Las 3 Mejores Herramientas de Mantenimiento Predictivo para Aumentar la Eficiencia y Reducir Costos Hoy

El mantenimiento predictivo es una estrategia de mantenimiento basada en datos que se basa en tecnología de vanguardia y herramientas cuidadosamente elegidas para mantener proactivamente sus equipos. La estrategia usa monitoreo de condición y análisis de datos para detectar defectos potenciales en su maquinaria antes de que se conviertan en problemas serios. Cuando implementa herramientas de mantenimiento predictivo de manera efectiva, este enfoque puede ahorrar tiempo y dinero, mientras aumenta drásticamente la productividad.

El mantenimiento predictivo es un enfoque proactivo para el mantenimiento. A diferencia de las estrategias de mantenimiento tradicionales, como el mantenimiento preventivo, el mantenimiento predictivo no se basa en el tiempo. En su lugar, el mantenimiento predictivo usa datos de la propia máquina para dictar cuándo se necesitan actividades de mantenimiento.

El mantenimiento predictivo comienza con la recopilación de datos. Sensores y dispositivos IoT inteligentes rastrean el uso de energía, temperatura y vibración de sus activos. Con el tiempo, esos datos crean un perfil detallado de su equipo y sus cambios a lo largo del tiempo.

A partir de ahí, el software de análisis compara datos en tiempo real de sus activos contra una línea base de indicadores de rendimiento óptimo. Cuando sus datos en tiempo real están fuera del umbral para operación normal, esa es a menudo la primera señal de un problema. Su equipo de mantenimiento recibirá una alerta informándoles que el activo requiere atención.

El mantenimiento predictivo le permite tener ojos y oídos en sus activos, todo el tiempo. Le permite "ver" problemas tan pronto como surgen, para que pueda arreglar lo que está roto, sin perder tiempo y dinero en inspecciones y puestas a punto innecesarias. Aprenda más sobre los muchos beneficios del mantenimiento predictivo.

¿Por Qué Son Importantes las Herramientas de Mantenimiento Predictivo?

Las herramientas de mantenimiento predictivo le dan insights sobre casi cada parte de su equipo. Para implementar mantenimiento predictivo de manera efectiva, necesita un suministro constante de datos de condición en tiempo real para cada uno de sus activos críticos. Necesitará sensores y dispositivos inteligentes para recopilar, transmitir y almacenar esos datos. Idealmente, los sensores de monitoreo de condición deberían colocarse en tantas partes de su equipo crítico como sea posible, para que pueda identificar la ubicación exacta de cualquier defecto.

El mantenimiento predictivo también se basa en herramientas de análisis de datos para interpretar y extraer insights accionables del gran volumen de datos de salud y rendimiento que ahora provienen de sus máquinas. Los análisis de datos de hoy a menudo funcionan con aprendizaje automático, lo que les permite filtrar rápidamente montañas de números e identificar patrones. El análisis de datos puede decirle, por ejemplo, qué significa cuando una parte del motor comienza a vibrar a una frecuencia ligeramente más alta y luego alertar a sus equipos de mantenimiento cuando hay un problema que necesita atención.

¿Cuáles Son las Mejores Herramientas de Mantenimiento Predictivo?

Cada operación es diferente, lo que significa que necesitará diferentes herramientas de mantenimiento predictivo dependiendo de su industria y sus equipos. Sin embargo, hay algunas herramientas clave de mantenimiento predictivo que pueden marcar la diferencia para casi cualquier industria.

Monitoreo de Vibración

Los sensores de vibración recopilan datos sobre la frecuencia de las vibraciones emitidas por sus equipos. Los sensores de vibración remotos pueden enviar automáticamente datos a software basado en la nube para análisis, por lo que no hay necesidad de interrumpir operaciones para inspeccionar manualmente sus equipos. Dependiendo del equipo, los sensores remotos también pueden ser mucho más seguros que enviar equipos de mantenimiento a ubicaciones peligrosas o de difícil acceso para inspeccionar los activos.

El monitoreo de vibración puede identificar signos tempranos de advertencia de falla de máquina en equipos rotativos en todas las industrias — desde sitios remotos de petróleo y gas hasta instalaciones de manufactura general. Los sensores son fáciles de instalar y hacen que sea fácil para solo unos pocos miembros del equipo monitorear activos en toda su instalación.

Monitoreo de Temperatura

Los sensores de monitoreo de temperatura miden cambios en la temperatura a lo largo de un período de tiempo. Similar al monitoreo de vibración, los cambios en la temperatura a menudo son los primeros indicadores de un problema potencial en sus máquinas. Por ejemplo, los sensores de temperatura pueden identificar motores sobrecalentados y tableros de circuito sobrecargados.

Monitoreo de Energía

Finalmente, los sensores de monitoreo de energía pueden rastrear cambios en los niveles de suministro de energía en tiempo real. Los mejores monitores de energía también pueden enviar alertas automáticas a smartphones u otros dispositivos, para que su equipo nunca sea sorprendido por un pico de energía inesperado o pérdida de energía.

Mantenimiento Predictivo y Software CMMS

El software CMMS (Sistema de Gestión de Mantenimiento Asistido por Computadora) conecta los puntos de todos los datos que sus sensores recopilan. El software CMMS almacena y organiza todos esos datos para que pueda darles sentido. Permite a sus equipos obtener una vista completa de su actividad de mantenimiento y salud de equipos en cualquier momento. El mantenimiento predictivo es un enfoque poderoso para el mantenimiento de máquinas, y con las herramientas correctas, puede llevar su instalación a nuevos niveles de productividad y tiempo de actividad.