Cinco aplicaciones digitales simples que están cambiando la fabricación

Las aplicaciones digitales en la fabricación no solo se están aceptando cada vez más; se esperan. Sin embargo, para los fabricantes más pequeños, el proceso de realizar este cambio puede resultar abrumador. Los gastos iniciales, así como el costo de capacitar a los empleados, son suficientes para detener el proceso por completo.

Pero comenzar el proceso de "volverse digital" no tiene por qué ser abrumador. Con un poco de orientación y educación, todos los fabricantes pueden comenzar a implementar conceptos de fabricación digital en un enfoque por etapas que se adapte mejor a su entorno de trabajo individual. Estas son nuestras cinco recomendaciones principales para aplicaciones digitales que pueden ayudarlo a comenzar.

1. Gestión del rendimiento digital

Desde 2010, el porcentaje de negocios que se realizan digitalmente ha crecido del 4% a casi el 12%, y se espera que esa tendencia continúe. Encontrar una forma integrada de analizar las métricas comerciales y de TI es clave para optimizar la experiencia de esta empresa en crecimiento. Ingrese a la gestión del rendimiento de datos.

La capacidad de obtener conocimientos de varios departamentos en tiempo real a través de la gestión del rendimiento de los datos es una forma sencilla de aumentar la eficacia de sus decisiones comerciales y aumentar los ingresos y la fidelidad de los clientes. Con una forma sencilla de medir métricas, así como un lenguaje común para todos los departamentos, se simplifica la facilitación y difusión de información, aumentando la productividad. El uso de herramientas como un panel digital que extrae información de producción, incluidos los datos operativos de la máquina y la salida de producción, en un solo lugar es una forma sencilla de lanzar su propia plataforma de gestión del rendimiento digital. Esto variará según la línea de producción.

2. Mantenimiento predictivo

Cualquiera con experiencia en la industria manufacturera comprende la necesidad de un mantenimiento preventivo continuo. Mantener todas las máquinas en óptimas condiciones es clave para evitar tiempos de inactividad y aumentar la productividad. Sin embargo, la fabricación digital ha introducido un nuevo concepto:mantenimiento predictivo.

El mantenimiento predictivo es similar al mantenimiento preventivo con una diferencia específica:en lugar de ser impulsado por variables como el tiempo o las lecturas de rutina, el mantenimiento predictivo busca anticipar cuándo un producto futuro podría fallar. Usando la condición real del equipo (a menudo determinada mediante la instalación de equipos de monitoreo o software para recopilar datos) en comparación con la edad o las recomendaciones de servicio, el objetivo es mantenerse a la vanguardia al permitirles ver la condición actual de su equipo para que puedan programar una cita de servicio. para prevenir cualquier falla crítica de la máquina.

Hay tres componentes principales para un programa de mantenimiento predictivo exitoso. Primero, debe recopilar los datos correctos para analizarlos para su maquinaria. Esto variará según sus necesidades. En segundo lugar, su análisis del problema debe enmarcarse con precisión. Finalmente, la evaluación, tanto inicial como continua, debe ser precisa para predecir cuándo será necesario el mantenimiento.

3. Optimización de rendimiento, energía y rendimiento

En esencia, la optimización del rendimiento, la energía y el rendimiento es el examen continuo de datos para calcular el mejor y más eficiente proceso. La implementación de un programa de optimización de rendimiento, energía y rendimiento cumple todos los requisitos. Desde una mayor eficiencia hasta un mayor rendimiento y la reducción general del uso de energía, este proceso generará un retorno de la inversión rápidamente. Entonces, ¿por dónde empiezas?

Primero, use los datos que ya tiene. Por ejemplo, examine cuánto tiempo debería llevar producir sus unidades individuales. Una vez que tenga esa información, identifique un consultor experto en el que pueda confiar para que lo ayude a seleccionar el software adecuado que pueda desarrollar y monitorear sus algoritmos individuales. El último paso es monitorear la información que proporciona su software y comenzar a desarrollar un programa piloto inicial para aumentar la eficiencia.

4. Automatización y robótica

Implementar la automatización, y especialmente el uso de robots, puede parecer una tarea desalentadora, pero la verdad es que se está volviendo cada vez más común en la industria manufacturera. Además de los menores costos operativos, la introducción de esta aplicación digital también ha aumentado la producción, mejorado la calidad de la producción y mejorado la seguridad de los trabajadores.

Antes de realizar el cambio a un entorno más automatizado, hay dos factores clave a considerar.

• Capacitación de empleados: Incluso con la automatización y la robótica haciendo el trabajo de producción, los empleados aún necesitarán saber cómo operar y mantener las máquinas. Esto podría requerir capacitación para los empleados actuales, así como la posibilidad de contratar personal con las certificaciones y la experiencia requeridas.
• Inversión inicial: A largo plazo, pasar a la automatización reduce los costos operativos. Sin embargo, suele haber una inversión inicial. Tomar la decisión de implementar la automatización a menudo requerirá la planificación y el presupuesto del sistema antes de dar el salto. Aunque algunos innovadores están ofreciendo alternativas interesantes que incluyen programas de arrendamiento y alquiler de hardware.

¿Cuáles son algunos de los mejores proyectos iniciales a considerar para la automatización? Recomendamos el cuidado de la máquina con ciclos cortos, el manejo de materiales a baja velocidad (<40 ppm) y aplicaciones simples, repetitivas y consistentes.

5. Gestión de la calidad digital

La implementación de un sistema de gestión de la calidad digital conlleva muchos beneficios. De manera similar a la gestión del rendimiento digital, la gestión de la calidad digital toma los indicadores clave de rendimiento (KPI) que está analizando actualmente y los coloca en una aplicación digital. Al reducir la interacción humana mediante la estandarización de la toma de decisiones de calidad, reduciendo así la posibilidad de errores humanos, su gestión de calidad experimentará una mayor eficiencia, una reducción de costos y una capacidad mejorada para rastrear - y mitigar - errores.

Cuando decide pasar de la gestión de calidad manual a la digital, hay algunas prácticas recomendadas que debe tener en cuenta.

• Actualice sus metodologías: Puede resultar tentador continuar con la gestión de la calidad como siempre se ha hecho. Pero para aprovechar al máximo su inversión, no se limite a digitalizar estas metodologías existentes; definirlos. Aproveche esta oportunidad para examinar lo que está midiendo y su relevancia para los resultados deseados. O tal vez explore qué métricas adicionales puede rastrear con una plataforma digital. Optimice el uso de todas sus capacidades.
• Utilice las prácticas recomendadas: Al analizar los resultados de la gestión de la calidad digital, asegúrese de que cualquier cambio de producción potencial utilice soluciones fáciles de configurar y que se basen en las mejores prácticas. Una plataforma digital puede brindarle información más detallada más rápido que antes, pero no reemplaza años de conocimiento y experiencia industrial.
• Participación y adopción de los empleados: Con todas las tecnologías recientemente implementadas, la adopción por parte del usuario es fundamental. Pero esto puede ser doblemente cierto en la gestión de la calidad digital. Lograr que los miembros de su equipo compren antes de la implementación es crucial para el éxito.

Esperamos que desglosar la implementación de estas aplicaciones digitales ayude a aclarar el proceso. Si está interesado en obtener más información o tiene alguna pregunta, comuníquese con los expertos de su Centro MEP local.