Las 3 mejores herramientas de mantenimiento predictivo para aumentar la eficiencia y reducir los costos hoy

El mantenimiento predictivo es una estrategia de mantenimiento basada en datos que se basa en tecnología de punta y herramientas cuidadosamente elegidas para mantener su equipo de manera proactiva. La estrategia utiliza monitoreo de condición y análisis de datos para detectar posibles defectos en su maquinaria antes de que se conviertan en problemas graves. Cuando se implementan herramientas de mantenimiento predictivo de manera efectiva, este enfoque puede ahorrar tiempo y dinero, al tiempo que aumenta drásticamente la productividad.

El mantenimiento predictivo es un enfoque proactivo del mantenimiento. A diferencia de las estrategias de mantenimiento tradicionales, como el mantenimiento preventivo, el mantenimiento predictivo no se basa en el tiempo. En cambio, el mantenimiento predictivo utiliza datos de la propia máquina para determinar cuándo se necesitan actividades de mantenimiento.

El mantenimiento predictivo comienza con la recopilación de datos. Los sensores y los dispositivos inteligentes de IoT rastrean el uso de energía, la temperatura y la vibración de sus activos. Con el tiempo, esos datos crean un perfil detallado de su equipo y sus cambios a lo largo del tiempo.

A partir de ahí, el software de análisis compara los datos en tiempo real de sus activos con una base de indicadores de rendimiento óptimos. Cuando sus datos en tiempo real están fuera del umbral para el funcionamiento normal, suele ser la primera señal de un problema. Su equipo de mantenimiento recibirá una alerta informándoles que el activo requiere atención.

El mantenimiento predictivo le permite tener ojos y oídos sobre sus activos, todo el tiempo. Le permite "ver" los problemas tan pronto como surgen, para que pueda arreglar lo que está roto, sin perder tiempo y dinero en inspecciones y ajustes innecesarios. Obtenga más información sobre los numerosos beneficios del mantenimiento predictivo. 

¿Por qué son importantes las herramientas de mantenimiento predictivo?

Las herramientas de mantenimiento predictivo le brindan información sobre casi todas las partes de su equipo. Para implementar el mantenimiento predictivo de manera efectiva, necesita un suministro constante de datos de condición en tiempo real para cada uno de sus activos críticos. Necesitará sensores y dispositivos inteligentes para recopilar, transmitir y almacenar esos datos. Idealmente, los sensores de monitoreo de condición deberían colocarse en tantas partes de su equipo crítico como sea posible, para que pueda identificar la ubicación exacta de cualquier defecto.

El mantenimiento predictivo también se basa en herramientas de análisis de datos para interpretar y extraer información procesable del gran volumen de datos de estado y rendimiento que ahora provienen de sus máquinas. El análisis de datos actual suele estar impulsado por el aprendizaje automático, que les permite examinar rápidamente montañas de números e identificar patrones. El análisis de datos puede decirle, por ejemplo, qué significa cuando una pieza del motor comienza a vibrar a una frecuencia ligeramente mayor y luego alertar a su equipo de mantenimiento cuando hay un problema que necesita atención.

¿Cuáles son las mejores herramientas de mantenimiento predictivo?

Cada operación es diferente, lo que significa que necesitará diferentes herramientas de mantenimiento predictivo según su industria y su equipo. Sin embargo, existen algunas herramientas clave de mantenimiento predictivo que pueden marcar la diferencia para prácticamente cualquier industria.

Monitoreo de vibraciones

Los sensores de vibración recopilan datos sobre la frecuencia de las vibraciones emitidas por su equipo. Los sensores de vibración remotos pueden enviar datos automáticamente a un software basado en la nube para su análisis, por lo que no es necesario interrumpir las operaciones para inspeccionar manualmente su equipo. Dependiendo del equipo, los sensores remotos también pueden ser mucho más seguros que enviar equipos de mantenimiento a lugares peligrosos o de difícil acceso para inspeccionar los activos.

El monitoreo de vibraciones puede identificar señales tempranas de advertencia de fallas de máquinas en equipos rotativos en todas las industrias, desde sitios remotos de petróleo y gas hasta instalaciones de fabricación en general. Los sensores son fáciles de instalar y facilitan que solo unos pocos miembros del equipo monitoreen los activos en todas sus instalaciones.

Monitoreo de temperatura

Los sensores de monitoreo de temperatura miden los cambios de temperatura durante un período de tiempo. Al igual que en el monitoreo de vibraciones, los cambios de temperatura suelen ser los primeros indicadores de un problema potencial en sus máquinas. Por ejemplo, los sensores de temperatura pueden identificar motores sobrecalentados y placas de circuito sobrecargadas.

Monitoreo de energía

Finalmente, los sensores de monitoreo de energía pueden rastrear cambios en los niveles de suministro de energía en tiempo real. Los mejores monitores de energía también pueden enviar alertas automáticas a teléfonos inteligentes u otros dispositivos, para que su equipo nunca se vea desprevenido ante una subida o pérdida de energía inesperada.

Software de mantenimiento predictivo y GMAO

El software CMMS (Sistema de gestión de mantenimiento computarizado) conecta los puntos de todos los datos que recopilan sus sensores. El software CMMS almacena y organiza todos esos datos para que usted pueda entenderlos. Permite a sus equipos obtener una visión integral de su actividad de mantenimiento y del estado de sus equipos en cualquier momento dado. El mantenimiento predictivo es un enfoque poderoso para el mantenimiento de máquinas y, con las herramientas adecuadas, puede llevar sus instalaciones a nuevos niveles de productividad y tiempo de actividad.