumentar la productividad y la eficiencia.

Los algoritmos genéticos están mejorando los tiempos de entrega y reduciendo los costos. En el negocio de la logística, cada milla y cada minuto son importantes. Las empresas pueden utilizar un planificador de rutas basado en algoritmos genéticos para trazar rutas óptimas para las entregas.

UPS utiliza Orion, una herramienta de GPS que ayuda a los conductores a realizar entregas oportunas y rentables. Las rutas se pueden planificar y optimizar según las condiciones del tráfico y otros factores. Orion ha ayudado a UPS a ahorrar casi $ 50 millones al año.

En un futuro próximo, la IA establecerá un nuevo estándar de eficiencia en la cadena de suministro y los procesos logísticos. El juego está cambiando rápidamente, creando una "nueva normalidad" en la forma en que las empresas de logística global administran los datos, ejecutan operaciones y atienden a los clientes, de una manera automatizada, inteligente y más eficiente.

Independientemente de cómo se vean estos cambios, la IA y las tecnologías asociadas están a punto de hacerse cargo de la gestión de la cadena de suministro global.

Dan Khasis es el fundador de Route4Me, una plataforma de software para la optimización de rutas.