Los sistemas de mantenimiento predictivo muestran el ROI futuro

Incluso si una alta aceptación hace que baje el costo de los sistemas de mantenimiento predictivo, los sistemas seguirán siendo costosos y su uso, restringido a la maquinaria de producción de alto costo. Aunque algunos proveedores buscan las capacidades técnicas, la futura adopción de los sistemas dependerá principalmente del precio.

Nuevo análisis de Frost &Sullivan ( http://www.technicalinsights.frost.com ), Advances in Intelligent and Predictive Maintenance Systems, encuentra que los sistemas de mantenimiento predictivo pueden ser agrupados por profesionales experimentados, pero numerosos productos llave en mano también están disponibles a pesar de que el costo sigue siendo un factor de adopción significativo en la industria.

El beneficio económico de los sistemas de mantenimiento predictivo se hará evidente solo al final. Ayudará a los propietarios de máquinas a ahorrar costos en costosos mantenimientos al brindar al personal de servicio una advertencia temprana y evitar tiempos de inactividad imprevistos de la maquinaria. Elimina la necesidad de verificaciones periódicas al alertar a la fuerza laboral involucrada cuando hay una desviación significativa del curso normal de funcionamiento.

Los sistemas de mantenimiento predictivo utilizan varios sensores para registrar parámetros físicos como vibración, temperatura y presión. Luego, los parámetros se registran y se comparan con los datos históricos de la máquina para verificar las variaciones. Por ejemplo, un cambio en la firma de vibración podría indicar un mal funcionamiento del rodamiento. Esto le pide al personal que rastree y reemplace el componente defectuoso.

“ Las economías de las básculas, así como los avances en las tecnologías de detección, pueden aliviar el problema de los costos hasta cierto punto, haciendo que sea más asequible ejecutar sistemas de mantenimiento predictivo", dice Analista de investigación de Technical Insights Sivam Sabesan. "La disponibilidad de sensores de sistemas microelectromecánicos (MEMS), por ejemplo, ha mejorado muchos sistemas de mantenimiento, aumentando así su popularidad".

Las rápidas mejoras en los sensores también han facilitado la creación de sistemas de mantenimiento más sensibles. De hecho, la tecnología MEMS ha ayudado al desarrollo de sensores de estado sólido, que funcionan mejor y son más baratos que los sensores convencionales.

La producción de sensores MEMS se basa en el mismo proceso de fabricación que los microprocesadores y la evolución de la fabricación de microprocesadores que ha dado como resultado actualmente capacidades inalcanzables.

“ Los fabs de 45 nm y 90 nm permiten a los fabricantes de sensores desarrollar sensores aún mejores”, observa Sabesan. "Esto también da lugar a una serie de empresas de fabricación de sensores sin fábrica que simplemente diseñan el sensor y subcontratan la fabricación, lo que les permite llegar al mercado de forma rápida y rentable".

La disponibilidad de una enorme potencia informática ha permitido agregar potencia de procesamiento a las unidades no solo de forma centralizada, sino también local. Las unidades de procesamiento local y el almacenamiento mínimo permitirán la comparación de datos de sensores con valores de referencia. Además, con la potencia de procesamiento aumentando con cada generación, los sistemas de monitoreo se han vuelto aún más sofisticados, pero siguen siendo el mismo precio.

“ Si el costo de transmisión es alto, solo se pueden comunicar excepciones y alertas, ignorando los datos 'normales'”, señala Sabesan. "Este tipo de capacidad es imposible en una unidad de monitoreo 'tonta', que solo transmite datos a una unidad central de procesamiento".

Advances in Intelligent and Predictive Maintenance Systems, una parte de la suscripción Technical Insights, proporciona una descripción general de la tecnología y una perspectiva para los sensores que ayudan a los sistemas de mantenimiento predictivo. El estudio cubre sensores, procesamiento de señales y módulos de comunicación. Además, este servicio de investigación incluye análisis de tecnología detallado y tendencias de la industria evaluadas luego de extensas entrevistas con participantes del mercado. Las entrevistas con la prensa están disponibles.

Si está interesado en un análisis que brinde a los fabricantes, usuarios finales y otros participantes de la industria una descripción general, un resumen, los desafíos y la cobertura más reciente de los avances en los sistemas de mantenimiento inteligente y predictivo, envíe un correo electrónico a David Escalante, comunicaciones corporativas, en [email protected] con su nombre completo, nombre de la empresa, cargo, número de teléfono, dirección de correo electrónico de la empresa, sitio web de la empresa, ciudad, estado y país. Una vez recibida la información anterior, se le enviará un resumen por correo electrónico.

Technical Insights es una empresa internacional de análisis de tecnología que produce una variedad de alertas de noticias técnicas, boletines y servicios de investigación.

Frost &Sullivan, la Compañía de Asociación de Crecimiento, se asocia con los clientes para acelerar su crecimiento. La investigación de TEAM, la consultoría de crecimiento y la pertenencia al equipo de crecimiento de la empresa permiten a los clientes crear una cultura centrada en el crecimiento que genera, evalúa e implementa estrategias de crecimiento efectivas. Frost &Sullivan cuenta con más de 45 años de experiencia en la asociación con compañías Global 1,000, negocios emergentes y la comunidad inversora de más de 30 oficinas en seis continentes.